在自动驾驶技术快速迭代的2025年，行业竞争已从单纯的技术突破转向研发效率的全面比拼。L2级辅助驾驶搭载量呈现爆发式增长，Momenta在城市NOA市场保持头部地位，地平线征程芯片量产突破1000万片大关，元戎启行方案量产车辆超过13万辆。与此同时，小鹏和理想等企业开始向L4级自动驾驶迈进。在更前沿的Robotaxi领域，小马智行计划年内落地千台规模车队，文远知行已获得7国自动驾驶牌照，新石器无人配送车交付量突破1万辆。这些企业虽然技术路线各异，却在提升研发效率的工具选择上形成了惊人共识——全面拥抱飞书平台。这一现象背后，折射出自动驾驶行业正在经历一场深刻的效率革命。
自动驾驶研发的本质是知识密集型创新活动。地平线每年产生超过70万份技术文档，仅其城区辅助驾驶HSD项目就积累了8万份资料。如何将这些海量知识转化为研发动能？地平线通过飞书构建了完整的知识管理体系：为数百个项目建立专属知识库，确保技术迭代能够基于前代成果；部署知识问答AI系统，让研发人员能够快速获取所需信息，目前每日有数百名员工使用该系统。更重要的是，飞书通过AI辅助识别资产密级和自动化权限审批，在提升效率的同时保障了知识安全。地平线还利用飞书aPaaS平台开发了文档管理工具，将知识转化为可追踪的待办事项，使研发任务关闭率提升至80%以上。这种效率提升甚至产生了生态效应，部分合作伙伴明确提出“地平线用什么工具，我们就用什么工具”。
Momenta的实践则展示了研发流程自动化的巨大潜力。基于飞书项目平台，Momenta打造了研发效率引擎，实现了从需求导入到项目交付的全流程打通。开发需求批量导入时间从半天缩短至10分钟；路测问题能够一键上传并自动创建清单，AI系统会对问题进行聚类和预分析，大幅减轻研发人员负担。研发高级总监范小军表示，信息自动化流转使项目经理与客户的非必要沟通会议显著减少。这种流程优化不仅提升了单个环节的效率，更重要的是建立了持续改进的研发文化。
四维图新的案例揭示了AI工具在知识沉淀方面的创新应用。通过飞书aPaaS和aily平台，四维智联团队开发了群消息总结智能体，将碎片化的即时通讯内容转化为结构化知识，与正式文档形成互补。地图导航业务中心则针对专利撰写痛点，打造了多模态AI专利智能体。该系统能够通过对话交互理解专利创意，自动搜索对比现有技术，提炼创新点并生成交底书初稿。用户还可以通过飞书妙记分析会议内容，或直接上传图片让AI识别创新要素。据测算，该智能体每年可节省320小时无效投入，相当于减少30多万元研发成本。
这些优秀实践通过“AI效率先锋大赛”在企业内外传播，形成了效率改进的正向循环。飞书与四维图新联合举办的比赛中，涌现出大量创新案例，其中专利智能体方案已开始在其他公司推广应用。这种案例共享机制体现了精益生产“持续改善”的核心思想——优秀的效率改进方法不应局限于单个企业，而应成为行业共同财富。
自动驾驶公司集体选择飞书的深层原因，在于行业面临的三重压力：首先是技术迭代速度压力，OTA小版本需要不定期推送，大版本每年必须更新；其次是知识管理复杂度压力，海量技术文档需要高效流转和安全管控；最后是跨团队协作需求，自动驾驶研发涉及算法、硬件、测试等多个环节的紧密配合。飞书提供的不仅是工具集合，更是符合自动驾驶研发特性的协作范式——它能够将精益生产理念数字化，实现“用AI精益生产AI”的闭环。
当前自动驾驶行业已进入效率竞争新阶段。地平线的知识管理、Momenta的流程自动化、四维图新的智能体应用，代表了三种不同的效率提升路径，但都指向同一个目标：通过AI工具降低研发过程中的时间浪费和知识损耗。这种效率革命不仅影响单个企业的竞争力，更将重塑整个行业的创新节奏。当知识获取更及时、流程运转更自动、协作衔接更紧密时，自动驾驶技术的演进速度将获得指数级提升。未来，能否高效运用AI工具管理研发过程，可能成为区分领先者与跟随者的关键标尺。
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