Prompt Engineering

一个简单技巧，让你的 AI 准确率飙升 200% 为什么你的 AI 总是出错（以及如何修复） 想象一下：深夜加班赶项目，你问 AI 助手：“Who is the current Prime Minister of the UK?” 它自信地回答：“Boris Johnson.” 但你知道这已经过时了。你甚至在对话中提供了最新的信息，可它却置若罔闻，固执地依赖…

在 LLM Agent 领域，一个常见的问题是：Agent 明明“看到了”错误信息，却总是重蹈覆辙。 当 Agent 遇到工具调用错误时，错误日志里往往已经包含了解决方案——正确的参数格式、有效的 API 用法、甚至是直接可用的替代方案。然而，静态的 Prompt 无法让 Agent 从这些反馈中“学到教训”，导致它们陷入“错误循环”：承认失败，却重复同样的…

我们正从“与 AI 聊天”的时代迈向“用 AI 构建”的时代。 科技领域每隔几年就会经历一次范式转移，但当前人工智能领域的变革，其深度与广度远超过去十年间的任何一次。 一个清晰的现实是：到了 2025 年，掌握 AI 技能与不掌握 AI 技能的人，其能力差距将以指数级速度扩大。 这并非危言耸听，而是正在发生的趋势。从“与 AI 对话”到“用 AI 构建”，是…

如果你一直在关注《Master LLMs》系列，那么你已经走过了从建立直觉到理解机制，再到学习关键原则的旅程。现在，我们将转向动手实践，聚焦于构建AI应用时，如何与大型语言模型（LLM）进行高效沟通的核心技艺。 许多人在使用LLM时并未意识到一个关键点： 模型非常聪明，但也非常“按字面理解”。 与LLM的沟通，并非像与人交谈那样简单。它既比想象中更直接，也比…