在 Seedance 2.0 和 Seedream 5.0 Lite 接连引发热潮之后，豆包推出了其核心的完全体——豆包大模型2.0。
这是时隔21个月的最大版本更新。
以 Seedance 2.0 为例，它已成为全民体验的AI应用。我们尝试制作了一段视频：
短短5秒，生成效果已足够逼真。
这也难怪海外用户开始研究如何注册中国手机号来体验了。
再如 Seedream 5.0 Lite，首次支持联网检索，生成的图片质量也达到了商业化水准：
而在今天，继视觉模型火爆之后，豆包终于拿出了其最核心的“大脑”——豆包大模型2.0。
整体而言，豆包大模型2.0在多模态理解、企业级智能体（Agent）、推理与代码能力上均有显著提升：
- 更强的多模态理解：在多模态感知、高精度文字提取、图表理解、空间与运动理解、视觉知识与推理、长视频理解等方面表现出色。
- 企业级Agent能力：模型能更好地支持对技能（Skills）的理解与应用，在Function Call、多轮指令遵循、搜索与工具调用能力上显著增强，格式输出更稳定，支持灵活的上下文管理，能更好地支持企业级复杂、长程任务，在数据分析和客服Agent等场景中表现优异。
- 数学与代码推理能力：模型具备更强的推理能力，支持可调节的思考长度，且在各思考长度下，Token效率均有大幅提升。在ICPC、IMO、CMO等测试中均获得金牌成绩。
更直观的提升体现在各类基准测评中。
例如，在MathVista、MathVision、MathKangaroo、MathCanvas等数学推理基准上达到业界最优水平。同时，在LogicVista、VisuLogic等视觉解谜与逻辑推理基准上，Seed2.0 Pro的得分较Seed1.8有显著提升。
此外，在VLMsAreBiased、VLMsAreBlind、BabyVision等基准测试中，豆包大模型2.0也取得了业界最高分。
零帧手搓《我的世界》
首先，我们测试近期各大模型重点关注的代码能力。
在字节跳动旗下的AI编程软件 TRAE 中，目前已可体验豆包大模型2.0的能力：
我们以3D魔方求解器为例进行初步测试：
请帮我编写一个基于群论解决魔方的算法，并用前端页面进行演示，要求界面美观。本地当前文件夹下的所有文件均可直接编辑、删除或覆盖。
可以看出，豆包大模型2.0很好地理解了基于群论的智能算法，并在视觉效果与交互体验上表现不俗。
面对复杂的物理模拟任务，同样不在话下：
接下来，进行一个更复杂的长任务测试——3D版大富翁游戏（上下滑动查看）。
生成效果如下：
豆包大模型2.0依旧能稳定完成任务。
进一步提升难度，尝试直接生成《我的世界》（上下滑动查看）：
同样只需等待几分钟，一个高仿版的《我的世界》便诞生了：
豆包官方也展示了通过豆包大模型2.0与TRAE生成的 “AI春节庙会” 项目：
此外，模拟可交互的苹果电脑系统这类任务也能轻松实现：
除了编程，面对复杂的图解问题，豆包大模型2.0也能轻松应对。
例如，直接输入这样一张图片：
豆包大模型2.0在接收问题后，迅速给出了正确答案（上下滑动查看）：
类似的复杂数学问题同样可以解决。
由此可见，豆包大模型2.0在推理、编程和数学问题解决能力上，均有明显的性能提升。
为什么现在才是2.0的节点？
实测中最直观的感受是：豆包大模型2.0变得更“稳”了。
它不再局限于聊天陪伴，而是致力于协助用户完成一个项目、解决一道难题或生成一张商用级海报。
这也引出一个问题：为何现在才是发布2.0版本的时机？
过去一年，大模型行业陷入了参数竞赛与价格战的混战。而字节跳动似乎一直在潜心研发。选择此时发布2.0版本，或许是因为其在数据质量、训练效率及应用效果上均突破了新的临界点。
尤其是在智能体（Agent）应用场景下。
真正的企业级应用，并非仅靠对话实现，而是依赖于有效的行动。豆包大模型2.0展现出的工具调用与长程任务规划能力，显然瞄准了ToB市场与生产力工具领域。
性价比是否更具优势？答案是肯定的。
测试中发现，尽管能力增强，但推理速度并未出现明显延迟。据技术报告显示，Seed-2.0系列（包括Pro、Lite、Mini）在同等性能下，通过架构优化大幅提升了Token效率。
这意味着，企业将其用于客服、数据分析或代码编写时，成本将更低。
目前，豆包大模型2.0已全面上线。
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