行人重识别
-
跨模态知识解耦与对齐:北京大学团队突破终身行人重识别技术瓶颈
终身行人重识别技术旨在通过持续学习不断涌现的新增行人数据,在保持对已知数据识别能力的同时,吸收新增的鉴别性信息。这一技术在公共安防监控、智慧社区管理、运动行为分析等实际场景中具有重要的研究价值和应用前景。随着监控系统全天候运行,白天采集的可见光图像和夜晚采集的红外图像数据不断积累,终身行人重识别方法需要持续学习特定模态中的新知识(例如仅适用于红外模态的热辐射…
终身行人重识别技术旨在通过持续学习不断涌现的新增行人数据,在保持对已知数据识别能力的同时,吸收新增的鉴别性信息。这一技术在公共安防监控、智慧社区管理、运动行为分析等实际场景中具有重要的研究价值和应用前景。随着监控系统全天候运行,白天采集的可见光图像和夜晚采集的红外图像数据不断积累,终身行人重识别方法需要持续学习特定模态中的新知识(例如仅适用于红外模态的热辐射…