Google I/O 2026 ระเบิดสนาม: เปิดตัวโมเดลอเนกประสงค์ Gemini Omni สร้างวิดีโอเหนือกว่า OpenAI และ Anthropic

งาน Google I/O 2026 จัดเต็ม! สุนทร พิชัย และ Demis Hassabis ขึ้นเวทีร่วมกัน เปิดตัวเทคโนโลยี重磅ที่สะสมไว้ครึ่งปีในคืนเดียว

ไม่ต้องสงสัยเลย ดาราหลักของคืนนี้ — Gemini Omni เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว!

ในฐานะโมเดลใหญ่ที่ “ครบเครื่อง” อย่างแท้จริง Omni สามารถรับอินพุตในรูปแบบใดก็ได้ และสร้างคอนเทนต์ทุกประเภท

รองรับการสร้างวิดีโอเป็นครั้งแรก เรียกได้ว่าเป็น “Nano Banana เวอร์ชันวิดีโอ”

อีกหนึ่งไฮไลท์สำคัญคือ Gemini 3.5 Flash

ในการทดสอบมาตรฐานเกือบทั้งหมด 3.5 Flash ทำผลงานเหนือกว่า Gemini 3.1 Pro รุ่นเรือธงรุ่นก่อนหน้าอย่างท่วมท้น

ความเร็วเอาต์พุตเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า เมื่อเทียบกับ GPT-5.5 และ Opus 4.7 แล้วเร็วกว่าถึง 4 เท่า

ส่วนรุ่น 3.5 Pro ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า มีแผนจะเปิดตัวในเดือนหน้า

นอกจากนี้ ยังมีผลิตภัณฑ์重磅ใหม่อีกมากมาย:

· Antigravity 2.0: แอปพลิเคชันเดสก์ท็อปอิสระใหม่ วิวัฒนาการจาก IDE สู่แพลตฟอร์มพัฒนา Agent

· Gemini Spark: เอเจนต์ AI ส่วนตัว ทำงานบนคลาวด์ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน

· Gemini App ปรับโฉมใหม่ (ชื่อรหัส Neural Expressive) เปลี่ยนเป็นระบบคิดค่าบริการตามพลังประมวลผล

· แผนสมัครสมาชิก AI Ultra เพิ่มระดับราคา 100 ดอลลาร์ ระดับสูงสุดลดจาก 250 ดอลลาร์เหลือ 200 ดอลลาร์

· Google Search อัปเกรดครั้งใหญ่ที่สุดในรอบ 25 ปี เชื่อมต่อ 3.5 Flash เพิ่มฟีเจอร์ช่องค้นหาอัจฉริยะ สร้างมินิแอปอัตโนมัติ ฯลฯ

……

พูดได้อย่างไม่เกินจริงว่างาน I/O ครั้งนี้มีเนื้อหาสาระหนาแน่นที่สุดเป็นประวัติการณ์

Gemini Omni เปิดตัวครั้งแรก: AI “ครบเครื่อง” ถือกำเนิดขึ้น

ตามที่วิดีโอทีเซอร์ได้บอกใบ้ไว้อย่างหนักหน่วง ในที่สุด Gemini Omni ที่ทุกคนรอคอยก็มาถึง

Hassabis ขึ้นเวทีประกาศด้วยตัวเอง: “เรากำลังก้าวไปอีกขั้นสำคัญ — Gemini Omni โมเดลใหม่ที่สามารถสร้างคอนเทนต์จากอินพุตใดก็ได้”

ความสำคัญนี้บ่งบอกทุกอย่าง คราวนี้ Google ต้องการสร้างเอ็นจิ้นสร้างสรรค์ AI ที่ “ครบเครื่อง”

มันผสานความอัจฉริยะของ Gemini เข้ากับ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ทรงพลังที่สุด ยกระดับทั้งสามมิติ ได้แก่ ความเข้าใจโลก หลายรูปแบบ และการแก้ไข

พูดง่ายๆ ก็คือ ให้รูปภาพ เสียง วิดีโอ ข้อความในรูปแบบใดก็ได้ มันก็จะสร้างวิดีโอคุณภาพสูงได้ และผู้ใช้สามารถแก้ไขวิดีโอผ่านการแชทได้

