LibTV震撼发布：首款人+Agent双视角AI视频创作平台，无限画布+节点工作流颠覆传统

LibTV：首款人+Agent双视角AI视频创作平台

传统AI视频工具往往仅聚焦于内容生成本身，而LibTV提出了一个全新的设计理念：将人类创作者与AI智能体（Agent）置于同等地位，提供“手动”与“自动”两种并行的创作范式。

这一设计在AI创作社区引发了广泛关注。其核心在于，它并非单一的生成工具，而是一个整合了无限画布、节点式工作流与丰富专业功能的一站式创作环境。

无限画布：从构思到成片的一站式工作台

对于追求精细控制的创作者而言，LibTV提供了一个以“无限画布”为核心的可视化创作空间。

创作逻辑围绕基础节点展开。用户可在画布上自由放置文本、图片、视频、音频、脚本五种基础节点。节点间可相互连接，上游节点的输出可直接作为下游节点的输入，从而构建出个性化的创作流水线。

以制作一款木质调香水广告为例。首先，通过一个图片节点生成香水瓶包装设计。该节点支持上传参考图或直接输入提示词（Prompt）进行生成，并提供丰富的参数设置，包括风格参考、分辨率、比例、生成数量，并可选用多种主流图像模型。

值得一提的是，其图像生成器内置了专业的摄像机控制功能，允许用户选择相机类型、镜头、调节焦距与光圈。

生成初步方案后，可在同一画布内利用内置工具进行精细化处理，如图像高清化、智能扩图、局部重绘、擦除、抠图等。

更进阶的功能还包括多角度生成与打光调节。

所有编辑操作均会以衍生新节点的形式呈现，不会覆盖原始素材，确保了创作过程的非破坏性与可回溯性。

此外，“标记融合”功能允许用户精准选取不同图片中的元素进行组合生成，例如将图A中的人手与图B中的香水瓶结合。

LibTV集成了超过20项专业功能，其中不乏特色工具。通过快捷键“/”可调出功能面板，例如剧情推演四宫格，能基于前序内容自动构思并生成连贯的场景分镜。

生成的静态分镜可一键切分为独立图片，并直接连接至视频节点，转化为动态视频片段。

对于故事短片创作，专用的“脚本节点”支持三种模式生成分镜脚本：基于剧本生成、基于参考视频生成、基于角色生成。脚本生成后，可进一步批量生成对应的分镜图像，并一键转换为动态视频分镜。

整个创作流程——从人物设定（文本节点）、场景构建（图片节点）到视频剪辑（视频节点）和背景音乐（音频节点）——均可平铺于同一块无限画布之上，避免了在不同软件间频繁切换与素材搬运的繁琐。

完成的工作流可以“打组”保存为模板，添加到个人工具箱中。未来进行类似项目时，只需替换核心素材，即可快速复用整个创作流程，极大提升效率。

Agent协同：“一句话”自动生成视频

除了强大的手动创作模式，LibTV的另一大亮点是深度集成了AI智能体（Agent）协作能力。用户只需对接入LibTV Skill的智能体（如各类AI助手）下达简单的文本指令，即可启动全自动视频创作流程。

例如，指令“制作一个龟兔赛跑的短片”，智能体便会自动调用LibTV的各项能力，完成包括剧情理解、风格设定、分镜设计、内容生成与合成在内的全部工作，最终将成片视频与完整的项目画布链接返回给用户。

自动生成的视频在剧情完整性与节奏上已有不错表现。更重要的是，用户可通过返回的项目画布链接，详细查看AI智能体在后台构建的整个节点工作流，实现了创作过程的透明化与可追溯。

这种“双视角”设计，既满足了专业创作者对可控性与深度的需求，也为追求效率的用户提供了“一键成片”的轻量化选择，重新定义了AI视频创作的协作边界。

之前我们自行设计视频创作工作流时，需要涵盖剧本、角色视图、分镜和配乐等多个环节。现在，这一整套流程都已在平台内实现。

与纯手动操作相比，AI初始生成的画布布局可能略显杂乱。我们可以先对其进行整理和排版。

平台接受任务后，首先进行剧本创作，并基于剧本生成了“兔子”和“乌龟”两个动画角色的主视图、侧视图以及六个分镜。

这些角色视图和分镜被组合成长视频，再与自动生成的配乐进行剪辑，最终合成成片。

此外，平台设计非常人性化。如果对AI生成的视频效果不满意，用户可以手动编辑工作流中的任何一个节点，然后重新生成。

这种高度自动化的视频制作流程，极大地提升了创作效率。

了解效果后，接下来介绍如何为你的智能体（Agent）赋予相同的视频创作能力。

操作非常简单，只需两步：安装 LibTV Skill 并配置访问密钥。

第一步：安装 LibTV Skill
有两种安装方法：
1. 通过终端命令安装：
执行以下命令进行一键安装：
bash
npx skills add libtv-labs/libtv-skills —skill libtv-skill

安装完成后，可通过 openclaw skills list 命令检查。若在 Skill 列表中出现 LibTV，即代表安装成功。

1. 通过文件安装：
   访问 ClawHub 平台的 LibTV API Skills 页面，下载 Skill 文件，解压到对应目录后即可调用。
   

第二步：配置访问密钥
安装 Skill 后，需要前往 LibTV 官网获取 Access Key。

获取密钥后，可通过以下方式配置：
* 设置环境变量：
bash
export LIBTV_ACCESS_KEY="your-access-key"
* 或在 OpenClaw 网关中直接填写。

为求简便，你也可以直接将 Access Key 提供给智能体，由其自行完成配置。

至此，你的智能体已具备视频编导能力，可以开始创作了。

除了根据一句话生成动画剧集，你还可以提供参考图像，例如让智能体为图片中的蛋糕创作一段广告视频。
等待约5分钟后：成片与可操作画布便已就绪。

智能体作为“编导”的能力已准备就绪。

技术背景与优势

一个随之而来的问题是：LibTV 为何能率先实现这种融合“人类操作”与“智能体协作”双入口、并集成多种独特功能的产品形态？

这背后是团队在多模态视觉创作领域长期积累的结果。

深厚的创作者生态积累
LiblibAI 始终专注于服务创作者。从早期的图像生成与风格模型训练，到如今对智能体与画布类工具的打磨，团队核心命题一直是：如何让创作者在真实工作流中有效利用日益强大的模型能力。
经过三年发展，其平台已成为中国最大的多模态模型与创作社区之一，拥有超过2000万创作者和超10万款原创风格模型。这个庞大的社区构成了产品最直接的反馈与校准系统。

前瞻性的产品形态探索
在新产品形态的探索上，团队一直走在前面。例如，在2025年率先于设计领域推出了垂直智能体产品“星流”，提前完成了大量关于智能体交互、能力编排与用户协作的技术验证与实践。因此，LibTV 并非突然接入智能体能力，而是将已验证的成熟范式引入视频创作场景。

强大的合作与资源整合
LibTV 能够集成顶级的图像、视频、音频生成模型，得益于团队过去几年与众多模型厂商、云计算平台及算力服务商建立的深度合作关系。

具有竞争力的定价策略
在定价上，LibTV 也展现出优势，例如提供大幅度的年卡折扣、模型积分优惠，并为订阅用户赠送高额度的视频生成配额。

“人机协同”的产品设计哲学
LibTV 在产品设计之初就设立了双入口：面向人类的无限画布与面向智能体的 Skill 接口。这使得人类、智能体与社区三者能够各司其职——人类负责审美与决策，智能体负责执行与扩展，社区负责生态流转与进化。创作的核心价值，最终仍落脚于人类创作者的深度参与与独特判断。

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