DeepSeek ทุ่ม 7 หมื่นล้านบาท ลงสนามพัฒนา AI โค้ดดิ้งด้วยตัวเอง: โค้ดผลิตภัณฑ์ใหม่โผล่ พร้อมหัวหน้าทีมแล้ว

ขนาดการระดมทุนของ DeepSeek พุ่งสูงถึง 70,000 ล้านหยวนแล้ว โดยฝ่ายบริหารได้แจ้งต่อนักลงทุนที่มีศักยภาพอย่างชัดเจนว่า บริษัทจะให้ความสำคัญกับการวิจัย AI ที่ก้าวล้ำเป็นอันดับแรก แทนที่จะแสวงหาการสร้างรายได้ในระยะสั้น

ในขณะเดียวกัน ข่าวคราวเกี่ยวกับ DeepSeek Code ก็ได้ข้อสรุปในที่สุด!

นักวิจัยอาวุโสของบริษัท Deli Chen ได้โพสต์ประกาศรับสมัครงานด้วยตนเอง เนื้อหาดังนี้:

เพียงไม่กี่คำ แต่กลับมีข้อมูลสำคัญสามประการ นั่นคือ ทีม Harness, Code Harness และ DeepSeek Code สามคำนี้แทบจะเท่ากับการเปิดเผยโดยตรงแล้ว

หากปีนี้วงการ AI จะต้องรวบรวมคำศัพท์ยอดนิยมประจำปี Harness มีแนวโน้มสูงที่จะติดอันดับ

เครื่องมือ AI Code ก็ได้ก้าวกระโดดจากแวดวงโปรแกรมเมอร์มาเป็นเครื่องมือหลักในสายงานการผลิต

ในส่วนความคิดเห็นใต้โพสต์ มีผู้ใช้เน็ตคนหนึ่งวิจารณ์โดยตรงว่า:

ชื่อ DeepSeek Code ฟังดูเพราะกว่า Harness จริงๆ!

ที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือ ดูเหมือนว่าหัวหน้าทีมจะมีแนวโน้มที่ชัดเจนแล้ว

ชุย เทียนอี้ อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง TSY Capital ซึ่งเข้าร่วม DeepSeek เมื่อเดือนมีนาคมปีนี้ อาจจะดำรงตำแหน่งหัวหน้าทีม Agent Harness

ชุดปฏิบัติการนี้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องไม่หยุด

ผลิตภัณฑ์ Code ของ DeepSeek เอง ครั้งนี้อาจจะมาแน่แล้ว

DeepSeek Code กำลังจะมา!

เรื่องที่ DeepSeek จะสร้างผลิตภัณฑ์ Code ของตัวเองนั้น ตอนนี้ดูเหมือนจะไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจอีกต่อไป

ลองย้อนเวลากลับไปเมื่อสองสามวันก่อน

วันที่ 15 พฤษภาคม DeepSeek เริ่มสรรหาบุคลากรจำนวนมากบนเว็บไซต์รับสมัครงานอย่างเป็นทางการ

ในตำแหน่งงานที่กำลังเป็นที่ต้องการล่าสุด ตำแหน่งที่ชื่อว่า ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Agent Harness ปรากฏอยู่ในรายการ:

3 วันต่อมา วันที่ 18 พฤษภาคม

ตำแหน่ง วิศวกรพัฒนา Agent Harness ก็ปรากฏบนเว็บไซต์รับสมัครงานของบริษัทเช่นกัน:

นี่… ชวนให้คิดจริงๆ

ทุกคนก็รู้สึกเช่นเดียวกัน แนวคิด Harness ในปีนี้เริ่มมีบทบาทมากขึ้นเรื่อยๆ ในวงการ AI

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่เริ่มเข้าใกล้เพดาน จุดสนใจของอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจากความแข็งแกร่งของโมเดล ไปสู่คำถามที่สมจริงยิ่งขึ้น:

จะทำให้โมเดลกลายเป็น Agent ที่สามารถปฏิบัติงานได้อย่างมั่นคงได้อย่างไร

และสิ่งที่เรียกว่า “Harness” โดยพื้นฐานแล้วคือการติดตั้งระบบการทำงานที่สามารถดำเนินการ ให้ข้อเสนอแนะ และแก้ไขข้อผิดพลาดให้กับโมเดลขนาดใหญ่

