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SFT到RL之间藏了个大坑:多模态模型后训练被忽视的隐形断层
被忽视的“隐形断层”:SFT究竟做了什么? 先来看一组颇具启发性的数据(基于7个主流多模态基准测试的平均准确率): 阶段 Qwen3-VL-4B Qwen3-VL-8B 原始Instruct模型 59.7% 63.3% SFT之后 56.8% (-3.0) 58.1% (-5.2) SFT → GRPO 61.8% 63.3% 观察可见,经过SFT后,模型性…
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OpenAI发布Prism:GPT-5.2驱动的免费科研写作平台,开启Vibe Coding式论文创作新时代
OpenAI发布Prism:GPT-5.2驱动的免费科研写作平台,开启Vibe Coding式论文创作新时代 就在今天,OpenAI为科研工作者带来了一份重磅礼物——免费的科研写作平台Prism。该平台将GPT-5.2模型深度集成于在线LaTeX编辑器中,能够直接理解论文的完整结构、公式推导与参考文献,标志着论文创作进入了“Vibe Coding”式的新时代…