LLM优化

在提示词日益冗长、AI模型愈发强大的当下，一个核心问题反复浮现：如何同时降低使用成本和处理时间？ 在以编程方式使用大语言模型时，结构化输出已成为标准实践。开发者可以要求模型按特定格式输出，例如JSON。通过定义一个模型架构并阐明各字段含义，AI会尽力理解上下文，并在其能力范围内填充输出。 这使得处理AI的响应变得前所未有的便捷。然而，输入环节呢？ 即便我们能…

关键词：SuperOffload、大语言模型训练、超级芯片、卸载技术、异构计算 本研究探索超级芯片时代 LLM 训练软件优化方案，发现基于 PCIe 带宽限制设计的传统卸载方案，难以充分利用超级芯片硬件资源。 为此，我们设计了首个适配超级芯片的 SuperOffload 系统，它可同时高效调用 Hopper GPU、Grace CPU 与 NVLink-C2…

关键词：SuperOffload、大语言模型训练、超级芯片、卸载技术、异构计算 本研究探索超级芯片时代 LLM 训练软件优化方案，发现基于 PCIe 带宽限制设计的传统卸载方案，难以充分利用超级芯片硬件资源。 为此，我们设计了首个适配超级芯片的 SuperOffload 系统，它能同时高效调用 Hopper GPU、Grace CPU 与 NVLink-C2…