เพื่อให้ Agent สามารถดำเนินการต่อไปในงานจริงได้ จำเป็นต้องใช้ Harness ในการจัดการการจัดลำดับขั้นตอน การเรียกใช้เครื่องมือ การตรวจสอบผลลัพธ์ และการย้อนกลับข้อผิดพลาด

DeepSeek ในข้อมูลการรับสมัครงานอย่างเป็นทางการ ก็ได้สรุปความสัมพันธ์นี้อย่างตรงไปตรงมาเช่นกัน

Model+Harness=Agent

สัญญาณที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ซ่อนอยู่ในข้อกำหนดคุณสมบัติของตำแหน่ง Harness:

เคยใช้งานผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน เช่น Claude Code, Cowork, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Manus, OpenClaw, Hermes อย่างลึกซึ้ง และนำการใช้งานผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องมาผสมผสานเข้ากับการทำงานและชีวิตประจำวันของตนเอง

Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot สอดคล้องกับจุดเริ่มต้นของการเขียนโปรแกรมด้วย AI

Manus, OpenClaw, Hermes จะ偏向ไปทางการดำเนินการของ Agent, การจัดลำดับงาน และการเรียกใช้เครื่องมือ

บวกกับคำสำคัญสามคำ Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering ทิศทางก็ชัดเจนมากแล้ว

สิ่งที่ DeepSeek ต้องการรับสมัคร ไม่ใช่แค่คนที่เข้าใจผลิตภัณฑ์

แต่เป็นคนที่เคยใช้เครื่องมือเขียนโปรแกรม AI อย่างลึกซึ้ง เข้าใจเวิร์กโฟลว์ของ Agent และรู้ว่าโมเดลจะติดขัดตรงไหนในงานจริง

(ปริมาณของคำว่า Code สูงอย่างไม่น่าเชื่อ!)

ยังไม่จบแค่นี้ สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นยังอยู่ข้างหน้า

เมื่อเร็วๆ นี้ จำนวนตำแหน่งงานที่ DeepSeek กำลังรับสมัครเริ่มมีความ “หนาแน่น” มากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

นอกจากผู้จัดการผลิตภัณฑ์และวิศวกรพัฒนาแล้ว ตำแหน่งต่างๆ เช่น นักวิจัยอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก Agent, วิศวกรกลยุทธ์ข้อมูล Agent ก็ถูกปล่อยออกมาพร้อมกัน

ภายใน 1 วัน รวมกว่า 10 ตำแหน่ง

แน่นอนว่า ตำแหน่งเหล่านี้อาจไม่ได้ชี้ไปที่ DeepSeek Code หรือ Harness โดยตรงทั้งหมด แต่อย่างน้อยก็แสดงให้เห็นสิ่งหนึ่ง:

DeepSeek กำลังเสริมส่วนสำคัญต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับความสามารถของ Agent ให้สมบูรณ์มากขึ้น (doge)

แล้ว “หลักฐานชิ้นโบแดง” ที่แท้จริงก็มาถึง

นักวิจัยอาวุโสของ DeepSeek Deli Chen ได้โพสต์ประกาศรับสมัครงานด้วยตนเอง:

สร้าง Code Harness ตั้งแต่เริ่มต้น

นั่นหมายความว่า:

DeepSeek จะจัดตั้งทีมใหม่ รับคนใหม่ และสร้างสายผลิตภัณฑ์ใหม่จริงๆ

หัวหน้าทีม ก็ปรากฏตัวขึ้น

และนอกเหนือจากสัญญาณการรับสมัครงานแล้ว เบาะแสที่สำคัญอีกเส้นหนึ่งก็เริ่มปรากฏขึ้น ไม่ใช่แค่ตำแหน่งงานที่ปล่อยออกมาอย่างหนาแน่น แต่ทีมใหม่ของ DeepSeek นี้ ดูเหมือนว่าผู้รับผิดชอบหลักก็มาถึงตำแหน่งแล้ว

ชุย เทียนอี้ อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง TSY Capital ซึ่งเข้าร่วม DeepSeek เมื่อเดือนมีนาคมปีนี้ อาจจะดำรงตำแหน่งหัวหน้าทีม Agent Harness

