OpenAI星际之门项目搁浅：5000亿美元AI基建为何陷入停滞？
2025年1月，OpenAI宣布与软银、甲骨文组建合资公司，计划在未来4年投入5000亿美元兴建数据中心，为自身获取10GW的算力。
然而，一年多过去，这个曾被寄予厚望的“星际之门”项目却陷入停滞：团队至今未能配齐，数据中心也尚未开工。
一度被誉为史上最大规模的AI基建项目，为何举步维艰？
停滞的星际之门
事实上，项目宣布仅数周后，推进便遇到了麻烦。
据《The Information》报道，OpenAI、甲骨文和软银三方在分工和架构安排上分歧不断，数周都未能敲定具体的领导与协作机制。
这让OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼颇为焦急。面对自身算力紧缺的现状，奥特曼一度考虑绕过合作伙伴，筹划自建数据中心，打算直接租赁甚至持有大型数据中心园区。
不过，这一计划最终搁浅。数据中心建设成本极高，相关项目动辄需要数十亿美元资金。而OpenAI自身商业模式尚未完全跑通，每年消耗大量现金，难以获得外部机构对如此大规模项目的投资支持。
在独立尝试遇阻后，OpenAI只能回头继续推进“星际之门”项目。但即便如此，内部进展依然不顺。截至目前，该项目仍是OpenAI与软银或甲骨文的单方面合作，三家公司始终未能形成合力。
项目宣布之初，埃隆·马斯克就曾直言其难以成功，理由很简单：“他们没钱。”当时这被视为一次寻常的“互呛”，如今看来，或许一语成谶。
也有分析指出，项目受阻的主要原因并非资金，而是电网接入、建设许可、土地获取等结构性挑战。
竞争对手的一路狂奔
数据中心建设面临瓶颈是整个行业共同的挑战，但竞争对手的飞速进展让OpenAI的停滞显得尤为突出。
在OpenAI因内部谈判而原地打转时，马斯克旗下的xAI却在算力建设上“一路狂奔”。
xAI的首个超算集群 Colossus I，从无到有建成所有配套设施仅用了122天，从第一个机架落地到开始训练任务，只用了19天。
2026年1月， Colossus 2 建成，这是全球首个GW级超算集群，并计划于同年4月升级至1.5GW。
马斯克还将目光投向了更前沿的领域——太空算力。他认为地面数据中心效率受限，而太空能接收更密集的太阳能，且无需昂贵的液冷系统。从“第一性原理”出发，太空被视为算力发展的终极天花板。
当然，这一构想也面临质疑。批评者认为，太空辐射可能损坏精密GPU，且设备维护极其困难，短期内经济账难以算清，更像是一场“马式炒作”。
奥特曼近期在一场活动上对此直言不讳：
坦率地说，在当前的技术和产业环境下，把数据中心建到太空里的想法相当荒谬。未来或许能行，今天远远没到那个阶段。
无论如何，马斯克的执行力不容小觑。2月初，SpaceX闪电收购xAI，为这套“太空算力”的叙事踏出了实质性的第一步。
除了仰望星空，xAI还试图榨干地面一切可用算力。有前员工在播客中透露，xAI正考虑付费租用北美地区约400万辆特斯拉汽车的闲置算力。当OpenAI还在为数据中心发愁时，竞争对手已在构建基于硬件的全新护城河。
快速发展带来的新问题
然而，数据中心建设也面临一个尴尬的悖论：建得太慢，投资者不满；建得太多太快，则引发新的社会问题。
以速度著称的马斯克也首当其冲。xAI的超级计算中心因选址靠近居民区，在建设期间就因使用便携式燃气轮机造成空气污染和施工噪音而遭到大量投诉。
问题正在行业层面扩大。美国非营利电网运营商PJM警告，到2026年夏天，其辖区内13个州的6700万居民，可能因数据中心激增的用电需求而在极端天气下面临轮流停电的风险——电力将优先保障数据中心。
这引发了民众的不满。电费已然上涨，如今在关键时刻还可能被“拉闸限电”，一切为AI让路。
近期，奥特曼在一次活动中被问及数据中心能耗问题，例如“一次ChatGPT查询消耗的能量是否相当于1.5次iPhone充电”。
奥特曼回应：“绝不可能有那么多。”
他认为，比较“训练一个AI模型所需的能量”和“人类完成一次推理的成本”是不公平的。
培养一个人类同样需要大量能源。你要花大约20年时间成长，摄入食物，才能变得聪明。在此之前，还得经历人类历史上大约1000亿人的演化。
在他看来，更合理的比较方式是：当模型训练完成后，回答一个问题所消耗的能量，与一个人类回答同样问题所需的能量相比是多少？按此口径，AI的能效可能已经追平甚至超过了人类。
参考链接：
[1]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-scramble-get-computing-power-stargate-stalled
[2]https://techcrunch.com/2026/02/21/sam-altman-would-like-remind-you-that-humans-use-a-lot-of-energy-too/
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