ผู้ก่อตั้ง GitLab ใช้ AI และการคิดเชิงระบบสู้กับมะเร็ง: เมื่อวิศวกรเปิด ‘โหมดผู้ก่อตั้ง’ เพื่อช่วยเหลือตัวเอง

เมื่อเราพูดถึง “เรื่องราวการต่อสู้กับมะเร็ง” คำว่า “สร้างแรงบันดาลใจ” มักถูกใช้บ่อยที่สุด แต่สำหรับ Sid Sijbrandij ผู้ร่วมก่อตั้ง GitLab แล้ว คำคำนี้ยังไม่เพียงพอ เขาใช้ความคิดแบบผู้ก่อตั้ง ปัญญาประดิษฐ์ และวิธีการรักษาล้ำสมัย สร้างเส้นทางเอาชีวิตรอดที่เป็นเอกลักษณ์ให้กับตัวเอง

ผู้ร่วมก่อตั้ง GitLab สองคน: Dmytro Zaporozhets (ซ้าย) และ Sid Sijbrandij (ขวา)

เขานำระเบียบวิธีจัดการของ GitLab มาปรับโครงสร้างการรักษามะเร็ง — บันทึกสุขภาพกว่า 1,000 หน้า การจัดลำดับเซลล์เดี่ยว การทดสอบหลายวิธีแบบขนานแทนที่จะรอผลแบบเรียงลำดับ เขายังใช้ AI แต่ไม่ใช่แค่การ “ให้ ChatGPT จ่ายยา” หากแต่เป็นการปฏิบัติของนักข้อมูลที่ใช้ความคิดเชิงระบบเพื่อต่อสู้กับโรค

Sid Sijbrandij แบ่งปันประสบการณ์การต่อสู้กับมะเร็ง

เขาแสดงให้เห็นว่าเมื่อการรักษามาตรฐานมาถึงทางตัน วิศวกรคนหนึ่งใช้ความคิดในการจัดการระบบที่ซับซ้อน สร้างเส้นทางเอาชีวิตรอดที่ไม่ได้มาตรฐานให้กับตัวเองได้อย่างไร นี่คือการสำรวจเกี่ยวกับรูปแบบการรักษาในอนาคต

เมื่อการรักษามาตรฐานมาถึงทางตัน

เพื่อให้เข้าใจการกระทำในภายหลังของ Sid เราต้องรู้ก่อนว่าเขาเป็นใคร

Sid Sijbrandij คือผู้ร่วมก่อตั้งและประธานกรรมการบริหารของ GitLab บริษัทนี้เริ่มจากโปรเจกต์เล็กๆ และสิบปีต่อมาก็เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก มูลค่าตลาดเคยสูงกว่า 600 พันล้านดอลลาร์ GitLab ยังมีลักษณะเด่นคือการดำเนินงานแบบรีโมทเต็มรูปแบบ โดยมีพนักงานกว่า 2,500 คน แต่ไม่มีออฟฟิศจริงแม้แต่แห่งเดียว

สิ่งนี้เป็นผลมาจากวัฒนธรรม “โปร่งใสสุดขีด” ที่ Sid ผลักดัน GitLab มีคู่มือภายในยาวกว่า 3,000 หน้า ข้อมูลบริษัทเกือบทั้งหมดเปิดเผยบนอินเทอร์เน็ต แม้แต่วิดีโอการประชุมภายในก็อัปโหลดไว้เป็นหมื่นคลิป Sid คือผู้ยึดถือข้อมูลอย่างยิ่งยวด

วันที่ 18 พฤศจิกายน 2022 เขาได้รับข้อมูลที่ไม่มีใครอยากได้ — เขาถูกวินิจฉัยว่าเป็นโรคออสทีโอซาร์โคมา (Osteosarcoma) ซึ่งเป็นมะเร็งกระดูกหายากที่เติบโตจากกระดูกสันหลัง เมื่อตรวจพบ ก้อนมะเร็งมีขนาดถึง 6 เซนติเมตร

