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Meta-Harness:让LLM工具集优化进入“自动驾驶”时代,性能提升高达6倍
关键词:Meta-Harness、工具集优化、代码空间搜索、执行轨迹访问、智能体式优化 改变一个固定大语言模型外围的工具集,可以在同一基准测试上产生高达6倍的性能差距。工具集(harness,即封装LLM的代码框架,通过设计输入输出规则、调用外部工具、处理多轮对话逻辑等方式,在不修改模型参数的情况下提升其场景适配性)决定了为模型存储、检索和呈现哪些信息,其重…
关键词:Meta-Harness、工具集优化、代码空间搜索、执行轨迹访问、智能体式优化 改变一个固定大语言模型外围的工具集,可以在同一基准测试上产生高达6倍的性能差距。工具集(harness,即封装LLM的代码框架,通过设计输入输出规则、调用外部工具、处理多轮对话逻辑等方式,在不修改模型参数的情况下提升其场景适配性)决定了为模型存储、检索和呈现哪些信息,其重…