ที่สำคัญกว่านั้น Omni ไม่ใช่แค่ “ดูเหมือน” แต่เข้าใจโลกทางกายภาพจริงๆ

Hassabis กล่าวว่า ระบบก่อนหน้านี้มักล้มเหลวในการจำลองแนวคิดเรื่องแรงโน้มถ่วง พลังงานจลน์ ฯลฯ แต่ Omni บรรลุ “การเปลี่ยนแปลงแบบก้าวกระโดด”

มันผสาน “ความรู้โลก” และ “ความสามารถในการให้เหตุผล” ของ Gemini เข้าสู่การสร้างวิดีโอ

เพียงใช้พรอมต์ “อธิบายการพับโปรตีนด้วยแอนิเมชันดินน้ำมัน” วิดีโอที่สร้างขึ้นจะแสดงขั้นตอนการพับสายกรดอะมิโนเป็นอัลฟาเฮลิกซ์และเบตาชีตอย่างถูกต้องตามหลักวิทยาศาสตร์ พร้อมภาพสต็อปโมชันที่สวยงาม

อีกตัวอย่างคือการจับคู่วัตถุกับตัวอักษรภาษาอังกฤษ 26 ตัว

C คือ Capybara, D คือ Disco Ball, L คือ Lava Lamp Omni ไม่ได้แค่ตัดแปะ素材 มันเชื่อมโยงภาษา รูปภาพ และความหมายเข้าด้วยกันจริงๆ

ต้องยอมรับว่า จากความสมจริงสู่ความมีความหมาย ก้าวนี้ใหญ่เกินไปจริงๆ

บนเวที Hassabis หยิบวิดีโอเซลฟี่ออกมาและเริ่มดัดแปลงแบบสดๆ วงกลมที่วาดบนฝ่ามือกลายเป็นหลุมดำ ถนนที่เดินเล่นยามเย็นกลายเป็นฉากไซเบอร์พังค์

เขียนภาพใหม่ด้วยคำเดียว เปลี่ยนโลกด้วยคำเดียว

ทุกสิ่งสามารถกลายเป็นผืนผ้าใบเพื่อสร้างความจริงใหม่ได้

อีกตัวอย่าง เล่นไฟบนฝ่ามือในเซลฟี่ วาดวงกลมบนกระดาษแล้วกลายเป็นหลุมดำทันที 玩法สร้างสรรค์มากมายสามารถทำได้

|

และนี่ไม่ใช่การสร้างครั้งเดียวจบ ผู้ใช้สามารถแชทต่อได้

วิดีโอที่ Gemini Omni สร้างออกมา ตัวละครคงเส้นคงวา ตรรกะทางฟิสิกส์ถูกต้อง ความจำฉากต่อเนื่อง

เริ่มจากภาพการแสดงดนตรีดั้งเดิม รอบที่สอง “ย้ายนักไวโอลินไปยังสภาพแวดล้อมของภาพนี้” แนบภาพอ้างอิงทุ่งหญ้าหิมะ ฉากเปลี่ยนทันที การเคลื่อนไหวและแสงเงาปรับเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ทั้งหมด

รอบที่สาม “เปลี่ยนมุมกล้องไปด้านหลังไหล่ของนักไวโอลิน” มุมมองหมุน แต่การเล่นและการดำเนินเพลงต่อเนื่องสมบูรณ์

ไม่ว่าฉากจะเปลี่ยนไปอย่างไร ตัวละครหลักในภาพก็จะไม่พัง

ที่น่าขนลุกยิ่งกว่าคือความยืดหยุ่นของอินพุตของ Omni

รูปภาพ ข้อความ วิดีโอ เสียง วัตถุอ้างอิงใดๆ ก็สามารถป้อนแบบผสมผสานและสร้างเอาต์พุตที่ต่อเนื่องกันได้

ผู้ใช้甚至可以สร้าง Avatar ของตัวเอง ให้ AI ในแบบตัวเองปรากฏในทุกฉาก พูดด้วยเสียงของตัวเอง ทำสิ่งที่ตัวเองไม่เคยทำ

ปัจจุบัน Omni Flash เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว เวอร์ชัน API จะเปิดให้บริการในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า ส่วน Omni Pro ที่ทรงพลังยิ่งกว่าก็กำลังมา

ด้วยความสามารถในการบูรณาการอันแข็งแกร่งของ Google Omni เปิดตัวครั้งแรกก็เชื่อมต่อกับ Gemini App, Google Flow และ YouTube Shorts โดยผู้ใช้ YouTube Shorts สามารถใช้งานได้ฟรีด้วยซ้ำ

Flash ชนะ Pro: 3.5 เขียนนิยามใหม่ของ “เรือธง”

หลังจาก Gemini Omni อีกหนึ่งไฮไลท์สำคัญของงาน I/O ครั้งนี้คือการเปิดตัว Gemini 3.5 Flash รุ่นเรือธงใหม่

Google ให้คำจำกัดความว่า: โมเดลการเขียนโค้ดและเอเจนต์ที่แข็งแกร่งที่สุดเท่าที่เคยมีมา

ในงาน สุนทร พิชัย ประกาศด้วยตัวเอง: “3.5 Flash ชนะ Gemini 3.1 Pro อย่างสมบูรณ์ในการทดสอบมาตรฐานเกือบทั้งหมด!”

