กระบวนทัศน์ใหม่แห่งความร่วมมือหลายเอเจนต์: หัวเว่ยสนับสนุน openJiuwen เปิดตัวชุดเครื่องมือ Coordination Engineering เพื่อให้ความสามารถของทีมสามารถพัฒนาและทำซ้ำได้

จาก Prompt Engineering (วิศวกรรมคำสั่ง), Context Engineering (วิศวกรรมบริบท) สู่ Harness Engineering ที่ได้รับความสนใจอย่างมากในปัจจุบัน เทคโนโลยีและวิธีการที่เกี่ยวข้องกับการนำโมเดลขนาดใหญ่ไปใช้งานจริงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยเป้าหมายหลักยังคงเป็นการขัดเกลาความสามารถของเอเจนต์เดี่ยว

อย่างไรก็ตาม แนวโน้มความหลากหลายของงานที่ซับซ้อนเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด สถานการณ์ต่างๆ มากมายต้องการให้เอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกันเป็นทีม แบ่งงานกันทำในขั้นตอนต่างๆ เช่น การสืบค้นข้อมูล การวิเคราะห์เชิงตรรกะ การดำเนินงาน และการตรวจสอบผลลัพธ์ การเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถของเอเจนต์เดี่ยวได้แตะเพดานอย่างชัดเจนแล้ว ทิศทางการวิจัยใหม่ที่มุ่งเน้นการทำงานร่วมกันของทีม AI กำลังกลายเป็นหัวข้อใหม่ที่อุตสาหกรรมต้องการคำตอบอย่างเร่งด่วน:

จะทำให้เอเจนต์หลายตัวทำงานเหมือนทีมชั้นยอด แบ่งงานกันอย่างอิสระ สื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ และทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นได้อย่างไร? และทำให้ความสามารถในการทำงานร่วมกันนี้สามารถสะสม นำกลับมาใช้ใหม่ และพัฒนาได้?

เมื่อเร็วๆ นี้ เราพบว่าชุมชน openJiuwen ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Huawei ได้นำเสนอชุดโซลูชัน —

围绕Coordination Engineering这一下一代工程范式，他们发布了一整套多智能体协同技术体系：Agent Team实现团队自主协作，业界首创的Team Skills沉淀协作经验，Team Skills Hub打通共享生态，Team Skills自演进驱动团队持续进化。

แพลตฟอร์ม Team Skills Hub: https://teamskills.openjiuwen.com/

从“单兵作战”到“精锐团队”，再到“团队能力可复制、可进化”，这套“全家桶”正在重新定义多智能体协作的工程边界。

เกี่ยวกับ JiuwenClaw

JiuwenClaw คือ AI Agent “กุ้งเครย์ฟิช” ที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการ 2012 ของ Huawei, Huawei Cloud AgentArts และนักพัฒนาชุมชนร่วมกันในชุมชนโอเพนซอร์ส openJiuwen โดยเน้นที่ “เข้าใจสิ่งที่คุณคิด พัฒนาได้ด้วยตนเอง”

ที่อยู่โครงการ:

• https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenclaw
• https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw

ในขณะเดียวกัน ชุมชน openJiuwen ร่วมมือกับ Huawei Cloud AgentArts สร้าง OfficeClaw เอเจนต์อัจฉริยะสำหรับสำนักงานระดับองค์กร โดยมุ่งเน้นที่สถานการณ์สำนักงานต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การจัดการไฟล์ และการค้นหาความรู้ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงานขององค์กร

ทำไมต้องมี Coordination Engineering?

ปัจจุบัน การปรับปรุง AI Agent ในอุตสาหกรรมมุ่งเน้นไปที่ Harness Engineering: วิศวกรรมคำสั่ง การจัดเรียงเครื่องมือ กลไกการป้องกัน วงจรงาน การจัดการพื้นที่ทำงาน — สิ่งเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำคัญที่ทำให้ Agent เดี่ยวเปลี่ยนจาก “ใช้งานได้” เป็น “ใช้งานดี”

แต่ในโลกแห่งความเป็นจริง งานที่ซับซ้อนมักไม่สามารถจัดการได้โดย Agent เพียงตัวเดียว

