近日，天桥脑科学研究院在“从脑机接口到脑机共生”主题论坛上正式宣布成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），标志着中国在类脑智能与人工智能深度融合领域迈出了关键一步。这一由中国科学院自动化研究所李国齐教授领衔的非营利研究机构，将专注于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，旨在探索人工智能与人类智慧的全新融合路径。
尖峰智能实验室的成立，源于天桥脑科学研究院创始人陈天桥在2025年AI驱动科学研讨会上首次提出的“发现式智能（Discoverative Intelligence）”理念。这一理念强调智能系统应具备自主探索、发现新知识的能力，而非仅仅依赖现有数据的模式识别。实验室作为该理念的重要落地载体，将致力于构建具有神经动力学特性的类脑大模型，推动AI从被动学习向主动发现的范式转变。
在技术路径上，尖峰智能实验室主张借鉴人脑这一自然界最精巧的智能载体。人脑以仅约20瓦的功耗支撑千亿级神经元的复杂运作，为AI提供了极致的能效范例。不同于当前依赖规模法则堆叠参数的主流AI模式，实验室将重点研发融合脉冲通信、时空动态编码等计算特性的类脑架构。李国齐教授指出，神经动力学是实现发现式智能的关键能力，通过将树突神经元的精细结构与计算特性深度耦合，可以构建既具备强大感知力，又拥有深刻记忆与思考能力的“全脑架构”。
这一技术方向已取得实质性进展。今年，李国齐教授团队成功研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。该模型通过模拟生物神经元的脉冲发放机制，实现了更高效的时空信息处理能力，为后续的类脑大模型研发奠定了坚实基础。
尖峰智能实验室的成立也标志着天桥脑科学研究院研发模式的重大转型。过去九年，研究院主要通过捐赠和联合共建赋能顶尖科研团队，包括与加州理工学院合作成立神经科学研究院，在中国与上海华山医院和上海市精神卫生中心建立前沿实验室等。而尖峰智能实验室作为研究院首个采用In-House模式的研究机构，将直接招募顶尖人才、自主决定研发方向，将角色从合作赋能者升级为创造主体。雒芊芊表示，这种模式转变将加速“发现式智能”从理念到基础理论突破再到技术成果的转化。
作为全球最大的私人脑科学研究机构之一，天桥脑科学研究院在AI+脑科学领域的布局具有战略意义。研究院与上海华山医院合作设立的应用神经技术前沿实验室，重点攻关脑机接口、睡眠和认知衰退等前沿课题。由该院孵化的脑虎科技，现已成为中国脑机产业的领军企业，也是全球唯一具备运动和汉语言双解码能力的侵入式脑机接口公司。此外，研究院还携手上海市精神卫生中心建立了人工智能与精神健康前沿实验室，利用AI技术进行精神健康的筛查与诊疗。
在学术交流方面，研究院在中国以及全球主办及支持了逾300场具有国际化、跨学科、年轻化特色的学术会议，涵盖AI驱动科学青年科学家论坛、人工智能与精神健康、脑机接口等主题会议。研究院推出的AIGC科普视频媒体“大圆镜”，致力于普及前沿科技知识，推出仅一年，视频全网播放即超2亿次，吸引全球粉丝逾300万。
尖峰智能实验室的设立，不仅是天桥脑科学研究院面向AI+脑科学时代的关键布局，更是中国在类脑智能领域实现弯道超车的重要契机。随着全球AI竞争进入深水区，基于神经动力学原理的类脑大模型有望突破传统AI的能效瓶颈，为通用人工智能的发展开辟新路径。实验室的成立，将推动脑科学与人工智能的双向赋能：一方面，脑科学的发现为AI提供新的灵感；另一方面，AI技术又能加速脑科学的研究进程。
展望未来，尖峰智能实验室将在类脑大模型的基础理论、算法创新和工程实现等方面持续深耕。随着脉冲神经网络技术的成熟和类脑芯片的发展，具有发现式智能特性的AI系统有望在科学发现、医疗诊断、智能决策等领域发挥革命性作用。天桥脑科学研究院的这一战略举措，不仅体现了中国民间力量支持基础研究的远见，更展现了在前沿科技领域构建自主创新体系的决心。
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