OCR
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PaddleOCR-VL-1.5：0.9B参数超越GPT-5.2，异形文档识别新标杆
现阶段，互联网上的公开文本数据已被大模型消耗殆尽，高质量文本数据趋于枯竭，AI 的发展面临瓶颈。 要进一步迭代优化，就必须从真实世界中获取更多高质量数据。海量的学术论文、复杂的金融报表、尘封的历史档案等非结构化文档蕴含着极高密度的专业知识，却因物理形态的阻隔，难以被 AI 有效利用。 因此，未来的 OCR 文字识别技术，或将成为向 AI 输送高质量「数据燃料…
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吴恩达新课程：Agent文档提取技术，OCR准确率达99.15%的智能工作流
OCR技术迎来AI新浪潮：从文字识别到智能体文档提取 你懂OCR吗？在2025年之前，这或许只是一个关于文字识别的技术问题。但进入2025年，随着AI大模型在架构、记忆、存储等领域的深度创新，OCR技术本身正经历一场深刻的范式变革，重新成为各大科技公司竞相投入的技术专项。 从DeepSeek、智谱AI，到阿里千问、腾讯混元，行业领先者纷纷发布了其最新的OCR…
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华为开源昇腾原生7B多模态模型：端侧部署新标杆，视觉定位与OCR能力全面领先
华为开源昇腾原生7B多模态模型：端侧部署新标杆，视觉定位与OCR能力全面领先 7B量级模型，向来是端侧部署与个人开发者的心头好。其轻量化特性让它能灵活适配各类终端场景，而强劲性能又能覆盖图像信息抽取、文档理解、视频解析、物体定位等高频需求。 近日，华为重磅推出开源新玩家openPangu-VL-7B，直接瞄准这一核心场景精准发力。 作为昇腾原生的模型，ope…
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Chandra OCR：重塑文档AI新标杆，以结构感知开启OCR 2.0时代
OCR技术已历经长期发展，关于“文档智能”的愿景也层出不穷。然而，当面对真正复杂的文档材料时，大多数OCR系统的表现往往不尽如人意： 📄 模糊的PDF文件🧮 老旧数学作业纸的扫描件🗂️ 多栏版式的报纸扫描件✍️ 数十年前的手写表格 现有的一些OCR方案在页面干净规整时表现尚可，但一旦涉及文档结构、上下文理解或内容意图，就显得力不从心。 Chandra OCR…
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PaddleOCR-VL：文档理解新突破，复杂表格公式一键精准解析
传统 OCR 工具在处理包含复杂表格、数学公式或多栏排版的文档时，往往输出杂乱，需要大量人工整理。近期，百度开源的 PaddleOCR-VL-0.9B 模型在文档理解任务上展现出了显著突破。 尽管其参数量仅为 9 亿，但该模型在全球权威评测基准 OmniDocBench v1.5 上取得了 92.6 的综合得分，位列榜首。在推理速度上，相比同类模型 Mine…
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DeepSeek OCR：颠覆传统，用视觉压缩破解AI扩展的“十亿美元级”文档处理难题
Part I: 文本的“隐形重量” 我们通常认为文本是“轻”的：易于存储、传输和计算。但在大语言模型时代，文本变得非常“重”。 处理一张发票的PDF扫描件，就可能消耗1,000至5,000个tokens。将这个数量级乘以企业日志、法律合同、监管文件和数字化档案，总token量将变得极其庞大——其中大部分是冗余、昂贵且处理缓慢的。虽然OpenAI的GPT-4-…
