โมเดล AI ขนาดใหญ่ GLM-5 ของจีนเปิดตัว: เปิดซอร์สเทียบชั้น Claude Opus, ใช้งาน Agent Task ได้ใน 10 นาทีด้วยการติดตั้งง่ายๆ

สองวันที่ผ่านมา ชุมชนเทคโนโลยีต่างประเทศดูเหมือนจะกลายเป็นนักสืบพร้อมกัน หลงใหลไปกับเกมทายปริศนาที่ร้อนแรง

ทั้งหมดนี้เริ่มต้นจากโมเดลนิรนามชื่อ Pony Alpha ซึ่งไม่มีงานเปิดตัวใดๆ และไม่มีบริษัทใดอ้างสิทธิ์ แต่กลับปรากฏตัวขึ้นอย่างโดดเด่นบนแพลตฟอร์มจัดอันดับต่างๆ ด้วย API อินเทอร์เฟซง่ายๆ และคุณภาพการสร้างที่น่าทึ่ง ก่อให้เกิดกระแสอย่างรวดเร็วในชุมชนเทคโนโลยีอย่าง X (เดิมคือ Twitter) และ Reddit

แพลตฟอร์มรวบรวมโมเดลระดับโลก OpenRouter ประกาศเปิดตัวโมเดลลึกลับนี้เป็นครั้งแรกเมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์ หลังจากนั้นสองวัน การคาดเดาเกี่ยวกับตัวตนที่แท้จริงของมันก็แพร่กระจายอย่างรวดเร็วในต่างประเทศ: บางคนสันนิษฐานว่าเป็น DeepSeek V4 บางคนคิดว่าเป็นเวอร์ชันอัพเกรดลับของ Claude Sonnet และแม้แต่บางคนที่คาดเดาจากรหัสชื่อ “Pony” ว่าเป็นโมเดลใหม่ของ Tencent

ตอนนี้ คำตอบได้ถูกเปิดเผยอย่างเป็นทางการแล้ว

Pony Alpha ที่ครองอันดับในต่างประเทศนี้ แท้จริงแล้วคือโมเดล AI ขนาดใหญ่ของจีน — GLM-5

มันไม่เพียงแต่มาถึงแล้ว แต่ยังเลือกที่จะเปิดตัวเป็นโอเพ่นซอร์สโดยตรงอีกด้วย

01 แนะนำโมเดล GLM-5

ตำแหน่งของ GLM-5 ชัดเจนมาก: มันคือฐานโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มุ่งเน้นงานวิศวกรรมระบบที่ซับซ้อนและงาน Agent ที่มีขั้นตอนยาว เป้าหมายของมันไม่ใช่แค่การสร้าง Demo ด้านหน้า แต่เป็นการแสวงหาความลึกของ Agentic ที่แท้จริง — ทำให้โมเดลสามารถวางแผนและดำเนินการโครงการระดับระบบทั้งหมดได้อย่างอิสระ เหมือนวิศวกรมนุษย์ ณ จุดเริ่มต้นปี 2026 นี้ GLM-5 มุ่งหมายที่จะปรับโฉมความสามารถในการวางแผนระยะยาวและการพัฒนางานวิศวกรรมระดับระบบ

① การปิดวงจรอัตโนมัติของงาน Agentic ข้ามช่วงเวลา
GLM-5 ไม่ได้แค่เขียนโค้ดเป็นชิ้นๆ มัน更像หัวหน้าโครงการที่มีแนวคิดชัดเจน เมื่อเผชิญกับงานซับซ้อนที่ต้องการหลายขั้นตอนและใช้เวลาหลายชั่วโมง มันสามารถแยกแยะความต้องการได้อย่างอิสระ และรักษาเป้าหมายให้สอดคล้องกันตลอดกระบวนการดำเนินการ “ไม่หลุด ไม่เบี่ยง”

