状态漂移
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交错思维链：AI智能体突破长程规划瓶颈的关键机制
在当今人工智能领域，大模型智能体（AI Agent）的长程规划能力已成为衡量其实际应用价值的重要标尺。然而，一个普遍存在的技术瓶颈——状态漂移（State Drift），严重制约了智能体在复杂多步任务中的表现。当用户要求大模型规划一个为期七天的家庭旅行时，智能体可能在初始阶段表现出色，精准把握用户需求，但随着对话轮次增加和环境信息复杂化，它往往会“遗忘”关键…
在当今人工智能领域，大模型智能体（AI Agent）的长程规划能力已成为衡量其实际应用价值的重要标尺。然而，一个普遍存在的技术瓶颈——状态漂移（State Drift），严重制约了智能体在复杂多步任务中的表现。当用户要求大模型规划一个为期七天的家庭旅行时，智能体可能在初始阶段表现出色，精准把握用户需求，但随着对话轮次增加和环境信息复杂化，它往往会“遗忘”关键…