ชื่อนี้ในทิศทาง AI Code มีคุณค่าที่ไม่ควรมองข้าม

ชุย เทียนอี้ สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีจากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยเจ้อเจียง

เคยได้รับการคัดเลือกเข้าเรียนต่อที่มหาวิทยาลัยเจ้อเจียงโดยตรงจากการแข่งขัน NOIP/สารสนเทศ และยังได้รับเหรียญทองจากการแข่งขัน ACM International Collegiate Programming Contest ระดับภูมิภาคเอเชียถึง 6 ครั้ง

หลังจากสำเร็จการศึกษา เขาทำงานที่สำนักงานฮ่องกงและนิวยอร์กของ Jane Street เป็นเวลา 9 ปี จากนั้นจึงร่วมก่อตั้ง TSY Capital

จากเทพแห่งการแข่งขัน สู่สมาชิกหลักของสถาบันการเงินเชิงปริมาณ สู่หัวหน้าทีม Harness ของ DeepSeek เส้นทางประวัติส่วนตัวนี้มีความหมายเชิงสัญญาณอย่างมาก

ด้านหนึ่ง ชื่อ DeepSeek Code เริ่มปรากฏให้เห็น

อีกด้านหนึ่ง ทีม Harness, Code Harness และผู้รับผิดชอบหลัก ก็ปรากฏตัวอย่างหนาแน่น

สัญญาณว่า DeepSeek Code กำลังจะมา ครั้งนี้ชัดเจนมากจริงๆ…

ตัวเลือกทดแทน DeepSeek Code บางส่วน

พอพูดมาถึงตรงนี้ คาดว่าหลายคนคงเริ่มตั้งตารอแล้ว:

เจ้า “DeepSeek Code” นี้ จะได้ใช้เมื่อไหร่?

พูดตามความเป็นจริง ยังต้องรออีกหน่อย…

จากข้อมูลที่เปิดเผยออกมาในตอนนี้ DeepSeek Code ดูเหมือนเพิ่งจะเข้าสู่ช่วงที่ทิศทางกำลังเป็นรูปเป็นร่าง

กว่าจะเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปใช้งานได้จริง อาจต้องปล่อยให้กระสุนปลิวไปอีกสักพัก

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าเราจะหาของ “ทดแทน” มาลองชิมก่อนไม่ได้!!

ผมก็ช่วยรวบรวมตัวเลือกทดแทนในตระกูล Code ที่สามารถใช้ได้ตอนนี้มาให้ทุกคนอย่างง่ายๆ

สิ่งแรกที่ต้องพูดถึงคือโปรเจกต์ที่โด่งดังบน GitHub ในเดือนนี้ ซึ่งตอนนี้มีดาวถึง 32.9k ดวงแล้ว: DeepSeek-TUI

มันถูกสร้างขึ้นโดยนักพัฒนาอิสระชาวอเมริกัน Hunter Bown และตำแหน่งของมันก็ตรงไปตรงมามาก:

DeepSeek เวอร์ชัน Claude Code (ฟังดูคุ้นๆ…)

เราสามารถเข้าใจมันได้ว่าเป็นเครื่องมือเขียนโปรแกรม TUI ที่เขียนด้วยภาษา Rust

มันสามารถทำงานในเทอร์มินัลได้เหมือน Claude Code แต่ก็ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับ DeepSeek โดยเฉพาะ

การอ่าน/เขียนไฟล์, รัน Shell, ค้นหาเว็บ, จัดการ Git, จัดการ Agent ย่อย, เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP สิ่งที่ Claude Code ทำได้ มันก็ทำได้เกือบทั้งหมด

นอกจากนี้ยังรองรับการติดตั้ง Skills เพียงแต่เปลี่ยนมาใช้ DeepSeek V4 ทำงานอยู่เบื้องหลัง

ไม่เพียงเท่านั้น ผู้เขียนยังเตรียมเอกสาร README และเส้นทางการกำหนดค่าเวอร์ชันภาษาจีนสำหรับผู้ใช้ในประเทศ และรองรับ TUNA Cargo mirror

ดังนั้นหากทุกคนอยากสัมผัสประสบการณ์การเขียนโปรแกรมแบบ DeepSeek+Claude Code ในเทอร์มินัลล่วงหน้า DeepSeek-TUI ก็สามารถลองนำมาใช้ก่อนได้ครับ～

