แผนงาน AI ของ Meta ถูกเบรกกะทันหัน
จากรายงานของสื่อหลายแห่ง เช่น The New York Times, Reuters, และ Bloomberg โมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่รุ่นใหม่ Avocado (อะโวคาโด) ที่ Meta กำลังพัฒนาอยู่ ซึ่งเดิมทีวางแผนจะเปิดตัวในเดือนนี้ ถูกเลื่อนเวลาออกไปอย่างน้อยจนถึงเดือนพฤษภาคม เนื่องจากประสิทธิภาพยังไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง
สาเหตุตรงไปตรงมา: ประสิทธิภาพของโมเดลยังตามหลังผู้เล่นชั้นนำไม่ทัน
ในการทดสอบภายในของ Meta Avocado ยังคงล้าหลังกว่าโมเดลล่าสุดของคู่แข่งในด้านการให้เหตุผล การสร้างโค้ด และความสามารถในการเขียน แหล่งข่าวเปิดเผยว่า Avocado ดีกว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้าของ Meta อย่างชัดเจน และยังเหนือกว่า Gemini 2.5 รุ่นเดือนมีนาคม 2025 แต่ก็ยังตามหลัง Gemini 3.0 ที่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025
พูดง่ายๆ คือ: Meta ก้าวหน้าไปมาก แต่คู่แข่งก้าวหน้าเร็วกว่า
ในสนามแข่งโมเดลพื้นฐาน ช่องว่างเช่นนี้มักหมายถึงความน่าดึงดูดของระบบนิเวศ ทรัพยากรนักพัฒนา และความสามารถในการดึงดูดบุคลากรจะได้รับผลกระทบ เพราะโมเดลพื้นฐานไม่เพียงเป็นตัวสะท้อนความสามารถของผลิตภัณฑ์ แต่ยังเป็นฐานรากของแพลตฟอร์ม AI อีกด้วย
ที่น่าตื่นเต้นยิ่งไปกว่านั้นคือ ภายใน Meta เคยมีการหารือถึงแผนการหนึ่ง: การขออนุญาตใช้โมเดล Gemini ของ Google ชั่วคราว เพื่อสนับสนุนผลิตภัณฑ์ AI ของตัวเอง
แม้ในขณะนี้ยังไม่ได้ตัดสินใจ แต่การหารือในเรื่องนี้ก็บ่งบอกถึงปัญหาได้ในตัว: กลยุทธ์ AI ของ Meta กำลังอยู่ในช่วงเวลาสำคัญมาก หากโมเดลหลักยังคงล้าหลังต่อไป ความสามารถของผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น ผู้ช่วย AI เครื่องมือสร้างโค้ด การสร้างวิดีโอ จะถูกจำกัดลง
ในความเป็นจริง การลงทุนด้าน AI ของ Meta ถือได้ว่าเป็นหนึ่งในบริษัทอินเทอร์เน็ตที่ก้าวร้าวที่สุด:
* ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ AI ปี 2025: 72,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
* ค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ปี 2026: สูงสุด 135,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
* การลงทุนแผนระยะยาวสำหรับศูนย์ข้อมูล: ระดับ 600,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
นอกจากนี้ Meta ยังทำสิ่งที่มีความหมายเชิงสัญลักษณ์อย่างมาก: ลงทุน 14,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐใน Scale AI และแต่งตั้งผู้ก่อตั้งบริษัท Alexandr Wang ให้ดำรงตำแหน่งหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของ Meta โดยตรง
เป้าหมายมีเพียงอย่างเดียว: สร้างระบบ AI ที่นำไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (Superintelligence) มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก แม้แต่กล่าวในที่สาธารณะว่า AI จะเปิดยุคใหม่ของมนุษยชาติ
