快手
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快手GR4AD:生成式推荐首次全量落地广告场景,收入提升4.2%服务4亿用户
当推荐系统遇上大模型范式,广告变现的天花板被再次打破。快手提出 GR4AD,作为国内生成式推荐在大规模广告场景下的首次全量落地,实现广告收入提升 4.2%,服务 4 亿 + 用户。 一、引言:“推荐该怎么做”的新范式 过去十年,深度学习推荐模型(DLRM)几乎统治了整个工业界的推荐系统——从召回到排序,从特征交叉到序列建模,它们构建了一套成熟而稳固的技术栈。…
当推荐系统遇上大模型范式,广告变现的天花板被再次打破。快手提出 GR4AD,作为国内生成式推荐在大规模广告场景下的首次全量落地,实现广告收入提升 4.2%,服务 4 亿 + 用户。 一、引言:“推荐该怎么做”的新范式 过去十年,深度学习推荐模型(DLRM)几乎统治了整个工业界的推荐系统——从召回到排序,从特征交叉到序列建模,它们构建了一套成熟而稳固的技术栈。…