นอกจากนี้ ในคลัง awesome-deepseek-integration ที่ดูแลโดย DeepSeek อย่างเป็นทางการ ยังมีเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ Code อีกมากมาย ที่น่าสนใจไม่แพ้กัน～

ตัวอย่างเช่น AIMatrices ด้านล่างนี้

เฟรมเวิร์กที่มี门槛ต่ำ เขียนด้วย Rust เหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI อย่างรวดเร็ว เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างเครื่องมือแอปพลิเคชันด้วยตัวเองอย่างรวดเร็ว

หลังจากแพ็กเกจแล้ว ไฟล์ปฏิบัติการเดี่ยวมีขนาดประมาณ 40MB เท่านั้น สามารถใช้งานข้ามแพลตฟอร์ม (Windows/macOS/Linux) ได้

สามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น การสร้าง, ปรับใช้ และบำรุงรักษาแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อน～

นอกจากโปรแกรมแก้ไขโค้ด AI บนคอมพิวเตอร์แล้ว เครื่องมือช่วยเขียนโปรแกรมบนมือถือที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ DeepSeek ก็ควรค่าแก่การกล่าวถึงเช่นกัน～

ตัวอย่างเช่น 无思微程序 ด้านล่างนี้ ตำแหน่งของมันคือเครื่องมือช่วยเขียนโปรแกรมบนมือถือของ DeepSeek

จุดเด่นที่ใหญ่ที่สุดคือรองรับการสร้างมินิโปรแกรม, มินิเกม, มินิแอปพลิเคชันด้วยคำสั่งเดียว

นอกจากนี้ โปรแกรมแก้ไขโค้ด AI กระแสหลัก เช่น Cursor และ WindSurf ก็สามารถผสานรวมกับโมเดล DeepSeek เพื่อใช้งานได้ดี เหมาะสำหรับงานเขียนโปรแกรมที่มืออาชีพมากขึ้นบนคอมพิวเตอร์

นอกจากที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว ใน Awesome List ยังมีเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ Code อีกมากมายให้เลือก

ทุกคนสามารถเข้าไปที่หมวด VS Code Extensions ในคลังได้โดยตรง ซึ่งรวบรวมเครื่องมือที่มีประโยชน์มากมาย สามารถเลือกตามความต้องการของตนเองได้～

(มีตัวเลือกทดแทนมากมาย ไม่ต้องกังวลว่าจะไม่มีให้เลือก～)

สุดท้ายนี้ อยากจะพูดเพิ่มอีกสักหน่อย

ก่อนหน้านี้มีผู้เล่นอย่าง Claude Code, Codex, Cursor ที่ทำให้ความคาดหวังของผู้ใช้สูงขึ้นมากแล้ว

ข้างหลังยังมีโปรเจกต์โอเพนซอร์สและผู้เล่นในชุมชนอีกมากมายที่เข้ามาเติมเต็มตำแหน่งอย่างบ้าคลั่ง

ตอนนี้ DeepSeek เพิ่งจะนำ DeepSeek Code ขึ้นมาบนโต๊ะ พูดตามตรงก็ไม่เร็วเท่าไหร่

แต่นี่ไม่ได้ส่งผลต่อความคาดหวังของเราที่มีต่อมันเลย และก็ไม่ได้ส่งผลต่อความอยากลองใช้งานด้วยตัวเองของเราด้วย

เพราะเครื่องมือ Code แบบนี้ ไม่เคยมีมากเกินไปจริงๆ…

ก็ยังคงรอคอยผลงานของมันอย่างมาก

อ้อ ด้านล่างนี้มีลิงก์ตัวเลือกทดแทน DeepSeek Code บางส่วน เพื่อนๆ ที่สนใจสามารถไปลองเล่นดูได้～

ลิงก์อ้างอิง:

[1]DeepSeek-TUI：https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI

[2]ตัวเลือกทดแทน DeepSeek Code บางส่วน：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

[3]https://www.linkedin.com/in/tianyicui/

กดสามครั้งติด「ถูกใจ」「แชร์」「หัวใจ」

ยินดีต้อนรับความคิดเห็นของคุณในช่องแสดงความคิดเห็น!

— จบ —