百度AIDay重磅发布：从云端到移动端，龙虾全家桶开启AI应用新纪元

行业还在卷养虾，百度已率先端出“龙虾全家桶”

当行业仍在聚焦于如何部署和配置“龙虾”（AI模型/服务）时，百度已将一整套涵盖云端、移动端和应用侧的“龙虾全家桶”解决方案推向市场。

在近期的百度AIDay上，百度集中展示了其从云端极简部署、移动端开箱即用到应用侧零部署的完整AI应用生态。这标志着其AI战略正从提供基础能力，转向构建一个可用、可管、可扩展的AI生产力平台。

从一键部署到零部署，应用门槛持续降低

AI模型（文中喻为“龙虾”）的部署与配置复杂性，曾是阻碍许多用户使用的现实门槛。百度通过一系列产品迭代，致力于将这一门槛降至最低。

• 移动端一键调用：今年2月，百度在百度App中上线了相关AI能力。用户通过搜索框即可快速唤起AI助手，在应用内实现工具调用，无需复杂安装。
• 云端“零部署”服务：随后，百度推出了面向零基础用户的DuClaw服务。该服务完全隐藏了部署环节和API Key等复杂概念，并内置了搜索、百科等核心能力，实现了真正的“开箱即用”。
• 手机端原生应用：百度智能云推出了全球首款手机端AI应用——红手指Operator（RedClaw）。用户在手机上安装应用后，即可直接通过自然语言指挥AI执行跨应用任务，如打车、订餐等。

图示：百度AI应用生态概览

丰富AI原生能力，构建标准化Skill生态

为了让AI能力更好地服务于具体场景，百度将其核心AI能力封装成标准化的“Skill”（技能），并面向开发者与用户开放。

• 核心刚需能力：针对AI模型信息更新滞后和上下文有限的痛点，百度推出了具备实时全网信息检索能力的“百度搜索”Skill。该Skill在官方技能商店的下载量已超过4.5万次，成为热门必备工具。
• 多元场景覆盖：百度推出了十余种能力组件，覆盖不同需求：
  • 应用开发：如“秒哒Skill”，允许用户通过自然语言对话创建和修改网页、小程序。
  • 企业营销：如“客悦营销Skill”，将AI能力引入内容生成、文案优化等营销场景。
  • 科研算法：新发布的“伐谋Skill”，为研发人员提供算法实验管理和可视化能力。

图示：百度部分AI Skills能力矩阵

拓展应用边界：从桌面到家庭

在本次AIDay上，百度的“龙虾全家桶”迎来了新成员，进一步拓展了AI的应用场景。

• 桌面智能体DuMate：定位为员工的“第二大脑”与执行助理，能够理解用户意图、主动执行任务并实现高效协同，旨在让AI深度融入工作流程。
• 家用AI终端：小度推出了首款集成复杂任务能力的“家用”产品，旨在将AI能力融入家庭场景，支持语音唤醒、全家共享，并能完成跨设备、跨应用的自动化任务。

这一系列动作表明，百度正推动AI从尝鲜工具，向覆盖工作、生活多场景的“任务入口”和“长期生产力”演进。

图示：百度AI应用向多场景延伸

结语

当行业多数参与者仍致力于解决AI模型的“安装”问题时，百度通过构建从底层基础设施到上层应用生态的完整体系，正尝试解答如何让AI“用得好、管得住、扩得开”的下一阶段命题。其推出的“龙虾全家桶”，不仅是产品的集合，更代表了一种打造标准化、场景化、易用化AI应用生态的战略路径。

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针对在百度智能云轻量服务器或本地进行部署的开发者，百度千帆平台同步推出了“Coding Plan”订阅服务。该服务旨在帮助开发者以更低的成本，便捷地获取并集成强大的代码生成模型能力。

在模型层面，“Coding Plan”整合了包括Kimi-K2.5、GLM-5在内的主流代码模型，支持开发者根据任务需求一键切换，并提供充足的调用配额，保障开发与调试过程的稳定运行。

在工具链兼容性上，该服务也支持与Cursor、Claude Code等常见的AI编程环境对接，使开发者无需改变现有工作流即可快速接入。

随着应用侧、技能侧与模型侧能力的全面就位，开发者使用OpenClaw的门槛，正从能够构建单一的智能体（Agent），迈向能够进行规模化、系统化的智能体开发。

线下开发者生态持续升温

在应用能力线上拓展的同时，围绕OpenClaw的线下开发者生态也展现出蓬勃活力。

此前，百度智能云在北京举办了一场OpenClaw主题的“龙虾市集”开发者活动，吸引了近千名开发者参与。

活动现场，开发者们体验了从部署到应用的完整“养虾”流程。这不仅让他们理解了OpenClaw的部署原理，更重要的是完成了从认知、上手到实际体验的完整闭环。通过手把手的教学与实操，OpenClaw智能体从抽象概念走向了用户可感知的真实落地场景。