และ Avocado ที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ มาจากห้องปฏิบัติการ AI ใหม่ภายใน Meta: TBD Lab (To Be Determined Lab) ห้องปฏิบัติการนี้มีพนักงานเพียงประมาณ 100 คนในปัจจุบัน แต่มีการกำหนดค่าที่สูงมาก ถือได้ว่าเป็นทีมระดับเอลิท TBD Lab กำลังพัฒนาโมเดลสองประเภทพร้อมกัน: โมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ Avocado และโมเดลสร้างภาพ/วิดีโอ Mango
ตามรายงานของ The New York Times TBD Lab เสร็จสิ้นการฝึกก่อนขั้นแรก (pre-training) ของ Avocado ในช่วงปลายปีที่แล้ว และเริ่มการฝึกหลัง (post-training) ในเดือนมกราคมปีนี้ ทีมงานได้กำหนดวันเปิดตัวเป้าหมายไว้ในกลางเดือนมีนาคมในช่วงนี้ ปัจจุบัน ห้องปฏิบัติการนี้ได้เปิดตัวแอปพลิเคชันสร้างวิดีโอ Vibes ที่คล้ายกับ Sora ของ OpenAI ไปแล้ว
อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าภายในไม่ราบรื่นนัก รายงานระบุว่ามีนักวิจัยลาออกก่อนการเปิดตัว Avocado และมีความเห็นไม่ตรงกันระหว่าง Alexandr Wang กับผู้รับผิดชอบผลิตภัณฑ์ของ Meta ในเรื่อง “AI จะยกระดับธุรกิจโฆษณาอย่างไร” นี่คือแนวทางหลักของกลยุทธ์ AI ของ Meta: AI ต้องรับใช้ธุรกิจโฆษณา
Meta เป็นเสมือนผู้นำกองทัพของฝ่ายโมเดลใหญ่โอเพนซอร์ส ซีรีส์ Llama ของบริษัทเกือบจะเป็นพลังหลักของระบบนิเวศโอเพนซอร์ส แต่ Avocado ครั้งนี้อาจเปลี่ยนกลยุทธ์ การหารือภายในแสดงให้เห็นว่า มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก และ Alexandr Wang มีแนวโน้มที่จะเลือกเส้นทางปิด (closed-source) มากกว่า
สาเหตุไม่ยากที่จะเข้าใจ: ค่าใช้จ่ายของโมเดลสูงมาก การแข่งขันรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ ความกดดันด้านการทำธุรกิจมหาศาล และคู่แข่งหลัก (เช่น OpenAI, Anthropic) เกือบทั้งหมดใช้เส้นทางปิด
การเลื่อนเวลาครั้งนี้ของ Meta แท้จริงแล้วส่งสัญญาณของอุตสาหกรรม: การแข่งขันโมเดลใหญ่ได้เปลี่ยนจาก “ทำออกมาได้หรือไม่” เป็น “ใครพัฒนาได้เร็วกว่า” ช่องว่างระหว่างผู้เล่นชั้นนำไม่ใช่การมีหรือไม่มีโมเดลอีกต่อไป แต่แสดงออกในด้านความสามารถในการให้เหตุผล ประสิทธิภาพทางวิศวกรรม ต้นทุนการให้เหตุผล และความเร็วในการพัฒนา ใครที่สามารถนำหน้าอย่างต่อเนื่องได้ ผู้นั้นจะกลายเป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศแพลตฟอร์ม AI
เป็นที่น่าสังเกตว่า Meta เริ่มวางแผนโมเดลรุ่นต่อไปแล้ว ชื่อยังคงเป็นซีรีส์ผลไม้: Avocado → Mango → Watermelon ขนาดจะใหญ่ขึ้น มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก เคยกล่าวในการประชุมทางโทรศัพท์กับนักลงทุนว่า: “โมเดลชุดแรกของเราอาจจะแค่ดี แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือ พวกมันจะแสดงให้เห็นว่าเรากำลังก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว”
ความหมายแฝงคือ: ตอนนี้อาจจะยังไม่แข็งแกร่งที่สุด แต่จะตามทันเร็วๆ นี้
เหลือเพียงคำถามเดียว: ในการแข่งขัน AI ครั้งนี้ เวลายังพอหรือไม่
⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง
本文来自网络搜集，不代表คลื่นสร้างอนาคต立场，如有侵权，联系删除。转载请注明出处：https://www.itsolotime.com/th/archives/25691
