大规模并行交互
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打破推理与训练割裂!Uni-Agent:统一框架让智能体规模化构建、运行与强化学习训练一气呵成
当前 AI Agent 领域面临着一个颇为尴尬的割裂局面:推理阶段依赖一套框架,训练阶段又得换用另一套框架。这两者之间的数据管道、环境抽象以及工具接口,几乎完全不兼容。 这意味着,研究人员在验证了一个 Agent 的推理能力后,若想借助强化学习进一步优化它,就不得不从头重写所有的交互逻辑。这个过程不仅耗时巨大,还极易引入各种意想不到的不一致性 Bug。 为了…
当前 AI Agent 领域面临着一个颇为尴尬的割裂局面:推理阶段依赖一套框架,训练阶段又得换用另一套框架。这两者之间的数据管道、环境抽象以及工具接口,几乎完全不兼容。 这意味着,研究人员在验证了一个 Agent 的推理能力后,若想借助强化学习进一步优化它,就不得不从头重写所有的交互逻辑。这个过程不仅耗时巨大,还极易引入各种意想不到的不一致性 Bug。 为了…