ในปี 2023 เขาได้รับการรักษามาตรฐานแบบเต็มรูปแบบ: ผ่าตัดเอากระดูกสันหลังส่วนที่เป็นโรคออก ใส่โครงยึดกระดูกสันหลังด้วยไทเทเนียม ฉายรังสี และทำเคมีบำบัดแบบเข้มข้น ความเข้มข้นของการทำเคมีบำบัดสูงมากจนเขาต้องได้รับการถ่ายเลือดหลายครั้งเพื่อประคับประคองชีวิต เกือบเดินเองไม่ได้ และมีผลข้างเคียงเช่นผมร่วง หัวใจเสียหาย

อย่างไรก็ตาม มะเร็งกลับมาเป็นซ้ำอีกในปี 2024 ณ เวลานั้น ทางเลือกการรักษามาตรฐานที่ใช้ได้ก็เกือบจะหมดแล้ว ระบบการแพทย์ก็ยากที่จะดำเนินต่อไปได้

ดังนั้น Sid Sijbrandij จึงเปิดเส้นทางช่วยเหลือตัวเองใน “โหมดผู้ก่อตั้ง” ที่เขาควบคุมทุกอย่างเอง เขากล่าวว่า “การมีชีวิตรอดกลายเป็นความรับผิดชอบของผมเอง ไม่มีใครจะทำสิ่งนั้นแทนผมในตอนนั้น”

ใช้ “โหมดผู้ก่อตั้ง” ต่อสู้กับมะเร็ง

ไม่นานก่อนที่มะเร็งของ Sid จะกลับมาเป็นซ้ำ ในซิลิคอนวัลเลย์มีการพูดถึงบทความของ Paul Graham ผู้ร่วมก่อตั้ง Y Combinator ชื่อ “โหมดผู้ก่อตั้ง”

บทความชี้ให้เห็นว่าผู้ก่อตั้งที่ยอดเยี่ยมจริงๆ จะเจาะลึกลงในรายละเอียดมากกว่าผู้จัดการมืออาชีพ พวกเขาไม่เพียงจัดการผ่านผู้ใต้บังคับบัญชา แต่ยังเข้าไปมีส่วนร่วมในขั้นตอนที่สำคัญที่สุดด้วยตัวเอง เพราะการตัดสินใจสำคัญหลายอย่างซ่อนอยู่ภายใต้รายละเอียดเหล่านั้น

Sid รู้สึกเห็นด้วยอย่างมาก เขาตระหนักว่า เขาใช้ “โหมดผู้ก่อตั้ง” ในการบริหาร GitLab มาตลอด แต่กลับใช้ “โหมดผู้จัดการ” ในการรับมือกับมะเร็ง — มอบหมายการวินิจฉัยและการตัดสินใจให้แพทย์ และรอคำสั่ง

ตอนนี้ ถึงเวลาที่ต้องเปลี่ยนโหมดแล้ว

เขาเริ่มปฏิบัติต่อโรคของตัวเองเหมือนการเริ่มต้นธุรกิจ เขารวบรวมทีม กำหนดหลักการ และดำเนินการเต็มที่

หลักการชุดนี้ มีความคล้ายคลึงกับตรรกะการดำเนินงานของ GitLab อย่างน่าประหลาด:

ประการแรก การวินิจฉัยแบบสุดขีด เช่นเดียวกับที่ GitLab ไม่ปล่อยให้ข้อมูลใดหลุดรอด หลักการของ Sid คือ: ตรวจสอบทุกอย่างที่ทำได้ และทำบ่อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ ไม่จำเป็นต้องรู้ก่อนว่า “ข้อมูลนี้มีประโยชน์อะไร” — รวบรวมก่อน แล้วค่อยวิเคราะห์ เขาและทีมสร้างเอกสารชื่อ “บันทึกสุขภาพของ Sid” ซึ่งในปี 2025 เพียงปีเดียวก็ยาวเกิน 1,000 หน้าแล้ว ประกอบด้วยข้อมูลดิบต่างๆ ผลสแกน ข้อมูลการจัดลำดับจีโนม รวมปริมาณสูงถึง 25TB

ประการที่สอง พัฒนาวิธีการรักษาเฉพาะบุคคลหลายวิธีพร้อมกัน ถ้าไม่มียาสำเร็จรูป ก็ต้องสร้างขึ้นมา

ประการที่สาม รักษาแบบขนาน แทนที่จะรักษาแบบเรียงลำดับ การแพทย์แบบดั้งเดิมคือการลองแผน A, B, C ตามลำดับ ตรรกะของ Sid คือ: ไม่มีเวลารอ ต้องทดสอบสมมติฐานหลายข้อพร้อมกัน ใช้ข้อมูลการวินิจฉัยวัดการตอบสนอง และทำซ้ำอย่างรวดเร็ว

การจัดลำดับเซลล์ครั้งเดียว เปิดเส้นทางชีวิต

หลักการกำหนดแล้ว ทางอยู่ที่ไหน?

