长时记忆

人的智能由推理能力与长期记忆能力构成。近年来，大模型的推理能力快速发展，但其长期记忆能力始终受限于上下文长度，难以突破。历史上，多种技术路线都试图解决这一问题，但均未能同时满足扩展性（Scality）、精度（Precision）与效率（Efficiency）的要求，形成了一个“不可能三角”。近期，论文《MSA: Memory Sparse Attention…

记忆机制是大型模型处理复杂任务的核心能力之一。在对话、自动化工作流等场景中，模型需要依赖记忆来维持长期上下文。这一需求在3D重建领域同样关键，尤其是在处理大范围场景或长序列视频时，跨帧信息的持续传递与整合至关重要。 然而，现有的前馈式3D重建模型通常受限于较短的上下文窗口，难以有效建模长序列中的依赖关系。尽管近期出现的几何基础模型（如DUSt3R、MonST…