Anthropic推出了Claude Code Security，这是一款能够扫描代码库漏洞并生成修复补丁的工具。它并非又一个简单的静态分析工具，而是一个能够真正理解代码逻辑的AI安全专家。
消息一出，网络安全板块股票应声下跌。CrowdStrike跌7.66%，Okta跌9.31%，Cloudflare跌7.19%。这已经不是第一次了——每当AI展示出能够自动化完成某个行业核心工作的能力时，相关股票总是先跌为敬。
超越模式匹配的安全检测
传统安全工具依赖规则库工作，只能识别已知的漏洞模式。对于暴露的密码、过时的加密算法等常见问题，它们能够有效发现，但对于复杂的业务逻辑缺陷和权限控制漏洞则无能为力。
Claude Code Security采用了截然不同的方法。它像人类安全研究员一样阅读代码：理解各个组件如何交互，追踪数据在应用程序中的流转路径，从而发现传统工具会错过的复杂漏洞。
以SQL注入为例，传统工具会寻找特定的代码模式，例如直接拼接用户输入的查询语句。但Claude能够理解更复杂的场景：用户输入经过多层处理后最终进入数据库查询，或者通过间接的数据流路径形成注入点。
多重验证降低误报
Claude Code Security对每个发现都要进行多轮验证。它会尝试证明或证伪自己的判断，以此过滤掉误报。所有结果都会按严重程度分级，并附有置信度评分。最终的修复建议会呈现在仪表板中，但所有修改都需要经过人工审核确认。
这一设计非常务实。AI在发现漏洞方面表现出色，但在修复代码时，如果破坏了原有的业务逻辑，无异于用生产事故换取安全风险。因此，Anthropic将最终决定权留给了开发者。
安全行业对此反应不一。有人认为这是防御性AI的重大突破，终于有工具能够规模化地发现和修复复杂漏洞。但也有人担心，AI在修复过程中可能会引入新的缺陷。
500个长期存在的漏洞
Anthropic展示了亮眼的成果。他们使用Claude Opus 4.6在开源代码库中发现了500多个漏洞，这些漏洞已存在数十年，历经多年专家评审都未被发现。公司正在与项目维护者合作，进行负责任的披露。
Anthropic已经在使用Claude审查自己的代码，并声称效果“极其有效”。虽然目前缺乏第三方数据的支持，但这至少表明公司对其技术充满信心。
从研究到产品
Claude Code Security建立在Anthropic一年多的网络安全研究基础之上。其Frontier Red Team一直在系统性测试Claude的网络安全能力：参加CTF竞赛、与太平洋西北国家实验室合作保护关键基础设施、不断优化Claude发现和修补真实漏洞的能力。
同样的AI技术，既能帮助攻击者更快地找到漏洞，也能帮助防御者抢先一步进行修复。关键在于谁先部署，谁的效率更高。
目前，该工具处于有限研究预览阶段，面向企业和团队客户开放。开源项目的维护者可以申请免费的加速通道。申请试用需要企业邮箱，个人邮箱（如Gmail）将被拒绝。
攻防竞赛加速
Anthropic预测，在不久的将来，世界上相当大比例的代码都将接受AI扫描，因为模型在发现长期隐藏的缺陷和安全问题方面已经变得极其有效。
AI会让攻击者更快地找到可利用的弱点，但如果防御方行动迅速，也能抢先发现并修复这些漏洞。传统安全公司需要思考的是，当AI能够理解代码逻辑并生成修复方案时，他们的核心价值主张还剩下什么。
该工具基于Claude Code构建，团队可以在现有工具中直接查看发现的问题并迭代修复方案。
申请试用访问：https://claude.com/contact-sales/security
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