สิ่งใหญ่แรกที่ Sid ทำคือการจัดลำดับเซลล์เดี่ยว (Single-cell sequencing) เทคโนโลยีนี้สามารถวิเคราะห์การแสดงออกของยีนในเซลล์เดี่ยวหลายพันเซลล์ได้ในครั้งเดียว

ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า ยีนที่แสดงออกสูงในเซลล์มะเร็งของ Sid เป็นเครื่องหมายของเซลล์ประเภทหนึ่งที่เรียกว่า “ไฟโบรบลาสต์” (Fibroblast) — โดยเฉพาะอย่างยิ่งคือโปรตีนชื่อ FAP

ไฟโบรบลาสต์เป็นเซลล์ปกติในเนื้อเยื่อที่รับผิดชอบในการซ่อมแซมบาดแผล แต่เนื้องอกจะยึดกลไกนี้มาใช้ เพื่อสร้างเกราะป้องกันให้ตัวเอง มะเร็งของ Sid เรียนรู้เคล็ดลับนี้แล้ว

ในขณะเดียวกัน ทีมที่ปรึกษาทางการแพทย์ของเขาพบวิธีการรักษาเชิงทดลองที่กำหนดเป้าหมายไปที่โปรตีน FAP ในเยอรมนี: การรักษาด้วยลิแกนด์กัมมันตรังสี (Radioligand Therapy) วิธีการนี้จะเชื่อมโมเลกุล “นำทาง” ที่สามารถระบุเซลล์มะเร็งได้อย่างแม่นยำกับไอโซโทปกัมมันตรังสี เมื่อพบเซลล์มะเร็งแล้ว ก็จะปล่อยรังสีในบริเวณนั้น

Sid เดินทางไปเยอรมันทันที คำพูดติดปากของเขาคือ: “ผมยินดีที่จะพูดคุยกับใครก็ได้ ไปที่ไหนก็ได้ ออกเดินทางได้ทุกเมื่อ”

หลังจากรับการรักษาด้วยลิแกนด์กัมมันตรังสีสองครั้งในเยอรมนี ผลลัพธ์น่าตกใจ: เนื้องอกตาย 60% หดตัว 20% และหลุดออกจากเยื่อหุ้มไขสันหลัง — ศัลยแพทย์สามารถผ่าตัดเอามันออกได้อีกครั้ง

การวิเคราะห์เนื้อเยื่อเนื้องอกใหม่หลังการผ่าตัดแสดงให้เห็นว่า สัดส่วนของทีเซลล์ในเซลล์ภูมิคุ้มกันที่แทรกซึมอยู่ พุ่งขึ้นจาก 19% ในช่วงที่กลับมาเป็นซ้ำ เป็น 89% ทีมสันนิษฐานว่า เซลล์ภูมิคุ้มกันที่ถูก “ฝึก” มาก่อนหน้านี้ผ่านตัวยับยั้งจุดตรวจสอบ (Checkpoint inhibitors) วัคซีนเปปไทด์นีโอแอนติเจน (Neoantigen peptide vaccine) และไวรัสทำลายเนื้องอก (Oncolytic virus) ซึ่งก่อนหน้านี้ถูกกดไว้ด้วยเกราะ FAP ในที่สุดก็สามารถบุกทะลวงแนวป้องกันของเนื้องอกได้

AI ทำอะไรที่นี่บ้าง?

