โมเดลการแพร่กระจาย
-
PerturbDiff: AI ทำนายประสิทธิภาพยาต้านมะเร็งใหม่ โดยถือการกระจายตัวของประชากรเซลล์เป็นตัวแปรสุ่มเป็นครั้งแรก ปรับปรุงสถิติ SOTA สำหรับการทำนายการตอบสนองของเซลล์เดี่ยว
PerturbDiff: มองการกระจายตัวของประชากรเซลล์เป็นตัวแปรสุ่ม ปรับปรุงสถิติ SOTA ในการทำนายการตอบสนองของเซลล์เดี่ยว จะใช้ AI ทำนายผลของยาต้านมะเร็งใหม่ต่อเซลล์มะเร็งเฉพาะเจาะจงได้อย่าง…
-
LINVIDEO: ไม่ต้องฝึกข้อมูลใหม่ ตัวแบบแพร่กระจายวิดีโอเร่งความเร็วเชิงเส้น 20 เท่า ความก้าวหน้าใหม่ใน CVPR 2024
ไม่ต้องฝึกข้อมูลใหม่ โมเดลแพร่กระจายวิดีโอเร่งความเร็วเชิงเส้น 20 เท่า: ความก้าวหน้าใหม่ใน CVPR 2024 การสร้างวิดีโอได้เข้าสู่ยุคขนาดใหญ่ แต่ต้นทุนการคำนวณที่ตามมาก็เพิ่มขึ้นอย่างรว…
-
ArcFlow: เทคโนโลยีโฟลว์แบบไม่เชิงเส้นเร่งการอนุมาน 40 เท่า สร้างผลงานใน 2 ขั้นตอนเทียบเท่ารูปวาดต้นฉบับ
ArcFlow: เทคโนโลยีโฟลว์แบบไม่เชิงเส้นเร่งความเร็วการอนุมานได้ 40 เท่า สร้างภาพคุณภาพสูงเทียบเท่าภาพต้นฉบับใน 2 ขั้นตอน ในวงการสร้างภาพ แบบจำลองแพร่กระจาย (Diffusion Model) มักต้องใ…
-
ทีมงานของ He Kaiming ปฏิวัติกระบวนทัศน์โมเดลสร้าง: โมเดล Drift บรรลุการอนุมานขั้นเดียว ลาก่อนการฝึกซ้ำแบบวนซ้ำ
การฝึกโมเดลสร้างภาพเป็นงานที่ซับซ้อน จากมุมมองของตรรกะพื้นฐาน โมเดลสร้างภาพเป็นกระบวนการปรับให้เหมาะสมแบบค่อยเป็นค่อยไป ต่างจากโมเดลจำแนกที่พบเห็นทั่วไปซึ่งมุ่งเน้นการแมปตัวอย่างเด…