架构设计
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智能体系统规模化的科学法则:Google研究揭示“45%陷阱”与架构选择优先原则
在人工智能系统设计中,多智能体架构常被视为提升复杂任务处理能力的自然路径。然而,Google研究团队近期在论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》中,通过系统性的实验分析,揭示了智能体系统规模化过程中存在的非直观规律:智能体数量并非越多越好,而架构设计的科学性比单纯增加智能体数量更为关键。 研究团队在GPT…
在人工智能系统设计中,多智能体架构常被视为提升复杂任务处理能力的自然路径。然而,Google研究团队近期在论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》中,通过系统性的实验分析,揭示了智能体系统规模化过程中存在的非直观规律:智能体数量并非越多越好,而架构设计的科学性比单纯增加智能体数量更为关键。 研究团队在GPT…