ในกระบวนการทั้งหมดนี้ AI เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดของทีม Sid — ไม่ใช่ “เทพเจ้า” ที่มาแทนที่แพทย์ แต่เป็นผู้ช่วยสุดยอด ที่ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถเข้าสู่บริบททางวิชาชีพได้อย่างรวดเร็ว

ที่นี่ต้องแนะนำบุคคลสำคัญคนหนึ่ง: Jacob Stern นักพันธุศาสตร์ อดีตผู้บริหารบริษัทเครื่องมือจัดลำดับเซลล์เดี่ยว 10x Genomics เมื่อ Jacob ได้รู้ถึงวิธีการของ Sid เขารู้สึกประทับใจอย่างมาก “ผมตระหนักว่าคนนี้กำลังใช้ชีวิตอยู่ในอนาคตอีกสามสิบปีข้างหน้า” เขากล่าว ต่อมา Sid ได้รับเขาเข้ามาทำงานเต็มเวลา โดยเขาในทางปฏิบัติกลายเป็น “ซีอีโอ” ของระบบการวินิจฉัยรักษาทั้งหมด

Jacob ยอมรับว่า หลายสิ่งที่เขาทำอยู่นั้นเกินขอบเขตความรู้เดิมของเขาไปหมดแล้ว AI ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้

เขายกตัวอย่างที่เป็นรูปภาพ:

ฤดูร้อนปีที่แล้ว Jacob นำผลการจัดลำดับ RNA ของเนื้องอก Sid (ไฟล์ CSV ที่มีชื่อยีนและระดับการแสดงออก) ใส่เข้าไปใน GPT-4 โดยตรง และถามความคิดเห็น การวิเคราะห์ของ AI ทำให้เขาประหลาดใจ — มันไม่เพียงแต่ระบุเป้าหมาย B7H3 ที่ต่อมาพิสูจน์แล้วว่าสำคัญยิ่ง แต่ยังระบุพลวัตภูมิคุ้มกันของสภาพแวดล้อมจุลภาคของเนื้องอก Sid ซึ่งสอดคล้องกับข้อสรุปของการวิจัยที่ละเอียดยิ่งขึ้นในภายหลัง

Jacob และทีมได้สร้างระบบขึ้นมาในภายหลัง: ถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ AI จะทำการค้นหาวรรณกรรมด้วยตัวเอง ตั้งสมมติฐาน ออกแบบกรอบการวิเคราะห์ จากนั้นจึงรันการวิเคราะห์ข้อมูลเซลล์เดี่ยว 600,000 เซลล์ของ Sid โดยตรง และสุดท้ายส่งรายงานที่ประกอบด้วยข้อสรุป แผนภูมิแบบโต้ตอบ และโค้ด Python ที่เขียนเองกลับมา การวิเคราะห์หนึ่งครั้งใช้ค่าใช้จ่าย API ประมาณ 20 ดอลลาร์ ใช้เวลารัน 30 นาที

เมื่อข้อมูลการตรวจสอบชี้นำว่า Sid อาจมีภาวะ CHIP (ความผิดปกติของเซลล์เม็ดเลือดที่เกี่ยวข้องกับผลข้างเคียงของการทำเคมีบำบัด) Jacob ก็ใช้ระบบนี้วิเคราะห์ทันที “มันทำให้ผมสามารถเริ่มต้นได้เร็ว เข้าใจภาพรวมของโรคนี้ และเข้าใจสถานการณ์เฉพาะของ Sid ด้วย” เขากล่าว “ผมไม่ใช่แพทย์ ไม่ได้ผ่านการฝึกฝนมืออาชีพ แต่ผมสามารถตามทันได้เร็ว และกลายเป็นคู่สนทนาที่มีคุณภาพสำหรับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญได้” โชคดีที่ความเสี่ยงนี้ถูกตัดออกไปในภายหลัง

Sid ยังยกตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับวัคซีนอีกด้วย ในการออกแบบวัคซีน mRNA เฉพาะบุคคลสำหรับมะเร็ง จำเป็นต้องเลือกแอนติเจนใหม่ (ส่วนที่กลายพันธุ์ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของเซลล์มะเร็ง) ที่มีแนวโน้มดีที่สุดจากผู้สมัครหลายสิบราย เพื่อนำมาใส่ในวัคซีน Sid กล่าวว่า ในปัจจุบันสิ่งนี้ดูเหมือนจะเป็นศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ แต่ AI กำลังช่วยทำให้กระบวนการคัดเลือกนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติแล้ว “ผมมองเห็นอนาคต — คุณจะได้รับวัคซีนเฉพาะบุคคลสำหรับมะเร็งของคุณเอง สิ่งนั้นต้องพึ่งพา AI อย่างแน่นอน เพราะไม่มีแพทย์มากพอที่จะมาทำสิ่งนี้ให้ได้”

