工具解耦架构

当前 AI Agent 领域面临着一个颇为尴尬的割裂局面：推理阶段依赖一套框架，训练阶段又得换用另一套框架。这两者之间的数据管道、环境抽象以及工具接口，几乎完全不兼容。 这意味着，研究人员在验证了一个 Agent 的推理能力后，若想借助强化学习进一步优化它，就不得不从头重写所有的交互逻辑。这个过程不仅耗时巨大，还极易引入各种意想不到的不一致性 Bug。 为了…