大模型工程

在计算机视觉的工业落地中，从业者往往热衷于尝试最新的YOLO版本、更换骨干网络或引入注意力机制。然而，吴恩达教授提出的“以数据为中心的AI”观点在实战中屡试不爽：当模型调优遇到瓶颈时，提升数据质量往往能带来最显著的收益。 本文将复盘一次实际业务中的优化过程。在涉及国旗、国徽、党徽的多目标检测任务中，面对人工标注缺失（漏标）的情况，我们没有盲目堆砌数据，而是设…

面向大型数据集、符合行业标准的 Agentic RAG Pipeline 需要基于清晰、可扩展的分层架构进行构建。我们将系统结构化，使得 Agent 能够并行地进行推理、获取上下文、使用工具以及与数据库交互。每一层都承担明确的职责，涵盖从数据摄取、模型服务到 Agent 协调的全过程。这种分层方法有助于系统实现可预测的扩展，同时为终端用户保持较低的响应延迟。…

引言：一场人机交互的革命性跃迁 2026年1月15日，阿里旗下千问APP的重磅升级，为全球人工智能产业投下了一颗“重磅炸弹”。当日，千问APP正式上线全新AI Agent功能——“任务助理”，全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里系生态内超400项服务功能，在全球范围内首次实现点外卖、网络购物、机票预订等AI购物功能的全量用户开放测试。 这一举措不仅让千问A…

近期，OpenAI 发布了 GPT-5.2 模型，引发了广泛关注。路透社报道称，OpenAI 在竞争压力下加速了研发进程。此次更新并非功能堆砌，而是聚焦于在智能、代码处理、长文本理解等核心能力上的显著提升，尤其擅长处理创建电子表格、制作演示文稿等复杂的多步骤任务。 简而言之，GPT-5.2 是一次面向实用场景的“精修”，在可靠性、长上下文处理、工具执行和输出…

AdaptCLIP：无需微调的零样本工业异常检测新框架 当前，视觉模型在工业“缺陷检测”等领域的应用已相对成熟。然而，广泛使用的传统模型在训练时对数据要求极高，需要大量精细标注的数据才能达到理想效果。 大模型则有望在“零样本/少样本识别” 条件下，达到与传统模型相当的性能。CLIP 是 OpenAI 于 2021 年发布的开源视觉-语言基础模型。本研究在其基…

在AI工程实践中，你很快会意识到：并不存在一张可以完全照搬的“通用蓝图”。 对于检索增强生成（RAG）中的基础检索（“R”），标准流程包括文档分块、查询语义搜索、结果重排等。这套流程已广为人知。 但随着系统深入应用，一个问题会浮现：如果一个系统对一篇文档的理解仅限于几个零散的文本块，我们如何能称其为“智能”？ 那么，如何确保系统获得足够的信息，从而做出“聪明…

关键词：Dato、数据流加速器、任务型编程模型、通信抽象、虚拟-物理映射 随着人工智能计算的不断发展，数据流加速器将扮演越来越重要的角色。Dato为这些复杂硬件的编程提供了全新的思路，有望成为下一代人工智能计算基础设施的关键组成部分。 Dato的核心创新在于其类型系统的设计，将数据通信和数据分片都提升为一等类型，这使得编译器能够在早期阶段进行深入的分析和优化…

OCR技术迎来AI新浪潮：从文字识别到智能体文档提取 你懂OCR吗？在2025年之前，这或许只是一个关于文字识别的技术问题。但进入2025年，随着AI大模型在架构、记忆、存储等领域的深度创新，OCR技术本身正经历一场深刻的范式变革，重新成为各大科技公司竞相投入的技术专项。 从DeepSeek、智谱AI，到阿里千问、腾讯混元，行业领先者纷纷发布了其最新的OCR…

一个简单技巧，让你的 AI 准确率飙升 200% 为什么你的 AI 总是出错（以及如何修复） 想象一下：深夜加班赶项目，你问 AI 助手：“Who is the current Prime Minister of the UK?” 它自信地回答：“Boris Johnson.” 但你知道这已经过时了。你甚至在对话中提供了最新的信息，可它却置若罔闻，固执地依赖…