Multi-Agent Systems
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构建自我进化的AI智能体：从静态提示到动态协作训练架构全解析
在智能体（Agentic）系统中，无论是用于工具调用还是复杂推理，其行动通常由提示词（Prompts）引导。然而，传统的提示词是静态的，它们仅能提供行动步骤，却无法实现自我进化。真正的智能体训练（Agentic Training）源于系统在动态环境中的学习、适应与协作能力。 在智能体架构中，每个子智能体（Sub-Agent）的目标各异，这意味着单一的算法无法…