② การปรับโครงสร้างแบ็กเอนด์ระดับลึกและการดีบั๊กแบบเต็มกระบวนการ
GLM-5 แสดงผลได้ดีในพื้นที่ลึกอย่างการออกแบบสถาปัตยกรรมแบ็กเอนด์และการนำอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อนสูงไปปฏิบัติ สิ่งสำคัญกว่านั้นคือมันมีความสามารถในการสะท้อนคิดและดีบั๊ก: เมื่อโปรแกรมทำงานผิดพลาด มันไม่ต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ สามารถตรวจสอบบันทึก วิเคราะห์สาเหตุ พยายามแก้ไขได้ด้วยตัวเอง จนกว่าโค้ดจะทำงานสำเร็จ

③ มาตรฐานวิศวกรรมโอเพ่นซอร์สที่เทียบเคียงกับ Claude Opus
ในด้านความหนาแน่นของตรรกะโค้ดและความสามารถในการส่งมอบงานวิศวกรรมระดับระบบ GLM-5 อ้างว่าสามารถเทียบเคียงกับ Claude Opus 4.5 ได้ มันมอบระดับความฉลาดที่เทียบเคียงกับโมเดลเชิงพาณิชย์ชั้นนำให้กับนักพัฒนา พร้อมทั้งมีความยืดหยุ่นในการปรับใช้แบบโอเพ่นซอร์สและอัตราส่วนทรัพยากรต่อประสิทธิภาพที่สูงมาก

02 ทดสอบภาคปฏิบัติ: ใช้งานบอท Feishu ภายใน 10 นาที

เราทดสอบความสามารถด้าน Agentic ของ GLM-5 ผ่านงานเฉพาะ: เชื่อมต่อโปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส OpenClaw เข้ากับบอทแชทกลุ่ม Feishu

กระบวนการทั้งหมดต้องการเพียงป้อนพรอมต์ง่ายๆ GLM-5 จะแนะนำผู้ใช้ทีละขั้นตอนเพื่อให้การปรับใช้เสร็จสิ้น โดยมีเป้าหมายคือทำให้เสร็จภายใน 10 นาที

ขั้นตอนที่หนึ่ง: เริ่มงาน
พรอมต์: “ช่วยฉันปรับใช้โปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส openclaw หน่อย ฉันต้องการกำหนดค่าให้เข้ากับกลุ่ม Feishu และเชื่อมต่อกับบอทตัวหนึ่ง”

หลังจากป้อน GLM-5 จะแนะนำคุณในการกำหนดค่าตอนต้น เช่น สร้างแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มเปิด Feishu กำหนดค่าสิทธิ์ และเปิดใช้งานความสามารถของบอท

ขั้นตอนที่สอง: ปฏิบัติตามคำแนะนำ
ผู้ใช้ไม่ต้องกังวลกับการดำเนินการเฉพาะ เพราะ GLM-5 ได้สร้างคู่มือการปรับใช้ PDF ที่ละเอียดมากแล้ว แค่ปฏิบัติตามคำแนะนำในเอกสารทีละขั้นตอน

ขั้นตอนที่สาม: กำหนดค่าข้อมูลรับรอง
หลังจากกำหนดค่าเสร็จบนแพลตฟอร์มเปิด Feishu ตามคู่มือ คุณจะได้รับ AppID และ App Secret ณ จุดนี้ ส่งข้อมูลทั้งสองนี้ให้ GLM-5

หลังจากนั้น GLM-5 จะถามว่า: “ขอถามหน่อย คุณต้องการให้ฉันช่วยกำหนดค่าโมเดล AI ไหม? ถ้าคุณมี API Key ของ Claude หรือบริการ AI อื่นๆ โปรดบอกฉัน ฉันสามารถช่วยกำหนดค่าได้”

ขั้นตอนที่สี่: เชื่อมต่อโมเดล
ป้อนพรอมต์: “ช่วยฉันเชื่อมต่อโมเดล glm หน่อย api key ของฉันคือ: xxxx”

GLM-5 จะกำหนดค่าโดยอัตโนมัติ และแจ้งว่า GLM API Key กำหนดค่าสำเร็จแล้ว พร้อมทั้งแนะนำให้คุณไปที่แพลตฟอร์มเปิด Feishu เพื่อกำหนดค่าการสมัครรับเหตุการณ์

