单步推理

训练生成模型是一项复杂的任务。 从底层逻辑看，生成模型是一个逐步拟合的过程。与常见的判别模型不同，判别模型关注将单个样本映射到对应标签，而生成模型则关注从一个分布映射到另一个分布。 以大家熟悉的扩散模型为例，扩散模型及其基于流的对应方法，通常通过微分方程（随机微分方程 SDE 或常微分方程 ODE）来刻画从噪声到数据的映射。然而，训练扩散模型耗时费力，其核心…