ต้องสังเกตว่า 3.1 Pro เป็นโมเดลเรือธงที่ Google เพิ่งเปิดตัวเมื่อสามเดือนที่แล้ว ตอนนี้โมเดลระดับ Flash กลับมาทับมันได้

ไม่คิดว่า Google จะทำผลงานได้โดดเด่นในเวลาอันสั้นเช่นนี้:

• Terminal-Bench 2.1 (การเขียนโค้ด): 76.2%
• GDPval-AA (งาน Agent ในโลกจริง): 1656 Elo
• MCP Atlas (การใช้เครื่องมือขนาดใหญ่): 83.6%
• CharXiv Reasoning (ความเข้าใจหลายรูปแบบ): 84.2%

ในการทดสอบมาตรฐานทั้งสี่ข้างต้น เมื่อเทียบกับ Gemini 3.1 Pro แล้ว 3.5 Flash ถือเป็นการก้าวกระโดดแบบขาดลอย

ในด้านความเร็ว 3.5 Flash ครองตำแหน่งเดียว 289 โทเค็น/วินาที เร็วกว่าโมเดล前沿อื่นๆ ถึง 4 เท่า

|

นอกจากนี้ 3.5 Flash ในการทดสอบมาตรฐานบางส่วน มีประสิทธิภาพเทียบเท่า หรือ甚至足以碾压 GPT-5.5, Claude Opus 4.7

ต้องยอมรับว่า 3.5 Flash ทั้งเร็วและแรง แทบไม่มีคู่แข่ง

พารามิเตอร์อาจดูนามธรรม มาดูการสาธิต极限จริงด้านล่างนี้ดีกว่า

ในพริบตาเดียว 3.5 Flash สามารถย่อย论文ทางวิชาการที่ซับซ้อน และเขียนเว็บไซต์可视化ที่มีการโต้ตอบที่สมบูรณ์แบบ

ในงาน Agent ผ่าน Antigravity มันสามารถทำงานเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน จัดหมวดหมู่และตั้งชื่อสินทรัพย์ที่กระจายอยู่บนหน้าจอโดยอัตโนมัติ

หรือใช้ Agent สองตัว สร้าง论文 AlphaZero ขึ้นมาใหม่ภายในเวลาเพียงหกชั่วโมง และเขียนเกมที่สามารถรันได้อย่างสมบูรณ์

**

**

93 Agent สร้าง OS ภายใน 12 ชั่วโมง

จะเห็นได้ว่า ความสามารถทั้งหมดของ 3.5 Flash นี้เกิดขึ้นได้ด้วย Antigravity 2.0 ใหม่

วันนี้ แพลตฟอร์มพัฒนา Agent ของ Google Antigravity อัปเกรดเป็น 2.0 จาก IDE กลายเป็นแอปพลิเคชันเดสก์ท็อปอิสระ โอบรับการออกแบบที่เน้น Agent เป็นหลัก

Varun ขึ้นเวทีสาธิต Demo ที่ทำให้ทั้งห้องสงบ

เขาสั่งให้ Antigravity ติดตั้ง 3.5 Flash สร้างระบบปฏิบัติการจากศูนย์

Agent 93 ตัวทำงานร่วมกัน ส่งคำขอโมเดลมากกว่า 15,000 ครั้ง ประมวลผล 2.6 พันล้านโทเค็น หลังจาก 12 ชั่วโมง โปรเจกต์ที่ว่างเปล่ากลายเป็นเคอร์เนลระบบปฏิบัติการที่สมบูรณ์

ตัวจัดตารางเวลา การจัดการหน่วยความจำ และระบบไฟล์ — ทุกบรรทัดของโค้ดเขียน ทดสอบ และตรวจสอบโดย Agent

