AI产业动态

跨学科突破：神经科学如何让 Agent 拥有「人类式」记忆？ 你是否设想过，AI Agent 能像人类一样，通过积累经验实现自我成长？如今，这一愿景正加速走向现实。然而，当前的研究要么局限于AI技术本身，要么对人脑记忆机制的借鉴流于表面，两个学科之间始终缺乏深刻的交叉与碰撞。 近期，来自哈尔滨工业大学、鹏城实验室、新加坡国立大学、复旦大学和北京大学的研究团队…

DeepSeek-OCR 提出的视觉文本压缩（Vision-Text Compression, VTC）技术，通过将文本编码为视觉 Token，实现了高达 10 倍的压缩率，显著降低了大模型处理长文本的计算与显存成本。然而，一个核心问题随之浮现：视觉语言模型（VLM）能否真正理解这种高度压缩后的高密度信息？ 为了系统性地评估模型在视觉压缩范式下的认知能力，来…

吴恩达提出图灵-AGI测试：专为通用人工智能设计的新评估标准 AI领域知名学者吴恩达近期公开了其2026年的目标：创建一个新的测试标准，他称之为图灵-AGI测试。顾名思义，该测试旨在为评估通用人工智能（AGI）而设计。 过去一年，AGI成为业界焦点。吴恩达在其年度总结中曾指出： 2025年或许会被铭记为人工智能工业时代的开端。 创新推动模型性能到达新的高度，…

Youtu-Agent团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在学校里做实验时，老师如何确认学生完成了实验并达到了预期效果？最常见的做法是要求学生提交一份实验报告。 那么，当AI智能体执行一项任务后，我们如何检验其执行效果是否达标？一个可行的思路是：让AI在执行任务的同时，主动收集并提交一份“证据链报告”。智能体可以边执行边取证，自我检查是否符合预期，…

一张照片，一段往事 最近，一张老照片在AI圈内重新引发了热议。 这张照片是1986年CMU首届联结主义夏令营的合影。 有人将这张合影誉为AI界的“索尔维会议”。对于研究神经网络、计算神经科学和计算语言学的后辈而言，几乎都能在这张照片里找到自己领域的开创者。 照片中被圈出的，是深度学习的奠基人、图灵奖得主Geoffrey Hinton。正是在他的坚持下，神经网…

大型语言模型在处理长对话或多步复杂任务时，最头疼的就是记忆管理问题。现有的方法往往采用人工设定的规则来决定哪些信息该存、哪些该删，效果有限且不够灵活。 阿里巴巴团队最近在论文《Agentic Memory: Learning Unified Long-Term and Short-Term Memory Management for Large Langua…

一套深度实战的 22 篇工程系列：用 1B–7B 模型打造快速、低成本、私密且强大的 AI 系统。 使用 AI 生成的图像 四个月前，我真的觉得小模型是个笑话。 并非没用——只是…有限。适合做演示、做研究挺有意思，但离生产可用还差得远。 在我看来，“真正的 AI 工程”就该用巨型基础模型和一堆 A100。如果你不在烧算力，你算什么在做 AI？ 这个信念在一个…

关键词：Iris、Triton、多 GPU 通信、计算-通信融合、对称内存抽象、tile 级编程 现代 AI 工作负载需要近乎峰值的性能以充分提取 AI 系统的效率。 然而，多 GPU 编程传统上要求开发者在性能与可编程性之间进行复杂的权衡：高性能实现通常依赖于低层 HIP/CUDA 通信库，即便实现基本的 重叠模式也需要大量工程努力；而更简单的抽象则往往牺…

1月8日，硅谷传奇风险投资家、a16z联合创始人Marc Andreessen以一场长达80分钟的播客访谈，发表了其对人工智能革命的深度见解。这位曾以《软件正在吞噬世界》一文定义时代的投资人，以其一贯的宏观视角，剖析了全球AI格局的现状与未来。 访谈中，Marc Andreessen首先对AI革命的进程给出了极为乐观的评价。他认为，AI的传播速度远超互联网，…

如果 AI 工具早一点出现，我们的很多工作会不会提前几年完成？ 近日，整个科技圈都在感叹 AI 工具带来的效率提升。一些硅谷 AI 大厂工程师现身说法，表示在使用了 AI 工具后，项目完成时长被大幅压缩。 谷歌首席工程师、Gemini API 负责人 Jaana Dogan 分享了她使用智能体的经历。有的人甚至认为，如果在读博时就有 Claude Code、…