GitHub ฮิต AI สกิลแพ็ค: ปล่อยให้ AI เป็นผู้เชี่ยวชาญตัดต่อวิดีโอและจัดการความรู้ของคุณ

การสร้างวิดีโอ: Remotion Skill

Remotion เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับสร้างวิดีโอโดยใช้การเขียนโปรแกรม React ซึ่งได้รับดาวบน GitHub มากกว่า 28,000 ดวง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างวิดีโออัตโนมัติได้ผ่านการเขียนโค้ด

ตัวอย่างเช่น วิดีโอประเภทดังต่อไปนี้สามารถสร้างได้ด้วยเฟรมเวิร์ก Remotion:

พร้อมกับการเติบโตของ AI Agent ทีม Remotion ได้เปิดตัว remotion skills นี่คือแพ็คเกจสกิลที่ออกแบบมาสำหรับ AI Agent โดยเฉพาะ มีเป้าหมายเพื่อสอนให้ AI รู้วิธีใช้เฟรมเวิร์ก Remotion อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพในการสร้างวิดีโอ

ตัวอย่างวิดีโอด้านล่างนี้ ไม่ได้ใช้เครื่องมือตัดต่อแบบดั้งเดิมใดๆ เลย สร้างขึ้นทั้งหมดโดยใช้ remotion skills ร่วมกับ Claude Code:

ต่อไปนี้คือขั้นตอนการสาธิตการใช้ remotion skills สร้างวิดีโอข้างต้น:

ปัจจุบัน มีนักพัฒนาจำนวนมากใช้ remotion skills ในการสร้างสรรค์วิดีโอสร้างสรรค์ต่างๆ บนแพลตฟอร์มโซเชียล

คุณสามารถติดตั้งสกิลนี้ได้ด้วยคำสั่งต่อไปนี้:
npx skills add remotion-dev/skills

หลักการสำคัญคือการห่อหุ้มเอกสารทางการของ Remotion ข้อกำหนด API และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดให้อยู่ในรูปแบบที่ AI สามารถอ่านได้ ทำให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยสร้างวิดีโอที่เชี่ยวชาญ Remotion
* ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/remotion-dev/skills

สกิลตัดต่อวิดีโอ YouTube

Youtube-clipper-skill เป็นสกิล AI ที่สามารถประมวลผลวิดีโอ YouTube อัตโนมัติ เพียงแค่ให้ลิงก์วิดีโอ มันจะสามารถตรวจสอบสภาพแวดล้อม ดาวน์โหลดวิดีโอ วิเคราะห์ความหมาย ตัดต่ออย่างชาญฉลาด และสร้างไฟล์คำบรรยายสองภาษาได้โดยอัตโนมัติ เพื่อแยกส่วนสำคัญออกจากวิดีโอความยาวได้อย่างรวดเร็ว

ต่างจากการตัดตามไทม์ไลน์แบบกลไกทั่วไป มันใช้ความสามารถ AI ของ Claude ในการวิเคราะห์ความหมายของคำบรรยายวิดีโอ ระบุและสร้างคลิปวิดีโอที่มีความหมายอย่างชาญฉลาด โครงการนี้ผสานรวม yt-dlp และ FFmpeg ไว้ในระดับพื้นฐาน เพื่อรับประกันการดาวน์โหลดและประมวลผลวิดีโอคุณภาพสูง

ฟังก์ชันการประมวลผลคำบรรยายมีความแข็งแกร่งเป็นพิเศษ รองรับการแปลคำบรรยายเป็นรูปแบบสองภาษา (จีน-อังกฤษ) แบบกลุ่ม และสามารถฝังคำบรรยายสองภาษาเข้าไปในภาพวิดีโอได้โดยตรง กระบวนการแปลได้รับการปรับให้เหมาะสม โดยการประมวลผลแบบกลุ่มช่วยลดจำนวนการเรียกใช้ API และเพิ่มความสม่ำเสมอของการแปล

นอกจากนี้ มันยังสามารถสร้างสรุปวิดีโอและเนื้อหาโฆษณาสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Xiaohongshu, Douyin หรือ WeChat ได้โดยอัตโนมัติ


* ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill

skill-from-masters

โปรเจกต์นี้ช่วยให้คุณสร้างสกิลคุณภาพสูงได้ จุดเด่นคือ ก่อนที่จะสร้างสกิลใหม่ มันจะทำการค้นหาเพื่อหาโมเดลความคิดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในสาขาเป้าหมายก่อน เพื่อให้มั่นใจว่าสกิลที่สร้างขึ้นมีความลึกซึ้งในเชิงวิชาชีพ

โครงการใช้สถาปัตยกรรมการค้นหา 3 ชั้น:
1. ค้นหาฐานข้อมูลผู้เชี่ยวชาญในเครื่องก่อน
2. จากนั้นค้นหาทางอินเทอร์เน็ตเพื่อเพิ่มเติมมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น
3. สุดท้าย ค้นหาแหล่งข้อมูลปฐมภูมิอย่างลึกซึ้งและตรวจสอบข้าม

มันไม่เพียงแต่จะค้นหาตัวอย่างที่ดีเลิศในสาขานั้นมาเป็นมาตรฐานผลลัพธ์ แต่ยังระบุรูปแบบที่ผิดพลาดทั่วไปเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด ส่งผลให้สร้างคำสั่งสกิลที่มีความเชี่ยวชาญสูง

นอกจากเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญแล้ว ที่เก็บนี้ยังมีฟังก์ชัน skill-from-github อีกด้วย คุณสามารถระบุโปรเจกต์โอเพนซอร์ส GitHub ที่ดีได้ และให้ AI อ่านซอร์สโค้ดและเอกสารอย่างลึกซึ้ง แยกตรรกะอัลกอริทึมหรือดีไซน์แพตเทิร์นออกมา และแปลงให้เป็นสกิลอิสระ

* ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/GBSOSS/skill-from-masters

NotebookLM Skill

สกิลโอเพนซอร์สนี้ทำให้ Claude Code สามารถโต้ตอบโดยตรงกับ NotebookLM ของ Google (เครื่องมือ AI ที่ใช้ฐานความรู้) ได้ ผ่านการเชื่อมต่อกับ NotebookLM Claude สามารถตอบคำถามโดยอ้างอิงจากเอกสารและฐานความรู้ที่คุณอัปโหลด

โปรเจกต์นี้จะรันสภาพแวดล้อม Python อิสระในเครื่อง โดยใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติเบราว์เซอร์ที่ใช้ Playwright เพื่อจำลองการล็อกอินบัญชี Google ของผู้ใช้และควบคุมอินเทอร์เฟซ NotebookLM ทำให้สามารถจัดการการรับรองความถูกต้องและการจัดการฐานความรู้อย่างต่อเนื่องได้

พูดง่ายๆ คือ หลังจากติดตั้งสกิลนี้ คุณไม่จำเป็นต้องสลับไปมาระหว่างเบราว์เซอร์และบรรทัดคำสั่งอีกต่อไป สามารถสอบถามฐานความรู้ของคุณเองด้วยภาษาธรรมชาติได้โดยตรงในบรรทัดคำสั่ง Claude จะดึงคำตอบที่ผ่านการประมวลผลอย่างรอบด้านจาก NotebookLM โดยอัตโนมัติ
* ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

เผยแพร่บทความ Markdown ไปยัง X ด้วยคลิกเดียว

สกิลนี้สามารถเผยแพร่บทความ Markdown ในเครื่องไปยังแพลตฟอร์ม X (Twitter เดิม) ด้วยคลิกเดียว ตัวแก้ไขในตัวของ X รองรับ Markdown ไม่ดีนัก มักทำให้การจัดรูปแบบหายไป และการแทรกรูปภาพด้วยตนเองก็ยุ่งยากมาก การใช้สกิลนี้ ผ่าน Claude Code คุณสามารถทำกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การแยกวิเคราะห์ต้นฉบับไปจนถึงการสร้างร่างได้

เครื่องมือนี้รองรับการแปลงรูปแบบที่หลากหลายของ Markdown ให้เป็นรูปแบบ HTML ที่จำเป็นสำหรับ X Articles ได้อย่างสมบูรณ์แบบ

เพื่อให้มั่นใจในความแม่นยำของการจัดรูปแบบบทความ เครื่องมือได้นำ เทคโนโลยีกำหนดตำแหน่ง Block-Index มาใช้ เมื่อแยกวิเคราะห์ Markdown มันจะคำนวณดัชนีตำแหน่งที่แน่นอนของแต่ละรูปภาพในโครงสร้างบทความ จากนั้นใช้สคริปต์อัตโนมัติเบราว์เซอร์เพื่อแทรกรูปภาพอย่างแม่นยำระหว่างย่อหน้าที่เกี่ยวข้อง แก้ไขปัญหาการวางรูปภาพผิดตำแหน่งที่มักเกิดจากวิธีการจับคู่ข้อความแบบดั้งเดิมได้อย่างสิ้นเชิง
* ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/wshuyi/x-article-publisher-skill

คลังสาธารณะ Agent Skills

นี่คือ คลังสาธารณะ Claude Agent Skills ที่ Anthropic เผยแพร่อย่างเป็นทางการ ซึ่งกำหนดมาตรฐานสกิล และที่สำคัญกว่านั้นคือมีสกิลสำเร็จรูปจำนวนมากที่สามารถใช้งานได้ทันที

สกิลเหล่านี้ได้รับการออกแบบอย่างยืดหยุ่น สามารถใช้ใน Claude Code รวมเข้ากับ Claude.ai หรือเรียกใช้ผ่าน API ได้

คลังมีสกิลที่เป็นประโยชน์มากมาย เช่น:
* การประมวลผลเอกสาร: มีความสามารถในการประมวลผลไฟล์ PDF, Word, Excel, PPT ที่แข็งแกร่ง
* mcp-builder: ช่วยคุณสร้าง Model Context Protocol (MCP) Server คุณภาพสูง
* artifacts-builder: สามารถสร้างอินเทอร์เฟซ HTML เชิงโต้ตอบที่ซับซ้อนโดยใช้ React, Tailwind CSS และไลบรารีคอมโพเนนต์ shadcn/ui

ยังมีสกิลฟังก์ชันอื่นๆ อีกมากมายในคลังรอให้คุณสำรวจ

* ที่อยู่โอเพนซอร์ส: https://github.com/anthropics/skills

ติดตาม “Whale Habitat” Mini Program เพื่ออัพเดทข่าวสาร AI ล่าสุด

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง