神经符号融合
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神经符号融合：通往AGI的第三条道路，还是技术折衷的“双头怪兽”？
在人工智能发展的历史长河中，符号主义与连接主义两大范式长期处于对立与交替主导的态势。符号AI曾凭借其严谨的逻辑规则体系，在早期AI研究中占据统治地位；而神经网络则通过数据驱动的学习范式，在深度学习浪潮中实现了颠覆性突破。然而，当大模型展现出惊人能力的同时，其固有的局限性——如幻觉问题、逻辑推理薄弱、可解释性差等——也日益凸显。这促使学界重新审视：单一范式是否…
在人工智能发展的历史长河中，符号主义与连接主义两大范式长期处于对立与交替主导的态势。符号AI曾凭借其严谨的逻辑规则体系，在早期AI研究中占据统治地位；而神经网络则通过数据驱动的学习范式，在深度学习浪潮中实现了颠覆性突破。然而，当大模型展现出惊人能力的同时，其固有的局限性——如幻觉问题、逻辑推理薄弱、可解释性差等——也日益凸显。这促使学界重新审视：单一范式是否…
