AI安全评估

在人工智能技术加速渗透软件安全领域的当下，一个根本性挑战日益凸显：如何科学评估AI智能体在真实复杂网络环境中的安全防御能力？传统评估框架往往陷入“纸上谈兵”的困境，难以反映工业级代码库中漏洞的隐蔽性与复杂性。近日，加州大学伯克利分校研究团队发布的CyberGym框架，基于188个开源项目的1507个真实漏洞构建了首个大规模实战化评估平台，标志着AI安全评估从…