此次活动在社交平台引发关注后，OpenClaw创始人Peter Steinberger也公开评论道——Amazing。同时，他向百度智能云发出了合作开发的邀请：

过去一段时间，关于OpenClaw的讨论热度不减，但从“被讨论”到“被广泛使用”，其间始终存在一道门槛。开发者需要一个进入成本更低、反馈路径更短的入口。

百度提供的路径表明，这个入口已不仅仅是降低使用门槛，而是被系统性地拆解为多个环节协同推进：从产品生态的构建、技能（Skills）能力的开放，到线下场景的实际落地，逐步将“能用”转化为“好用”、“可复用”与“可扩展”，引导开发者进入一个能够持续迭代的良性使用闭环。

为何百度能率先实现“龙虾全家桶”的落地？

百度能够快速推出“龙虾全家桶”并呈现清晰可用的技能全景图，其核心依托在于“芯—云—模—体”的全栈式AI布局。

基于自研的昆仑芯AI芯片与百度智能云服务，用户可通过轻量应用服务器LS、千帆大模型平台等产品完成云端部署，同时获得高效的模型调度与可控的算力成本。

在实际使用层面，轻量应用服务器LS进一步降低了部署门槛并提升了易用性。其部署界面采用全可视化设计，用户通过简单点选即可完成模型选择与技能配置，快速搭建一个能够7×24小时持续运行的智能助理。

用户不仅可以在网页端直接与OpenClaw对话，还可一键将其接入飞书、钉钉、企业微信等主流即时通讯工具，实现跨设备、远程的便捷操控。

△ 图片由AI生成

在能力扩展方面，系统支持技能的灵活配置与个性化定制，从快速开通到日常指令管理，整体体验更为轻量与流畅。

为更进一步降低使用门槛，百度打通了搜索入口。用户通过百度App搜索即可直接调用OpenClaw的相关能力，使得海量移动端用户能够无缝进入“养虾”状态。

此外，官方提供的托管式方案也有效缓解了用户在安全与配置方面的顾虑。在百度AIDay活动现场，百度安全副总经理冯景辉阐述了其安全机制：

安全的智能体养成需要环境隔离、技能管控、权限控制与记忆管理，确保智能体仅访问最小必要数据，让用户始终是数据的主人。唯有实现能力可审计、权限可控制，才能构建繁荣且安全的智能体生态。

在安全性上，百度提供的官方托管式零部署服务，可预先规避因自行安装与配置不当带来的潜在风险，从源头保障数据安全。

而在底层，百度智能云自身构成了稳固的安全基座。其十余年的云基础设施运营经验，将安全与稳定打造为核心能力，从基础设施层面把控风险，确保智能体能够长期稳定运行。

“芯-云-模-体”的全栈AI布局，叠加底层安全能力的持续加固，为OpenClaw生态的落地提供了坚实可靠的支点。

热潮之后：行业竞争焦点转向“用虾”能力

过去两个月，各行各业纷纷涌入“养虾”热潮。各类部署教程、托管服务与配置攻略层出不穷。然而，当最初的热度逐渐消退，整个行业必须直面一个核心问题：部署完成后，我们究竟能用智能体做什么？如何将其转化为能够长期运行的生产力系统？

换言之，这涉及到算力的持续供给、技能的持续生产与复用、应用入口的有效触达以及安全体系的全面兜底。

对此，百度给出的答案是：让用户不仅能“养虾”，更能“用虾、管虾、扩展虾”。

• 在应用侧，从零部署到使用门槛的持续降低，再到移动端能力的延伸，百度正推动智能体真正融入用户的日常场景，实现从“能养”到“能用”的跨越。
• 在能力侧，“芯-云-模-体”的全栈布局打通了云端部署与模型调度，为智能体的稳定管理与持续运行奠定了基础。
• 在扩展侧，借助既有AI产品体系的积累，将搜索、学术、内容生成等能力封装为可调用的技能，不断拓展智能体的能力边界，使其具备适配多元化场景的潜力。

当应用、能力与扩展实现贯通后，智能体所承载的意义便超越了简单的接触工具，进而演变为一个可持续生长、进化的任务处理系统。

当前，行业已进入智能体规模化落地的关键阶段。百度凭借其强大的全链路生态能力，已在此进程中占据了领先位置。

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