具身智能

BeingBeyond团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来爆火的具身智能领域长期面对着数据孤立导致的训练困境，一线厂商凭借高投入建立独属于自研型号机器的“数据护城河”，而小厂的资产规模直接反映在数据体量上，限制了其产品专用模型的训练。 BeingBeyond团队 近日发布的Being-H0.5有望改变这一局面。 Being-H0.5是目前训练…

OpenAI首席财务官与投资人展望2026：多智能体、算力变现与行业变革 OpenAI首席财务官Sarah Friar与著名投资人Vinod Khosla在最新播客中，深入探讨了2026年AI发展的核心趋势。 讨论涵盖广泛，包括多智能体系统即将正式登场、AI行业如何将算力转化为收入、大模型能力的边界突破，以及对医疗健康与具身智能等领域的深远影响。 此次访谈的…

具身智能的样本效率瓶颈 在具身智能（Embodied AI）的快速发展中，样本效率已成为制约智能体从实验室环境走向复杂开放世界的瓶颈问题。 不同于纯数字域的对话任务，具身任务通常涉及极度复杂的物理环境感知以及高维度的连续控制输出。这意味着智能体面临着巨大的状态-动作搜索空间，导致学习效率低下且难以收敛。 传统的无模型强化学习由于缺乏对底层物理逻辑的理解，完全…

最火世界模型，最火具身智能基建，联手了！ 前者，是李飞飞旗下的World Labs；后者，是一家炙手可热的仿真合成数据公司——光轮智能。 具身智能生态中最受关注的两家公司双刃合璧，原因无他，正是瞄准困扰行业已久的「规模化评测」问题，发起一波攻势。 而随着这波号角的吹响，也标志着具身智能正式迈入评测驱动时代。 在这个赛道上，光轮智能基于全栈自研仿真技术体系所构…

01｜“看懂世界”这关，大模型还没上幼儿园 过去一年，大模型在语言与文本推理上突飞猛进，但在面对无法用语言清晰表述的问题时，其视觉理解能力却暴露了短板。为了量化评估这一能力，UniPat AI 联合红杉中国 xbench 团队及多家大模型公司与高校的研究员，发布了全新的多模态理解评测集 BabyVision。 UniPat AI 致力于构建真实场景下 AI …

一部手机加一个“夹爪”，随时随地采集具身智能数据 现在，只需一部手机和一个“夹爪”，就能随时随地完成具身智能数据采集。 采集到的数据质量高、可直接用于训练，并已在模型训练中验证了效果。* 模型在多步连续任务中，动作衔接更稳定。* 在真实场景中面对光照变化、环境杂乱或物体遮挡时，执行鲁棒性显著提升，更不容易失手。* 当任务目标发生小幅变化（如操作顺序调整）时，…

全球榜单中唯一成功率超过50%的模型。 智东西1月12日报道，今日，千寻智能正式开源自研VLA基础模型Spirit v1.5。就在前一天，该模型在全球具身智能模型评测平台RoboChallenge的综合评测中斩获第一。 RoboChallenge的基准测试包含30项任务，如摆放薯条、寻找固定颜色物体、贴胶带等。Spirit v1.5的综合得分为66.09分，…

新年伊始，AI行业便已进入高强度竞技状态。 在全球科技风向标CES展会上，机器人×AI成为真正的主角。在拉斯维加斯的霓虹灯下，中国机器人军团站到了舞台中央——他们并非仅靠堆砌概念，而是凭借实实在在的订单和规模化落地速度，赢得了关注。 CES创新奖评委Chris Pereira指出，中国厂商正展现出将新兴技术快速转化为可量产、可交付、并能在全球市场销售的成熟产…

今年CES，除了人山人海，还有什么亮眼黑科技？ 智东西拉斯维加斯1月7日报道，全球最具影响力的科技盛会之一、“年度科技风向标”国际消费电子展CES 2026今日正式开幕。智东西逛展小分队深入展馆，带来第一手的展会观察。 ▲CES 2026现场 现场一个突出感受是人流如织，中国公司云集。今年CES共有超过4000家企业参展，其中中国参展商数量接近总数的四分之一…

本文全面探讨具身智能（Embodied AI） 的基础与前沿进展，核心聚焦大语言模型/ 多模态大模型 与世界模型（WMs ） 对具身智能的赋能作用 ——LLMs/MLLMs 通过语义推理和任务分解强化具身认知 ，WMs 通过构建外部世界的内部表征和未来预测 支撑物理合规交互，二者融合形成的MLLM-WM 联合架构 成为突破复杂物理世界任务的关键方向。 具身智…