การตกแต่งบ้านทั้งหลังต้องอาศัยความร่วมมือจากนักออกแบบโครงสร้าง นักออกแบบตกแต่งภายใน และที่ปรึกษาด้านศิลปะ รายงานเทคนิค 200 หน้าต้องการผู้เชี่ยวชาญ 10 ด้านทำงานคู่ขนาน การปรึกษาทางการแพทย์ต้องการผู้เชี่ยวชาญจากหลายแผนกร่วมกันวินิจฉัย

สถานการณ์เหล่านี้ไม่ต้องการ “Agent ที่เก่งกว่า” แต่ต้องการ “ทีมที่ทำงานประสานกันอย่างดี”

นี่คือโจทย์ที่ Coordination Engineering จะแก้ไข: การจัดเรียงทีม การจัดตารางงาน โปรโตคอลการสื่อสาร กลไกการแยก การกู้คืนจากข้อผิดพลาด ความสามารถในการสังเกตการณ์ — วิศวกรรมระบบทั้งชุดที่ทำให้ Agent หลายตัวเปลี่ยนจาก “ต่างคนต่างทำ” เป็น “ทำงานร่วมกันเป็นทีม”

Coordination Engineering ไม่ใช่การปฏิเสธ Harness Engineering แต่เป็นการขยายตามธรรมชาติ สมาชิกทีมแต่ละคนภายในยังคงเป็น Harness SDK Agent ที่สมบูรณ์ มีความสามารถของ Harness Engineering ทั้งหมด และ Coordination Engineering เพิ่มเลเยอร์การประสานงานเหนือสิ่งนี้ เพื่อให้บุคคลที่ยอดเยี่ยมหลายคนรวมกันเป็นทีมที่มีประสิทธิภาพ

Agent Team Engine: ทำให้ทีม “ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นอิสระ”

JiuwenClaw Agent Team Engine คือแกนหลักของ Coordination Engineering

แนวคิดการออกแบบนั้นตรงไปตรงมา: เลียนแบบวิธีการทำงานร่วมกันของทีมจริง — Leader Agent หนึ่งตัวรับผิดชอบการวิเคราะห์ความต้องการ การจัดตั้งทีม และการวางแผนงาน Teammate Agent หลายตัวรับงาน ดำเนินการอย่างอิสระ รายงานผล และทำงานร่วมกันผ่านพื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกัน

การทำงานร่วมกันแบบอิสระตามลำดับชั้น: Leader จัดเรียงอย่างชาญฉลาด, Teammate ดำเนินการอย่างอิสระ

โซลูชัน Multi-Agent แบบดั้งเดิมมักต้องมีการจัดเรียงด้วยตนเอง — กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าใครมาก่อน ใครมาทีหลัง ใครสื่อสารกับใคร JiuwenClaw Agent Team มอบหมายเรื่องนี้ให้กับ Leader Agent เอง

Leader รับผิดชอบการวางแผนโดยรวม ผู้ใช้เพียงแค่เสนอความต้องการ มันก็จะสามารถจัดตั้งทีม วางแผนงาน และจัดลำดับความสัมพันธ์แบบไดนามิก ติดตามความคืบหน้าตลอดกระบวนการ และปรับเปลี่ยนการจัดเรียงการทำงานร่วมกันได้อย่างยืดหยุ่น

Teammate ทำงานอย่างอิสระ จับคู่และรับงานอย่างกระตือรือร้น ดำเนินการอย่างอิสระ ขอความช่วยเหลือเมื่อพบอุปสรรค และซิงค์สถานะโดยอัตโนมัติเมื่อเสร็จสิ้น

ผ่าน Team Workspace พื้นที่ทำงานร่วมกันระดับทีม Agent แต่ละตัวไม่จำเป็นต้องส่งไฟล์ถึงกันด้วยตนเอง แต่สามารถอ่านและเขียนได้โดยตรง แบ่งปันกันโดยธรรมชาติ

ทั้งระบบขับเคลื่อนด้วยกลไกคู่ของงานและข้อความ ก่อให้เกิดรูปแบบการทำงานร่วมกันแบบอิสระตามลำดับชั้น เลียนแบบตรรกะการทำงานของทีมมนุษย์ที่มีประสิทธิภาพในการแบ่งงานและทำงานร่วมกันอย่างยืดหยุ่น

แน่นอน หากต้องการกำหนดบทบาททีมและขั้นตอนการดำเนินการล่วงหน้า สามารถใช้ Team Skills ได้

การควบคุมวงจรชีวิตเต็มรูปแบบ: ไม่ปล่อยมือจากการตัดสินใจสำคัญ การทำงานของทีมไม่หยุดชะงัก

การทำงานร่วมกันเป็นทีมไม่ใช่สิทธิ์ไม่จำกัด การตัดสินใจสำคัญและการดำเนินการที่ละเอียดอ่อนจำเป็นต้องให้ Leader มีส่วนร่วมในการอนุมัติ เพื่อหลีกเลี่ยงการดำเนินการที่เป็นอันตราย

ความเสี่ยงที่ซ่อนเร้นที่สุดของการทำงานร่วมกันของสมาชิกหลายคนคือการหยุดชะงัก: Teammate ทำงานผิดปกติค้าง งานไม่มีใครรับเป็นเวลานาน งานที่รับแล้วไม่เสร็จเป็นเวลานาน ข้อความตกหล่น ปัญหาเหล่านี้อาจทำให้การทำงานร่วมกันติดขัด Agent Team ใช้กลไกขับเคลื่อนเหตุการณ์ทั้งภายในและภายนอกเพื่อลดความเสี่ยง Teammate ที่ว่างรับงานที่รอการรับอย่างกระตือรือร้น Leader ระบุงานที่เกินเวลาและวางแผนใหม่หรือเปลี่ยนคน ผู้รับข้อความ優先處理未讀 ปัญหาจุดเดียวใดๆ ก็สามารถตรวจพบและจัดการได้ภายในเวลาที่ควบคุมได้ โดยไม่ขัดขวางการทำงานร่วมกันของทั้งทีม

การปฏิบัติจริงของ Agent Team

เช่น ให้ Agent Team จัดตั้งทีมตกแต่ง ดำเนินกระบวนการทั้งหมดจากบ้านเปล่า -> โครงสร้าง -> ตกแต่งภายใน

Agent Team จะจัดตั้งทีมตกแต่งที่ประกอบด้วยนักออกแบบโครงสร้าง นักออกแบบตกแต่งภายใน และศิลปิน Agent แต่ละตัวมีหน้าที่ชัดเจน ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด เมื่อโครงสร้างและการตกแต่งภายในมีร่างแรกแล้ว ศิลปินจะให้คำแนะนำอย่างกระตือรือร้น ในกระบวนการนี้ ใช้ Skill การแก้ไขภาพ Seedream เพื่อออกแบบกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การจัดวางโครงสร้างไปจนถึงการตกแต่งภายในและการตกแต่งศิลปะได้อย่างง่ายดาย

จาก Agent Team สู่ Team Skills: ทำให้ความสามารถในการทำงานร่วมกัน “สะสมและทำซ้ำได้”

Agent Team แก้ปัญหาว่าจะทำงานร่วมกันในปัจจุบันอย่างไร

แต่เมื่อเซสชันสิ้นสุดลง ประสบการณ์ทั้งหมดจะหายไป ครั้งต่อไปที่เจองานประเภทเดียวกัน Leader ยังคงต้องวางแผนจากศูนย์: ต้องใช้กี่บทบาท แบ่งงานอย่างไร ใครมาก่อน ใครมาทีหลัง เงื่อนไขใดที่ถือว่าเสร็จ

จะทำให้การทำงานร่วมกันเป็นทีมไม่ต้องเริ่มจากศูนย์อีกต่อไป และทำให้รูปแบบการทำงานร่วมกันที่ดีสามารถสะสม นำกลับมาใช้ใหม่ และพัฒนาได้?

นี่คือปัญหาที่ Team Skills แก้ไข

ชุมชน openJiuwen เปิดตัวอย่างยิ่งใหญ่ — JiuwenClaw Team Skills ซึ่งเป็นข้อกำหนดชุดความสามารถมาตรฐานแรกของอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นการทำงานร่วมกันของ Multi-Agent

它将多智能体团队的协作流程、任务范式、沟通策略、执行规范沉淀为团队协作SOP——把Agent Team一次成功的协作全链路，包括需求拆解、团队组建、任务分配、通信机制、冲突处理、交付规范等，封装为标准化的团队技能，让“一支优秀团队”变成“一套可复制的团队能力”。

简单来说：

Agent Team ทำให้ทีม “ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นอิสระ” Team Skills ทำให้ความสามารถในการทำงานร่วมกันของทีม “สะสมและทำซ้ำได้”

Team Skills มีลักษณะอย่างไร

Team Skill หนึ่งคือโครงสร้างไดเรกทอรีโฟลเดอร์:

• • • • • • • • • • *

การวิเคราะห์โครงสร้างทักษะทีม

โครงสร้างไฟล์ของทักษะทีมได้รับการออกแบบให้กระชับมาก ประกอบด้วยไฟล์หลักดังต่อไปนี้:

<team-skill-name>/
├── SKILL.md              ← กำหนดชื่อทีม ขอบเขตความรับผิดชอบ และองค์ประกอบของสมาชิก
├── roles/                ← ระบุความรับผิดชอบเฉพาะของสมาชิกทีมแต่ละคน
│   ├── <role-a>.md
│   └── <role-b>.md
├── workflow.md           ← อธิบายขั้นตอนการทำงานร่วมกันและลำดับการดำเนินการระหว่างสมาชิก
├── bind.md               ← กำหนดกลไกการจัดการข้อผิดพลาดและขอบเขตพฤติกรรม
├── dependencies.yaml     ← แสดงรายการการพึ่งพาเครื่องมือภายนอกที่จำเป็น
└── examples/ | templates/ | assets/ ...  ← ทรัพยากรเสริมที่สามารถขยายได้อย่างอิสระ

แนวคิดหลักของโครงสร้างนี้ตรงไปตรงมามาก: เพียงแค่ไฟล์ SKILL.md หนึ่งไฟล์บวกกับคำจำกัดความบทบาทสองสามไฟล์ในไดเรกทอรี roles/ ก็สามารถจัดตั้งทีมที่ทำงานได้อย่างรวดเร็ว สำหรับงานง่ายๆ ไฟล์สองสามไฟล์ก็เพียงพอ สถานการณ์ที่ซับซ้อนสามารถเพิ่มการกำหนดค่าต่างๆ ตามความจำเป็นได้ แทบไม่มีอุปสรรคในการใช้งาน

วิธีสร้าง Team Skills

JiuwenClaw ไม่เพียงแต่นำเสนอมาตรฐาน Team Skills แต่ยังเปิดตัวเครื่องมือสร้างที่配套——名为“团队技能自动生成专家（teamskill-creator）”的技能。

บนแพลตฟอร์ม Team Skills Hub ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลด Skill นี้และติดตั้งลงใน JiuwenClaw หลังจากนั้น เพียงอธิบายความต้องการด้วยภาษาธรรมชาติหนึ่งประโยค ระบบจะสร้าง Team Skill ที่สมบูรณ์โดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ เครื่องมือนี้ยังรองรับการแปลง Skill Agent เดี่ยวที่มีอยู่เป็น Team Skill หรือแก้ไข Team Skill ที่มีอยู่ เช่น เพิ่มหรือลบบทบาท ปรับเปลี่ยนขั้นตอนการดำเนินการ เป็นต้น

ในระหว่างกระบวนการสร้าง ระบบจะค้นหา Skill และเครื่องมือที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมปัจจุบันโดยอัตโนมัติ และกำหนดให้กับสมาชิกทีมที่เกี่ยวข้อง หากขาด Skill ในเครื่อง ระบบจะค้นหาและรับทรัพยากรที่เหมาะสมจากตลาด Skill (เช่น SkillNet, ClawHub) ผ่านกลไก find

ที่น่าสนใจคือ “ผู้เชี่ยวชาญการสร้างทักษะทีมอัตโนมัติ (teamskill-creator)” สามารถทำงานบนเฟรมเวิร์กใดๆ ที่รองรับการโหลด Skill รวมถึง OpenClaw, hermes-agent, JiuwenClaw เป็นต้น

ตัวอย่างการปฏิบัติ: สร้าง “ทีมผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่คัดกรองอัตโนมัติแบบหลายสาขา”

สมมติว่าเราต้องการสร้างทักษะทีมในสาขาการแพทย์ ขั้นตอนการดำเนินการมีดังนี้:

