本地部署
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从戏仿到开源巨兽：OpenClaw的蜕变之路与商业化前瞻
谁曾料想，一个始于周末的业余项目，在短短两个月内便席卷开源社区——GitHub星标数突破10万，单周访问量高达200万。这个项目在三次更名后，最终以“OpenClaw”的身份尘埃落定。 名称的演变本身便是一段趣史。2025年11月诞生的“Clawd”，最初是对Claude的戏仿，直到Anthropic的法律团队介入。随后，Discord群组在凌晨五点头脑风暴…
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小模型革命：为什么1B-7B参数模型正在重塑AI工程未来
一套深度实战的 22 篇工程系列：用 1B–7B 模型打造快速、低成本、私密且强大的 AI 系统。 使用 AI 生成的图像 四个月前，我真的觉得小模型是个笑话。 并非没用——只是…有限。适合做演示、做研究挺有意思，但离生产可用还差得远。 在我看来，“真正的 AI 工程”就该用巨型基础模型和一堆 A100。如果你不在烧算力，你算什么在做 AI？ 这个信念在一个…
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NotebookLM开源替代方案全解析：三大GitHub明星项目打造本地化AI笔记助手
NotebookLM 是谷歌推出的一款 AI 笔记助手。与普通 AI 不同，它严格限制在你上传的文档范围内进行回答，并能提供精准的原文引用。其标志性功能之一是播客生成，能将上传的复杂资料一键转换为逼真的双人英语对话播客，让学习过程更有趣，也支持通过“听”来消化信息。 本文将盘点 GitHub 上所有 NotebookLM 的开源替代方案，帮助你部署自己的本地…
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OpenMemory：开源AI长期记忆系统，为聊天机器人装上“人工大脑”
大多数AI助手在对话结束后便会遗忘一切，它们无法记住你的姓名、偏好，甚至是前一天刚刚提及的细节。 这正是OpenMemory引人注目的原因。作为一个开源、可本地部署的系统，它为AI赋予了真正的长期记忆能力，相当于为你的聊天机器人或Copilot安装了一个“人工大脑”。 OpenMemory 是什么？ 你可以将其视为AI的智能“备忘录”。它不仅仅是存储文本片段…
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WhisperLiveKit：突破本地实时语音转写瓶颈的同步流式技术解析
在人工智能技术快速发展的今天，实时语音转文字已成为众多应用场景的核心需求，从在线会议、远程教育到智能客服、媒体生产，高效准确的语音转写能力直接影响用户体验与业务效率。然而，长期以来这一领域面临两大技术困境：一是依赖云服务的方案存在数据隐私与传输延迟问题，尤其对金融、医疗、政务等敏感行业构成合规挑战；二是本地化方案如直接使用OpenAI的Whisper模型处理…
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突破本地大模型重复查询瓶颈：基于语义规范化的高效缓存方案深度解析
在本地部署大语言模型的实际应用中，一个普遍存在的性能瓶颈是重复查询处理效率低下。用户常常发现，当以不同表述方式询问本质上相同的问题时（例如“怎么退款”与“如何申请退货”），模型每次都需要重新执行完整的推理流程，导致响应延迟长达数秒，严重影响了交互体验和系统资源利用率。这一问题的根源在于传统缓存机制通常基于查询字符串的字面匹配，无法识别语义层面的相似性。 针对…
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IBM CyberPal 2.0：小模型专精网络安全，20B参数超越GPT-4o的垂直领域突破
近日，IBM Research团队在论文中公布了CyberPal 2.0网络安全专属大模型的研究成果。这项研究揭示了一个重要趋势：在网络安全这一垂直领域，参数规模仅为4B-20B的小型专用模型，在核心威胁调查任务中直接超越了GPT-4o、o1和Sec-Gemini v1等千亿参数级别的通用大模型。其中20B版本在多项基准测试中夺得第一，最小的4B模型也能稳居…
