วิศวกรรมโมเดลขนาดใหญ่

บริษัทหนึ่งใช้เวลาเจ็ดสัปดาห์ในการปรับใช้ AI: สัปดาห์แรก มันสามารถตอบคำถามวิเคราะห์อุตสาหกรรมได้อย่างแม่นยำ ทีมงานต่างโห่ร้องด้วยความยินดี; เมื่อถึงสัปดาห์ที่สาม มันเริ่มส่งออกข้อส…

Lobster AI เผยอัปเดตเวอร์ชันใหญ่: พัฒนาอย่างก้าวกระโดดด้านปลั๊กอิน ความปลอดภัย และการโต้ตอบ Lobster AI ได้เปิดตัวเวอร์ชันใหม่ล่าสุด 2026.3.22-beta.1 โดยอัปเดตครอบคลุมหลายด้าน ทั้งส…

LLM ต่อหน้า NPU ของ Ascend ทำไมถึง “พูดไม่ออก”? AscendCraft ใช้ DSL สร้างสะพานเชื่อม ทำให้อัตราความสำเร็จในการสร้างเคอร์เนลพุ่งสูงถึง 98.1% (1/4) ในวงการชิป AI การเขียน…

Skills ได้กลายเป็นหนึ่งในวิธีการขยายความสามารถที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดใน Claude Code พวกมันมีความยืดหยุ่น สร้างง่าย และแจกจ่ายได้สะดวก แต่ความยืดหยุ่นนี้ก็มาพร้อมกับปัญหา: มันย…

คำสำคัญ: การสร้างเคอร์เนล CUDA, การเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วยเอเจนต์, การปรับปรุงประสิทธิภาพ, KernelBench, สภาพแวดล้อมเสริมทักษะ ในระดับล่างของโครงสร้างพื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก มีข…

อธิบาย 6 รูปแบบ Agentic RAG ด้วยการแลกเปลี่ยนในการผลิตจริง การสาธิต RAG ส่วนใหญ่ทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมในอุดมคติ แต่เมื่อต้องเผชิญกับผู้ใช้จริง ปัญหาก็ตามมา: ค้นหาข้อมูลบริบทที่ไม่…

Prompt Engineering ตายแล้ว Context Engineering คือวิธีที่ระบบการผลิตทำงานในปัจจุบัน ระบบ RAG ของคุณส่งคืนเอกสารที่สมบูรณ์แบบ คำสั่งของคุณก็ได้รับการขัดเกลาอย่างดี แต่โมเดลภาษาขนาดใ…

ในบริบทที่การค้นหาแบบ Agentic Search ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลขนาดใหญ่กำลังกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นเรื่อยๆ การอธิบายและวิเคราะห์อย่างเป็นระบบเกี่ยวกับ “วิธีที่เอเจนต์เริ่มต้นการ…

ครั้งแรกที่ได้สัมผัสกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หลายคนรู้สึกว่ามันเกือบจะเป็น “เวทมนตร์” คุณป้อนคำสั่ง มันก็ให้คำตอบ การโต้ตอบจบลงเพียงเท่านี้ สำหรับการตอบคำถามอย่างรวดเร็ว กา…