智能体编排
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Orchestrator-8B:以强化学习驱动的智能体编排新范式,实现成本、效率与准确性的三重突破
在人工智能领域,面对日益复杂的任务需求,单纯依赖规模更大的模型往往陷入成本高昂、响应迟缓的困境。最近,英伟达与香港大学的研究团队提出了一种创新的解决方案——Orchestrator-8B,它通过一个仅80亿参数的小型模型作为“指挥家”,动态协调代码解释器、网络搜索、数学模型乃至更强大的大模型等多样化工具,形成高效的多智能体协作系统。这一范式不仅显著提升了任务…