【导读】马斯克预言：AI与机器人三年内可化解美国债务危机。与此同时，华尔街正悄然转向，押注下一代算力架构。
当美国国债规模攀升至38万亿美元，财政赤字持续膨胀之际，埃隆·马斯克提出了一个大胆的解决方案：无需增税或削减开支，依靠人工智能（AI）和机器人，便可在三年内解决美国的预算危机。
他认为，未来三年内，AI驱动的商品与服务产出增速将超越通货膨胀；二十年内，人类将不再为谋生而工作，货币本身甚至可能失去意义。在与主持人Nikhil Kamath近两小时的自由对谈中，马斯克深入探讨了就业、意识、家庭、金钱、AI及未来可能性。
马斯克的解决方案：AI与机器人是唯一出路
面对美国38万亿美元的巨额债务及其高昂的利息支出，马斯克提出了与传统经济学家截然不同的视角。他在访谈中笃定地表示：「唯一能解决美国债务危机的，就是AI和机器人。」
他给出了明确的时间框架：三年。其核心逻辑在于，AI和机器人将大幅降低劳动成本、提升生产效率，从而使商品和服务的产出速度超过货币供应增速，最终导致物价下降和通货紧缩。在通缩环境下，债务的实际负担将自动减轻。
马斯克几乎未提及利率或财政赤字等传统经济变量，而是反复强调「速度」、「效率」和「系统升级」。他所押注的「系统升级」，正是AI技术。
技术体系的融合：勾勒未来文明操作系统雏形
要理解马斯克论断的底气，需关注其旗下公司正逐渐融合为一个互联的技术体系。他在访谈中透露，SpaceX、Tesla、xAI和Starlink之间正发生深层次的「技术对接」，而非简单的商业协同。
- Tesla与真实世界AI：特斯拉在「真实世界AI」领域进展迅速，其全自动驾驶（FSD）系统持续进化。更关键的是Optimus（擎天柱）机器人，马斯克表示希望其能在明年夏天开始规模化生产，将其从概念转化为现实劳动力。
- SpaceX与能源：SpaceX的角色不仅是航天公司，更是「未来能源系统的一环」。马斯克设想，未来可能需要由太阳能驱动的AI卫星，这将自然促使Tesla、SpaceX与xAI融合。
- Starlink与通信神经：Starlink通过卫星间的激光链路构成「太空网状网络」，具备不依赖地面基础设施的强韧通信能力。在AI成为社会基础设施的未来，这种「永不断联」的通信网络至关重要。
- xAI与智能协调层：xAI的使命不仅是开发聊天机器人，更是构建一个「追求真实」、能够协调不同系统的智能层，成为让Tesla、SpaceX、Starlink相互理解与协同的「大脑」。
特斯拉与xAI的合作日益紧密，涉及更多技术与资源共享
这四家公司共同构成了一种未来结构的雏形：AI是大脑，机器人是手脚，通信是神经，能源是输入，宛如一套以AI为核心的「文明操作系统」。
超越货币：能量成为终极价值尺度
访谈中段，马斯克将话题引向更底层：货币的本质与未来。他认为，货币本质上是「数据库中的数字」，用于协调人类劳动力。如果AI和机器人能满足几乎所有物质需求，「分配劳动力」的需求消失，货币也就失去了意义。
马斯克给出了更根本的判断：「长期看，货币作为一个概念会消失。真正的货币是能量。」这里的「能量」指代所有生产活动（机器运转、AI训练、机器人作业）的基础。能量越充足，可释放的产能越大，物质越丰富。当物质近乎无限时，基于稀缺性的货币体系将被淘汰。
他援引了Iain Banks的《文化》系列小说中的构想，描绘了一个物质极度丰裕的未来社会。在那里，交易、价格、预算等概念变得模糊，文明所能掌控的总能量成为关键。
随之改变的还有「工作」的定义。马斯克比喻，未来的工作将更像「种菜」——一种基于兴趣的选择，而非生存必需。人类可能享有「全民高收入」，但这并非来自政府补贴，而是源于机器自动化提供的丰富物质基础。
投资视角：押注AI与生产力的未来
当被问及若作为一名股票投资者将如何选择时，马斯克坦言，即便与己无关，他也会投资AI和机器人公司。
他认为，未来能创造绝大部分价值的，将是涉足AI、机器人乃至太空探索的公司。AI和机器人产出的商品与服务，将远超其他行业。
他特别提到：
* 谷歌：在AI领域打下了巨大基础，具备释放巨大价值的潜力。
* 英伟达：当前是显而易见的选择。
他的投资哲学呼应了一种观点：最大的优势并非深刻理解过去，而是拥有更具勇气和想象力的未来远见。
算力战场转移：从训练到推理，TPU挑战GPU霸权
尽管英伟达和谷歌财报表现强劲，但AI投资格局正在发生变化。最著名的AI全押投资者之一孙正义，近日出售了价值58亿美元的英伟达股票。
孙正义解释此举并非看衰英伟达，而是为了筹集资金，完成对OpenAI及其他AI项目高达数百亿美元的投资承诺。他坚信AI将创造数十万亿美元财富，并预言AI将比人类聪明数万倍。
这一举动背后，反映了AI产业重心的转移：从模型训练转向推理（Inference）——即AI模型在实际场景中的应用。训练是一次性高投入，而推理是持续性的成本中心。2024年，仅OpenAI的推理成本估计就高达23亿美元，远超其训练成本。
推理市场，正是谷歌TPU（张量处理单元）异军突起之地。 在多项基准测试中，谷歌的TPU v6e在性能、功耗，尤其是性价比（cost-performance） 上，相较于英伟达的H100 GPU展现出显著优势。
TPU与GPU的算力之争正在改写商业与投资逻辑
资本转向：华尔街的“现实校正”
在AI推理架构崛起的背景下，英伟达的统治地位正面临华尔街资本的重新评估。软银的抛售并非孤例。
- Peter Thiel旗下的对冲基金Thiel Macro LLC在2025年第三季度清仓了约1亿美元的英伟达股票，转而增持苹果、微软等防御性标的，以规避潜在的AI泡沫风险。
- Michael Burry（“大空头”）在2025年末建立了920万美元的英伟达看跌期权仓位，押注其估值回调。他担忧超大规模客户的数据中心可能出现GPU产能过剩和库存贬值。
这些「聪明钱」的动向表明，资本并未离开AI赛道，但正在从估值高企（远期市盈率约70倍）的英伟达股票中撤离，转而寻找更具效率或防御性的机会。尽管英伟达财报依然亮眼，但其股价已从高点回落，机构资金持续流出。
这场规模超过60亿美元的资本迁移传递出一个信号：当推理效率的经济天平向TPU等专用芯片倾斜时，即便是AI时代的领军企业，也难以阻挡基于成本与效率考量的资本理性流动。
参考资料：
* https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-01/softbank-s-son-cried-about-nvidia-stake-sale-to-fund-ai-bets
* https://www.businessinsider.com/elon-musk-ai-fix-america-debt-crisis-inflation-2025-12
* https://www.youtube.com/watch?v=Rni7Fz7208c
* https://www.ainewshub.org/post/nvidia-vs-google-tpu-2025-cost-comparison
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