ขั้นตอนที่ห้า: เสร็จสิ้นการทดสอบ
สุดท้าย สร้างกลุ่ม Feishu เพิ่มบอทที่กำหนดค่าแล้วเข้ากลุ่มแชท ในกลุ่ม @ บอทตัวนี้ คุณสามารถเริ่มใช้งานได้

สรุปประสบการณ์:
ตลอดกระบวนการ ผู้ใช้ป้อนพรอมต์เพียงสามครั้ง และทำการคลิกกำหนดค่าบางอย่างบนแพลตฟอร์ม Feishu ด้วยการปฏิบัติตามคู่มือ PDF ที่สร้างโดย GLM-5 แบบง่ายๆ งาน Agent ที่สมบูรณ์ก็ถูกปรับใช้และทำงานสำเร็จ สิ่งนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความสามารถอันแข็งแกร่งของ GLM-5 ในงาน Agentic ที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน: มันสามารถแยกแยะความต้องการได้ชัดเจน ตัดสินใจได้แม่นยำว่าเมื่อใดต้องการการแทรกแซงของมนุษย์เพื่อเพิ่มข้อมูล และหลังจากได้รับข้อมูลแล้วก็เชื่อมต่อกับงานต่อๆ ไปได้อย่างราบรื่น มีความต่อเนื่องของบริบทที่แข็งแกร่งมาก

ความท้าทายระดับสูง: สร้างฟอรัมแบบฟูลสแตก

เพื่อทดสอบความสามารถด้านวิศวกรรมระดับระบบเพิ่มเติม เราของานที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น: พัฒนาระบบฟอรัมแบบเบาที่มีฟังก์ชันครบถ้วน

สรุปพรอมต์งาน:
“คุณเป็นวิศวกรฟูลสแตกที่มีประสบการณ์ โปรดใช้สแต็กเทคโนโลยีสมัยใหม่ (Next.js 14, Tailwind CSS, TypeScript) สร้างระบบฟอรัมแบบเบาที่มีฟังก์ชันครบถ้วน รูปแบบการออกแบบอ้างอิงจาก Zhihu ต้องประกอบด้วยส่วนหน้าของผู้ใช้ (เข้าสู่ระบบ/ลงทะเบียน เรียกดู/โพสต์โพสต์ ศูนย์ส่วนตัว) และแบ็กเอนด์การจัดการอิสระ (จัดการเนื้อหา จัดการผู้ใช้)”

GLM-5 ไม่ได้เริ่มเขียนโค้ดทันที แต่ตัดสินก่อนว่านี่เป็นโปรเจกต์ที่ซับซ้อน และทำการวางแผนล่วงหน้า รวมถึงการออกแบบโมเดลฐานข้อมูล การวางแผน API แบ็กเอนด์ และโครงสร้างเพจส่วนหน้า

หลังจากรอประมาณ 20～30 นาที GLM-5 เสร็จสิ้นกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การแยกแยะงาน การเขียนโค้ด ไปจนถึงการปรับใช้และออนไลน์ สุดท้ายได้สร้างฟอรัมที่มีฟังก์ชันการลงทะเบียนผู้ใช้ การเข้าสู่ระบบ การโพสต์โพสต์ การเรียกดูส่วนหน้าเป็นต้น หากใช้บัญชีผู้ดูแลระบบเข้าสู่ระบบ สามารถสลับไปที่แบ็กเอนด์อิสระเพื่อจัดการเนื้อหาและผู้ใช้ได้

หากสลับไปยังสถานะไม่ได้เข้าสู่ระบบ จะเห็นโพสต์ชุมชน แต่เมื่อดำเนินการเช่นกดไลค์ แสดงความคิดเห็น จะนำไปสู่การเข้าสู่ระบบ สะท้อนตรรกะการตรวจสอบสิทธิ์ที่สมบูรณ์

ตลอดกระบวนการ หากโค้ดทำงานผิดพลาด GLM-5 ไม่ต้องการการแทรกแซงของมนุษย์ มันจะตรวจสอบบันทึก วิเคราะห์การติดตามสแต็ก หาตำแหน่งบั๊กด้วยตัวเอง จากนั้นเขียนโค้ดใหม่ วนลูปลองผิดลองถูกจนกว่าโปรแกรมจะทำงานผ่านได้อย่างสมบูรณ์ ความสามารถปิดวงจรอัตโนมัติแบบ “เขียนโค้ด-รัน-ผิดพลาด-ซ่อมแซม-รันอีกครั้ง” นี้ เป็นสัญลักษณ์หลักของยุค Agentic

