开源项目

01 论文配图自动生成：AutoFigure-Edit 写论文最头疼的是什么？画图，尤其是那些流程图、架构图，往往需要耗费大量时间。AutoFigure-Edit 是一个在 GitHub 上开源的学术工具，它入选了 ICLR 2026，旨在解决论文配图难题。 该工具的核心功能是，将论文方法部分的文字描述输入后，能够自动生成专业的、可编辑的 SVG 格式配图。…

01 图片、PDF转为可编辑 Edit Banana 是一个由北京理工大学开发的开源项目。它能够将不可编辑的图片或PDF格式的统计图表、流程图，转换为可完全编辑的格式，例如 DrawIO 的 XML 或 PPTX。 该项目并非简单的OCR工具，而是基于计算机视觉模型，对图表中的逻辑关系、形状组件和文本进行深度重建，实现高保真还原。生成的图形元素可以独立选中和…

01 谷歌开源的文档信息抽取神器 谷歌开源了一个名为 LangExtract 的 Python 库，该项目已获得近 3 万 Star。它专门利用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息，例如从临床病历、报告等文档中自动识别和整理关键数据，并能精准定位每条信息在原文中的位置。 其核心特点包括：精确的源定位、针对长文档的优化、以及支持交互式可视化。它能生成独立的…

Generated in whisk 现代 Python 强调速度、清晰性和低摩擦。开发者期待能消除环境搭建之痛、缩短反馈回路的工具。 以下这些库可以在不增加复杂度的前提下，帮助你改进日常工作。 1. Pixi 📦 如果你曾花更多时间在排查虚拟环境而不是写代码上，Pixi 就是为你准备的。它是一个构建在 Conda 生态上的高性能包管理器，但针对速度与简洁做…

数月前，一款名为 BettaFish（微舆）的开源项目悄然崛起，其惊艳的多智能体分析系统打破了互联网信息茧房，随后连续多日霸榜 GitHub Trending。 在持续多轮的暴涨后，项目已累积斩获 34000+ Star，成为当之无愧的现象级爆款。 项目爆火后，这位 20 岁的开发者并未止步。基于 BettaFish 看清当下的能力，他希望更进一步，让 AI…

项目演示 引言：从痛点到方案 作为一名鸿蒙开发者，我一直在思考：如何用技术让儿童教育变得更有趣？ 市面上的国旗学习应用大多停留在“图文展示”层面，缺乏互动性，对于低龄儿童来说认知门槛过高。 于是，我决定用 HarmonyOS 打造一款真正适合孩子的国旗学习应用——《声趣国旗通》。 这款应用的核心理念是：卡通化、超简单、强互动。在开发过程中，我深度体验了鸿蒙最…

这个名为 planning-with-files 的开源项目近期在 Agent 开发社区引发了高度关注，其核心在于通过文件系统来管理 AI 的长期记忆与复杂任务规划。项目开源仅数日，便在 GitHub 上获得了数千星标。 它演示了如何利用 Claude Code Skill 实现与 Manus 产品理念相似的上下文工程工作流。 Manus 的上下文工程原则 …

关键词： Mixture-of-Experts (MoE)、超高频稀疏度、渐进稀疏化调度、Sigma-MoE-Tiny、专家负载均衡 一次对 MoE 架构负载均衡机制的深度剖析与重构 SIGMA-MOE-TINY TECHNICAL REPORT https://qghuxmu.github.io/Sigma-MoE-Tiny https://github.…

如果你还在手动在应用之间复制数据、为每个集成编写自定义脚本，或为 Zapier 支付高昂费用——你将很快明白为什么有超过 7,264+ 个 workflow 模板 和 55,000+ 名社区成员 选择用 n8n 来搭建他们的自动化流程。 n8n（读作“n-eight-n”）不只是另一个自动化工具。它是一个开源、可自托管的 workflow 平台，在无代码的易…

大多数视频模型是哑巴，大多数音频模型是瞎子。LTX-2的开源旨在解决这一根本问题。 作为由Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型，LTX-2能够联合生成音频和视频。它并非简单地将独立的视频与音频模型拼接，而是通过学习声音与视觉的联合分布，一次性生成包含语音、环境音、动作和时序的同步内容。 从技术架构看，LTX-2采用了非对称双流扩散变换器：一个…