提示注入防御

本周AI安全领域迎来关键进展，研究焦点覆盖对抗攻击防御、内容真实性检测、软件供应链安全及隐私保护四大核心方向。其中，提示注入防御实现零误报突破、AI生成文本检测进入零样本时代、LLM代码生成风险首次量化、RAG系统隐私威胁模型形式化等成果，标志着AI安全正从被动响应转向主动防御的新阶段。 在提示注入攻击防护领域，LLMZ+提出的上下文白名单机制实现了范式级突…

本周AI安全领域呈现出前所未有的复杂图景，风险与防御技术同步演进，标志着该领域正进入一个攻防深度交织的新阶段。多代理架构中大型语言模型（LLM）对同伴指令的过度信任已成为系统性隐患，学术诚信体系因隐藏提示词攻击而面临严峻挑战。与此同时，以双向对抗网络（CAVGAN）、动态防御令牌（DefensiveToken）为代表的新型技术，以及小模型在漏洞检测中的高效表…