LLM检索

近年来，大模型文本检索（LLM-based Text Retrieval）技术发展迅猛，主流的LLM Embedding模型参数量普遍在7B以上，在相关性搜索性能提升的同时，也带来了部署成本的大幅增长。 传统的LLM Embedding模型通常采用对称式双塔结构，查询（Query）端和文档（Doc）端共享同一个完整的大语言模型。然而，一个长期被忽视的问题是：…