ReCALL框架
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ReCALL框架破解大模型检索难题:AI国家队联合新加坡国立大学实现生成式模型无损变检索器,CVPR 2026收录
行业痛点:范式冲突导致大模型检索“能力退化” 多模态大模型(MLLM)在图文理解与逻辑推理方面展现出强大能力,将其应用于组合图像检索(CIR)任务,本应具有显著优势。然而,现实情况却相反:将生成式大模型强行改造为判别式检索器后,模型会出现严重的能力退化,甚至无法解决原本能够精准处理的问题。生成式与判别式之间的范式冲突,成为大模型向检索领域落地的核心障碍。 近…