堆叠自回归
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美团STAR大模型：突破多模态“理解-生成”零和困局，GenEval得分超0.91
近日，美团推出全新多模态统一大模型方案 STAR（STacked AutoRegressive Scheme for Unified Multimodal Learning），凭借创新的“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”双核心设计，实现了“理解能力不打折、生成能力达顶尖”的双重突破。 在 GenEval（文本-图像对齐）、DPG-Bench（复杂场景生成）…
近日，美团推出全新多模态统一大模型方案 STAR（STacked AutoRegressive Scheme for Unified Multimodal Learning），凭借创新的“堆叠自回归架构 + 任务递进训练”双核心设计，实现了“理解能力不打折、生成能力达顶尖”的双重突破。 在 GenEval（文本-图像对齐）、DPG-Bench（复杂场景生成）…
