自从OpenClaw爆火后，各种Claw开始轮番登场。
Nano Claw 、Zero Claw 、Pico Claw 刷屏，连卡帕西都坐不住了，为了“抓虾”，他一个百米冲刺奔向苹果店抢Mac Mini，要好好拆解一番爆火的各种Claw们。
店员还奇了怪了，一脸懵地跟卡帕西嘟囔：不知道为啥，这玩意儿最近卖爆了……
大神顺利购入Mac Mini过后，心满意足一通体验，最后给出了极高的评价：
就像LLM Agent是LLM的新高度一样，Claws是LLM Agent的新高度。
所以，Claws到底是啥呢？？
Claws到底是啥？
先划重点：Claws不是模型。
它指能 自主组织工具、跑通完整流程、维持长期运行状态的AI执行中枢 。
说白了就是超级打工人。
最开始的LLM，只能陪你聊聊天、解答问题，但实际活儿啥也不干。
LLM Agent虽然能用工具，但需要你手把手去教，只能完成单点、简单、一次性的操作。
现在的Claws直接成了“全能老员工”，不用你催、不用你教，能自主规划、自动执行、长期在线，把一整件事从头到尾闭环做完。
总结下来就是五大能力的体系化升级，让它不仅“会用工具”，而且“会安排工具干活”。
还是持续高效地干活：
- 编排能力 实现任务拆解、步骤规划、逻辑校验的自动化，避免人工介入；
- 调度能力 支持多工具并行、资源动态分配，解决传统Agent单线程干活的低效问题；
- 上下文管理能力 突破会话窗口限制，实现跨场景、长周期的状态留存；
- 工具协同能力 通过标准化协议（如 MCP）打通本地系统、云端API、IoT设备，打破工具间的壁垒；
- 持久化能力 则让AI从单次交互转向长期运行，支持定时任务、持续监控等长效场景，只要任务没完，它就在后台死磕，断网重启也能断点续传。
总之，就像卡帕西所说，Claws就是你的 专属数字精灵 ，只需要一句自然语言指令，它会自己拆步骤、自己决定用什么工具、自己处理执行中的中间状态、自己记住还没完成的部分。
而且它让AI不再局限于云端服务，而是能本地部署，运行在个人设备上，连接本地网络，甚至直接控制智能家居设备。
浓缩的才是精华
当然了，Claws这套执行范式最早由OpenClaw完整验证并引爆社区。
但现在卡帕西直接指出它的明显短板——
40万代码过于臃肿 。
这么庞大的代码库，不仅审计难度极高，还容易藏匿漏洞。
把自己的私密文件和密钥交给一个没人能看透的代码屎山，让他感到非常不安。
相反，卡帕西力挺那些更精炼的Claw变体。
比如，他就特别看好NanoClaw这款工具。
推荐原因之一是 它的核心代码只有4000行 。
代码足够精简，不管是人还是AI，都能轻松看懂它的逻辑。
想检查有没有问题、想改点功能都很方便。
但更主要的原因还是它默认容器化运行。
这就相当于给每个任务都装了独立的保护罩，把它和电脑操作系统隔离开了，不用担心代码泄漏或者被植入恶意程序。
NanoClaw操作起来也非常傻瓜。
如果你想加个Telegram功能，直接输一句“/add-telegram”，它自己就会改代码、完成对接，不用你手动调任何复杂设置。
这种靠AI来扩展功能的方式，比传统软件那种 “一堆繁琐设置、越调越乱” 的情况强太多，卡帕西都觉得这种概念太香了。
从本质上来看，Claws是换了个思路——
先做一个最简单、最好改的基础版本，再通过AI加技能的方式，让它变成你想要的样子，既解决了之前软件臃肿的问题，又灵活又安全。
而且它们大多能跑在自己的电脑或小型设备上，不用把数据传到云端，也就不用担心隐私泄露。
大家都在“抓虾”
现在不光国外火，国内玩家同样在“抓虾”。
卡帕西大神提到的 Nanobot ，就是香港大学数据智能实验室推出的。
还有 阿里云的CoPaw ，对标OpenClaw，最大的特色是能接入钉钉、QQ等多款聊天软件，让用户在哪说话就在哪回复。
它既支持本地极简部署，也能在云端一键运行，还能通过添加自定义Skill来扩展功能，后续计划开源。
还有 网易LobsterAI ，一个7×24小时待命的数字员工 ，主打直接为用户交付结果，能自动完成做PPT、分析数据等复杂办公任务。
它融合了OpenClaw的自主跨应用执行能力，同时借鉴Claude Cowork的直观GUI界面，彻底摒弃了复杂命令行，已经全面开源。
作为第一个被OpenClaw官方列为主推的国产模型，Kimi也基于K2.5推出了 Kimi Claw ，主打OpenClaw云端托管、无需本地安装，能直接在浏览器运行。
直接对接了ClawHub社区里超过5000个实用技能，还能关联用户本地部署的OpenClaw实例，无缝同步配置与历史记忆。
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