ความสนใจแบบเบาบาง
-
Qualcomm QuoKA: ไม่ต้องฝึกฝน ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์ ลด KV 88% เร่งการอนุมาน 5 เท่า ปฏิวัติประสิทธิภาพการเติมล่วงหน้าของ LLM
คำสำคัญ: แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่, ความสนใจแบบเบาบาง, การเติมล่วงหน้าแบบแบ่งกลุ่ม, การเลือก KV, การเร่งการอนุมาน ไม่ต้องฝึกฝน ไม่ต้องพึ่งฮาร์ดแวร์เฉพาะ ใช้คู่ KV เพียง 12% ก็ได้ผลลัพธ์…
-
ทำลายขีดจำกัดล้านบริบท: โครงสร้างความสนใจแบบผสม SALA ของ FaceWall AI นำยุคใหม่ของโมเดลขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ปลายทาง
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทรงพลังที่สุด ได้นำการปรับขนาด (scaling) ไปสู่มิติใหม่: บริบทระดับล้านโทเค็น ไม่กี่วันก่อน Claude Opus 4.6 เปิดตัว ทำให้ผู้คนได้สัมผัสถึงความสามารถที่เกิดขึ้นจร…