“โหมดผู้ก่อตั้ง” หมายถึงอะไรกันแน่

ในเรื่องราวนี้ “โหมดผู้ก่อตั้ง” ไม่ใช่การเปรียบเทียบเพื่อสร้างแรงบันดาลใจ แต่เป็นชุดวิธีการปฏิบัติที่เป็นรูปธรรม

มันหมายถึงการปฏิเสธที่จะยอมรับขอบเขตที่ระบบกำหนดไว้ กระบวนการทางการแพทย์มาตรฐานให้เส้นทางแบบอัลกอริทึมมา เส้นทางนั้นสิ้นสุดเมื่อมาถึงทางตัน แต่สัญชาตญาณของโปรแกรมเมอร์บอก Sid ว่า: นี่เป็นเพียงขอบเขตที่คนอื่นกำหนด ไม่ใช่กฎทางกายภาพ

มันหมายถึงการทุ่มเทให้กับรายละเอียดอย่างสุดขีด Sid และ Jacob ไม่ได้มอบข้อมูลการวินิจฉัยให้แพทย์แล้วรอข้อสรุป แต่กลับไปอ่านข้อมูลด้วยตัวเอง หารูปแบบ ตั้งสมมติฐาน สิ่งนี้ต้องการเวลาและต้นทุนการเรียนรู้จำนวนมาก และ AI ลดอุปสรรคนี้ลงอย่างมาก

มันหมายถึงการทำแบบขนาน แทนที่จะทำแบบเรียงลำดับ ในตรรกะทางธุรกิจ หากมีสิบเส้นทางที่อาจเป็นไปได้ คุณจะไม่ทดสอบทีละเส้นทาง แต่จะสำรวจพร้อมกัน Sid นำตรรกะเดียวกันนี้มาใช้กับการรักษา — ดำเนินการรักษาหลายวิธีไปพร้อมกัน ใช้ข้อมูลประเมินผลอย่างรวดเร็ว แทนที่จะรอผลทีละวิธี จนกระทั่งไม่มีทางให้เดิน

แน่นอน ประสบการณ์การรักษาที่เป็นรูปธรรมนั้นซับซ้อนกว่าที่เขียนในบทความนี้มาก และยังเกี่ยวข้องกับขั้นตอนสำคัญอื่นๆ อีก

อนาคตมาถึงแล้ว?

เรื่องราวมาถึงจุดนี้ มะเร็งของ Sid ในปัจจุบันไม่มีหลักฐานแสดงว่ายังคงอยู่ (No evidence of disease) สี่คำนี้ คือการรวมกันที่สวยที่สุดในแผนกมะเร็งวิทยา

เขายังมีพลังงานเพียงพอ ในช่วงเวลานี้เขายังได้ก่อตั้งบริษัทซอฟต์แวร์ใหม่ขึ้นมาอีกบริษัทหนึ่ง — Kilo Code

Sid เป็นค่าผิดปกติ (Outlier) ทรัพยากร สติปัญญา และลักษณะเฉพาะตัวของเขา ต่างก็มีส่วนร่วมอย่างขาดไม่ได้ต่อผลลัพธ์นี้ คุณไม่สามารถคัดลอกเส้นทางของเขาได้ง่ายๆ

แต่เรื่องราวของเขา คือการพิสูจน์ว่าสิ่งนั้นมีอยู่ (Existence proof)

เหมือนกับตอนที่ Magic Johnson ประกาศว่าติดเชื้อ HIV ทุกคนคิดว่าเขาจะมีชีวิตอยู่ได้ไม่นาน แต่เขากลับมีชีวิตอยู่ได้ดี — และการรักษาล้ำสมัยที่เขาได้รับนั้น ปัจจุบันได้แพร่หลายมากขึ้นแล้ว ดังที่นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์ William Gibson กล่าวไว้ว่า: “อนาคตอยู่ที่นี่แล้ว เพียงแต่กระจายตัวไม่เท่ากัน” สิ่งที่ Sid

⚠️ หมายเหตุ: เนื้อหาได้รับการแปลโดย AI และตรวจสอบโดยมนุษย์ หากมีข้อผิดพลาดโปรดแจ้ง

☕ สนับสนุนค่ากาแฟทีมงาน

หากคุณชอบบทความนี้ สามารถสนับสนุนเราได้ผ่าน PromptPay

SCAN TO PAY WITH ANY BANK