1. บน Team Skills Hub ดาวน์โหลด ผู้เชี่ยวชาญการสร้างทักษะทีมอัตโนมัติ (teamskill-creator)
2. ติดตั้ง Skill นี้ลงใน JiuwenClaw
3. ป้อนคำสั่ง: “ช่วยสร้างทักษะทีมสำหรับการปรึกษาทางการแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ โดยกำหนดให้มีครบทุกสาขา และสามารถโหลดตามความต้องการตามคำอธิบายอาการของผู้ป่วย”

ในที่สุด ระบบสร้างทักษะทีมที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ AI 23 คนได้สำเร็จ ทักษะนี้สามารถสร้างทีมปรึกษาที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางต่างๆ แบบไดนามิกตามอาการเฉพาะที่ผู้ใช้อธิบาย

การตรวจสอบการปฏิบัติจริงของ Team Skills

基于 JiuwenClaw，我们演示一下多学科医疗专家团队的联合会诊过程。

用户输入：“我最近浑身有点酸痛，能不能用团队技能帮我诊断一下”。

系统不会让 Leader 角色手动决定“该找哪些专家”。相反，它会先由分诊角色读取用户的症状信息，判断可能涉及的科室方向，然后按需动态创建对应的专科专家成员，并为每位专家分配明确的分析重点。

分诊完成后，相应的专科专家会被即时创建并开始并行分析。随后，主任医生角色会统一汇总各方意见，输出一份完整的会诊报告。

整个流程不仅提供了诊断建议，还能实时展示专家是如何被选定和创建的、哪些环节已经完成、哪些角色正在并行工作、下一步由谁接手——整条协作链路清晰可见、可追踪、可复盘。

跨框架兼容性

Team Skills 扩展的是 Agent Skills 开放标准，并不依赖特定的平台框架。通过 teamskill-creator 创建的 Team Skill，已经在 Claude Code 上验证了其完全遵从性。凡是支持 Agent Skills 标准的平台，都可以直接复用 Team Skills 的能力，无需额外适配即可在 Claude Code、Cursor 等支持多智能体协同的环境下运行。

Team Skills Hub：共建团队技能生态

技能沉淀下来后，如何实现共享？

openJiuwen 推出了 Team Skills Hub 平台，支持团队技能的上传、检索、下载和维护。

目前，该平台已内置了一批开箱即用的 Team Skills，涵盖开发编程、办公与生产力、内容创作、多模态与媒体、数据与科研、合规与法律、生活与健康、金融与理财八大类别。

平台地址为：https://teamskills.openjiuwen.com/

欢迎大家体验使用“团队技能自动生成专家（teamskill-creator）”来生成 Team Skills，并上传至 Team Skills Hub 平台进行共享——用你的协作经验，帮助更多人高效协作。

Team Skills 自演进：让团队越用越强

协作经验沉淀下来，团队技能可以复用了——但这还不够。

真正的团队不会止步于“复制过去”，它需要在每一次实战中自我迭代，让团队整体与每位成员都越用越强。

JiuwenClaw 现已为 Team Skills 带来了自演进能力：

双层自演进：团队与成员协同进化

Team Skills 的自演进并非在单一维度上优化，而是在团队技能层和成员技能层两个层面同时展开：

• 团队技能层：系统会根据任务执行轨迹自主演进 Team Skills——增加成员角色、补充约束规则、优化协作流程等，让 Leader Agent 的任务规划与团队管控能力持续升级。
• 成员技能层：每位 Teammate Agent 的 Skill 同样会自主进化——工具报错、接口超时等实战经验会被自动沉淀，再次遇到同类问题时可直接解决，不再重复踩坑。

团队在进步，个人也在成长——双层协同进化，让整个系统越跑越强。

演进补丁架构：经验独立存储，原始 Skill 不动

自演进带来的一个潜在风险是：改多了，原始技能可能被改得面目全非。

JiuwenClaw 的做法是——演进内容以独立的经验条目附加到 Skills 上，而不是直接修改原始文件。

每条经验都携带触发来源、上下文、时间戳与质量评分，可以单独审查与淘汰。当 Skills 本身升级后，已积累的经验可以无缝沿用，不会产生冲突。

这就像人类团队的“经验手册”与“操作规程”分开管理：规程是基础，经验是补充，互不干扰，各自迭代。

量化评估与生命周期管理

并非所有经验都值得保留。JiuwenClaw 会对每条演进经验进行有效性、使用率、新鲜度评分，并据此更新优先级。用户可以随时审阅，确保演进过程始终透明可控，效果不会劣化。

Team Skills 从创建到自演进全流程实战

以旅行规划团队为例，演示团队技能从创建、执行到自演进的全流程：

自动生成的旅行规划团队技能包含交通专家、住宿专家、景区专家、方案汇总专家以及预算审核专家共五位成员。在执行过程中，系统通过自演进增加了朋友圈文案创作专家这一角色。六位团队成员会根据用户提供的旅行目的地、日期、预算等信息自主协作，输出完整的旅行规划方案与朋友圈文案。

第一步：创建团队技能

用户描述需求后，系统基于 teamskill-creator 自动生成完整的旅行规划 Team Skill，同时支持搜索和下载社区已有的相关技能来增强团队能力。生成后即可查看成员列表与 Mermaid 协作流程图，团队结构一目了然。

第二步：执行中自动沉淀经验

用户输入实际出行需求后，Agent Team 会使用该团队技能，创建专属旅行规划团队来执行任务。

在执行过程中，如果遇到冲突，各成员可以自主协商解决。例如，交通专家先规划了晚上到达的航班，而景区专家规划了下午的行程，两者发生冲突时，他们会主动协商，最终将航班更新为上午。

系统在完成执行后，会自动识别出费用审核与朋友圈文案之间存在职责耦合，随即生成演进经验并提交给用户审批：建议将这一任务拆分为两个专家并行处理。

第三步：基于经验重构技能

用户确认演进经验后，系统可实现一键重构——自动新增专家角色，并同步更新协作流程。与此同时，每位成员在任务执行过程中积累的实战经验也会被同步沉淀，从而实现团队层与成员层的协同进化。

团队结构在自动调整，协作流程在不断优化，成员经验也在逐步积累——系统用得越久，团队就越强。

完整闭环：从协同到进化

回顾整条技术链路，openJiuwen 围绕 Coordination Engineering 构建了一个完整的闭环：

• Agent Team Engine → 让多智能体自主分工、高效协同，完成从“单兵作战”到“精锐团队”的关键跨越；
• Team Skills → 作为多智能体的“开发平台”，将协作流程与经验进行标准化封装，使“一支优秀团队”变成“一套可复制的团队能力”；
• Team Skills Hub → 打通共享生态，让协作经验在社区中流通并不断复用；
• Team Skills 自演进 → 在每一次实战中自动迭代，推动团队整体与每位成员越用越强。

从 Agent Team 到 Team Skills，再到 Team Skills Hub 与 Team Skills 自演进，JiuwenClaw 持续打通“单智能体好用 — 多智能体协同 — 团队能力沉淀 — 团队能力进化”的完整闭环，让 Agent 团队协作从“一次性组队”走向“团队化作战”。

立即体验

JiuwenClaw 最新版本已开源 Agent Team 与 Team Skills 全套能力，用户可以在 Web 页面或飞书频道中切换集群模式进行体验。

以飞书频道为例，用户可使用 /mode team 切换到集群模式，输入请求即可启用多智能体协作。如需切换其他模式，可使用 /mode agent.plan 切换至规划模式，或使用 /mode agent.fast 切换至性能模式。

目前，Team Skills Hub 已沉淀了开发编程、办公生产力提效、内容创作等多个场景的团队高效协作技能，大家可以即刻上手体验！

同时，用户也可以使用“团队技能自动生成专家（teamskill-creator）”创建 Team Skills，并上传至 Team Skills Hub，共享您的协作经验，共同构建 Team Skills 生态，让 Agent 协作变得更智能、更高效！

项目地址

• Team Skills Hub：https://teamskills.openjiuwen.com/
• JiuwenClaw 快速上手：https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenclaw/blob/develop/docs/zh/Quickstart.md
• JiuwenClaw AtomGit：https://atomgit.com/openJiuwen/jiuwenclaw
• JiuwenClaw GitHub：https://github.com/openJiuwen-ai/jiuwenclaw
• openJiuwen AtomGit：https://atomgit.com/openJiuwen/
• openJiuwen GitHub：https://github.com/openJiuwen-ai/
• openJiuwen 官网：https://www.openjiuwen.com/
• OfficeClaw：https://www.huaweicloud.com/product/agentarts/officeclaw.html