ต้นทุน API ทั้งหมดน้อยกว่า 1,000 ดอลลาร์

จากนั้น เขาพยายามรัน DOOM บนระบบปฏิบัติการที่ AI สร้างขึ้นนี้

ครั้งแรก失败 เนื่องจากขาดไดรเวอร์วิดีโอและคีย์บอร์ด เขาสั่งซ่อมใน Antigravity 2.0 ทันที Agent เริ่มเขียนโค้ดไดรเวอร์เพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ

ไม่นาน ภาพ DOOM ปรากฏบนหน้าจอ เสียงปรบมือดังทั่วห้อง

|

—|—

สรุปแล้ว การอัปเกรดหลักของ Antigravity 2.0 ได้แก่:

• Agent ย่อยสามารถสร้างแบบไดนามิก Agent หลักแบ่งงานเป็นงานย่อยและมอบหมาย ดำเนินการแบบขนานโดยไม่รบกวนกัน
• การจัดการงานแบบอะซิงโครนัสทำให้การดำเนินการระยะยาวไม่บล็อกเธรดหลัก
• Scheduled Tasks รองรับการตั้งค่างานตามเวลา ให้ Agent ดำเนินการอัตโนมัติ เช่น ตรวจสอบสถานะ PR ทุกวัน หรือรันสคริปต์ตรวจสอบสุขภาพทุกชั่วโมง

เพิ่มคำสั่ง Slash: /goal ให้ Agent ทำงานทั้งหมดให้เสร็จในครั้งเดียว /grill-me ให้ Agent ถามความต้องการก่อนลงมือ /browser ควบคุมการใช้งานเบราว์เซอร์อย่างชัดเจน

อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้เป็นฟีเจอร์ที่ตรวจสอบภายในแล้ว

ภายใน Google ใช้ Antigravity ประมวลผลโทเค็น ในเดือนมีนาคมอยู่ที่ 5 แสนล้านต่อวัน ตอนนี้ตัวเลขพุ่งสูงถึง 3 ล้านล้านต่อวัน

และ Flash ที่เร็วขึ้น 12 เท่านี้ พร้อมใช้งานใน Antigravity ตั้งแต่วันนี้

3.5 Flash กลายเป็นโมเดลเริ่มต้นของ Gemini App และ Google Search AI Mode เปิดให้ผู้ใช้ทั่วโลก

นักพัฒนาสามารถเรียกใช้ผ่าน Antigravity 2.0, Gemini API, Google AI Studio ผู้ใช้องค์กรเข้าถึงผ่าน Gemini Enterprise Agent Platform

ที่น่าทึ่งยิ่งกว่าคือ 3.5 Pro กำลังทดสอบภายใน คาดว่าจะเปิดตัวเดือนหน้า

ผู้จัดการส่วนตัว 7×24 ชั่วโมง: Google Spark มาแล้ว

การเปิดตัวครั้งที่สามของคืนนี้คือ Gemini Spark!

สุนทร พิชัย กำหนดตำแหน่งไว้ชัดเจน: AI Agent ส่วนตัวของคุณ แม้จะปิดแล็ปท็อป มันก็ไม่หยุดทำงาน

|

—|—

มันทำงานบนเครื่องเสมือนเฉพาะในคลาวด์ สามารถออนไลน์ได้ 7×24 ชั่วโมง

Gemini Spark ขับเคลื่อนโดย Gemini 3.5 และเฟรมเวิร์ก Antigravity บูรณาการ “ชุดเครื่องมือสำนักงาน” ของ Google อย่างลึกซึ้ง

Josh Woodward รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ ขึ้นเวทีสาธิตสองสถานการณ์ ทำให้ทั้งห้องคลั่ง

สถานการณ์แรกคือการทำงาน: ป้อนคำสั่ง “ช่วยร่างอีเมลถึงทีม สรุปข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการเปิดตัว Gemini Live ในสัปดาห์ที่ผ่านมา”

Spark ดึงข้อมูลจาก Gmail, Docs และบันทึกการแชทโดยอัตโนมัติ ยังเรียกใช้สกิล “ghostwriter” ที่ Woodward เขียนเอง ทำให้อีเมลตรงกับน้ำเสียงส่วนตัวของเขา

整个过程ทำงานในเบื้องหลัง มนุษย์只需ตรวจสอบและส่ง

ใช่แล้ว Spark รองรับสกิลที่กำหนดเอง (skills) ให้มันเรียนรู้สำนวน ความชอบ และวิธีการทำงานของคุณ

สถานการณ์ที่สองคือการใช้ชีวิต: วางแผนงานปาร์ตี้ในละแวกบ้าน

Spark รับงานและดำเนินการทีละขั้นตอน มันสร้าง Google Sheets ตารางติดตาม RSVP เชื่อมต่อ Gmail โดยตรง ใครตอบกลับก็อัปเดตอัตโนมัติ

|

—|—

สำหรับเพื่อนบ้านที่ยังไม่ตอบรับ Spark ร่างอีเมลเตือนโดยอัตโนมัติ สร้างร่างรอการยืนยันก่อนส่ง

จากนั้น มันยังสร้าง Google Slides งานนำเสนอโปรโมท แม้แต่ข้อมูลเกี่ยวกับการวางปราสาทลมในละแวกบ้านก็เขียนไว้

ตลอด整个过程ไม่ต้องเปิด App ใดๆ

ไม่เพียงเท่านั้น Spark ยังมีความสามารถในการป้อนข้อมูลด้วยเสียงที่ทรงพลัง

ในงาน Woodward หยิบโทรศัพท์ สั่งงานสามอย่างด้วยเสียง: “หาการประชุมทั้งหมดกับ Sundar แล้วทำเครื่องหมายสีชมพูสด”, “เขียนจดหมายเชิญ John เพื่อนบ้านใหม่ให้加入รายชื่อ block party”, “สร้างเอกสาร列出สิ่งที่ต้องทำเพื่อลูกก่อนสิ้นปีการศึกษา เรียงตามวันครบกำหนด”

เสียงถูกแปลงเป็นคำสั่งข้อความโดยอัตโนมัติ Spark แยกเสียงต่อเนื่องเป็นสามเธรดงานอิสระ ดำเนินการแบบขนานในเบื้องหลัง

ด้านราคา แผนสมัครสมาชิก AI Ultra 100 ดอลลาร์ต่อเดือนสามารถใช้ Spark Beta ได้ แผน Ultra ระดับสูงสุดลดจาก 250 ดอลลาร์เหลือ 200 ดอลลาร์

Spark จะเปิดให้ผู้ใช้ AI Ultra ในสหรัฐฯ ทดลองใช้ Beta ในสัปดาห์หน้า

คืนนี้ Google เปิดประตูสู่ ASI

ย้อนกลับไปดู I/O ครั้งนี้ สิ่งที่น่าทึ่งจริงๆ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่ง

แต่คือความสามารถทั้งหมดมาพร้อมกัน

ความเข้าใจทุกโมดัล การสร้างทุกโมดัล Agent ที่ออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง — จิ๊กซอว์สามชิ้นนี้ Google ต่อเสร็จในคืนเดียว

Omni เปลี่ยนหนึ่งประโยคให้เป็นโลก โดยไม่ต้องให้มนุษย์提供素材ใดๆ

Agent 93 ตัวสร้างระบบปฏิบัติการจากศูนย์ โดยไม่ต้องให้มนุษย์เขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

Spark ทำงานแทนคุณ 7×24 ชั่วโมง โดยไม่ต้องให้มนุษย์เปิด App ใดๆ

เมื่อ AI ไม่ต้องการให้มนุษย์ “ป้อนอาหาร” อีกต่อไป แต่เข้าใจ ตัดสินใจ ดำเนินการ และปรับปรุงด้วยตัวเอง — จุดสิ้นสุดของเส้นทางนี้เรียกว่า ASI

ไม่มีใครให้ตารางเวลาที่แน่นอนได้ แต่คืนนี้ Google I/O ทำให้ทุกคนตระหนักถึงสิ่งหนึ่ง:

บนเส้นทางสู่超级ปัญญาประดิษฐ์ ไม่มีอุปสรรค “ในทางเทคนิคทำไม่ได้” อีกแล้ว สิ่งที่เหลืออยู่คือความเร็วในการ部署ทางวิศวกรรม

เมื่อหกเดือนก่อนเรายังถกเถียงกันว่า AGI เป็นฟองสบู่หรือไม่ หกเดือนต่อมา Google ใช้ Agent เขียนระบบปฏิบัติการแล้ว

ความเร่งของอุตสาหกรรมนี้เกินกว่าที่สัญชาตญาณมนุษย์จะรับรู้ได้

ข้อมูลอ้างอิง:

https://youtu.be/wYSncx9zLIU

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/

https://antigravity.google/blog/introducing-google-antigravity-2-0

https://antigravity.google/blog/google-io-2026-feature-deep-dive