03 ยุคของ Agentic Coding มาถึงแล้ว

ปี 2026 Vibe Coding แบบตามอารมณ์อาจไม่ใช่เรื่องเล่าหลักอีกต่อไป ยุคของ Agentic Coding ที่มีสีสันด้านวิศวกรรมมากขึ้นกำลังมาถึง การเปิดตัว GLM-5 เป็นการปฏิบัติตามแนวคิดนี้ มันไม่ใช่แค่เครื่องมือช่วยเขียนโค้ดอีกต่อไป แต่มีจุดมุ่งหมายที่จะเป็นเอเจนต์อัจฉริยะที่ส่งมอบระบบที่สมบูรณ์แทนคุณ

ผู้เขียนโปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส OpenClaw ในการสัมภาษณ์ล่าสุด และผู้นำด้าน AI เช่น Andrej Karpathy ต่างก็แสดงความคิดเห็นที่คล้ายกัน: Vibe Coding ในฐานะวิธีการเขียนโปรแกรม AI แบบแรกเริ่มและตามอารมณ์ได้ถึงขีดจำกัดแล้ว กำลังถูกแทนที่ด้วย Agentic Coding ที่จริงจังและมีลักษณะวิศวกรรมมากขึ้น

Vibe Coding เป็นวิธีการ “ป่าเถื่อน” ในช่วงแรกของการเขียนโปรแกรม AI ส่วน Agentic Coding นั้นเป็นวิทยาศาสตร์และเป็นระบบมากขึ้น มันไม่ใช่แค่การแชทกับโมเดลเดียวเพื่อสร้างโค้ดส่วนย่อยอีกต่อไป แต่เป็นการประสานงานหลายเอเจนต์ (Agent) ที่มีหน้าที่ต่างกันให้ทำงานร่วมกัน บทบาทของนักพัฒนาจึงถูกยกระดับขึ้น มุ่งเน้นการออกแบบสถาปัตยกรรมระดับสูง การแยกแยะงาน และการปิดวงจรการตรวจสอบผลลัพธ์มากขึ้น

แนวคิดหลักคือ: ไม่ต้องสนใจมากเกินไปว่าโค้ดแต่ละบรรทัดสมบูรณ์แบบหรือไม่ แต่ต้องมั่นใจว่าระบบทั้งหมดสามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือตามที่คาดหวัง

ผู้บุกเบิกทั้งสองในด้าน AI นี้เป็นผู้ปฏิบัติ Vibe coding อย่างลึกซึ้ง และในขณะเดียวกันก็เป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่สะท้อนคิดและชี้ให้เห็นข้อจำกัดของมันอย่างเปิดเผย

ในมิติสำคัญเช่นความหนาแน่นของตรรกะโค้ด ความสามารถในการส่งมอบงานวิศวกรรมระดับระบบ และระดับความสำเร็จของงาน Agent GLM-5 สามารถเทียบเคียงโดยตรงกับโมเดลปิดชั้นนำระดับท็อปอย่าง Claude Opus ได้แล้ว

ในสถานการณ์หลักของการเขียนโปรแกรมและการประยุกต์ใช้ Agent ต้นทุนของมันเป็นเพียงเศษเสี้ยวของโมเดลปิดชั้นนำ แต่สามารถมอบประสบการณ์การปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่ใกล้เคียงหรือแม้แต่เหนือกว่าได้มาก

สำหรับนักพัฒนา นี่หมายความว่า: สามารถได้รับระดับประสิทธิภาพการผลิตที่ใกล้เคียงกับโมเดลปิดชั้นนำ ด้วยต้นทุนและความสามารถในการควบคุมของโมเดลโอเพ่นซอร์ส

ติดตาม “Whale Habitat” Mini Program เพื่อรับข่าวสาร AI ล่าสุด

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง