智能体编排
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OpenAI重磅升级：Responses API引入WebSocket模式，复杂任务性能提升40%
OpenAI 发布了一项针对长时间运行、大量工具调用场景的重要更新：Responses API 现已支持 WebSocket 模式。 此功能专为需要频繁进行模型-工具交互的工作流设计，例如代码自动化或需要反复调用工具的智能体编排任务。 核心改进：从对话到关系 核心改进在于连接方式的转变。在传统的 HTTP 模式下，每次交互都需要重新发送完整的上下文，如同每次…
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四大前沿AI开源项目盘点：从智能体编排到浏览器自动化，加速你的开发效率
Claude Code 的开源外挂 Agents 是一个专为 Claude Code 设计的智能自动化和多智能体编排系统。借助该项目，开发者可以构建一个由不同 AI 专家组成的协作团队，而非仅依赖单一的 AI 助手。 该系统集成了丰富的资源，例如 63 个插件、85 个智能体以及 47 项技能： 该项目的一个核心优势在于其极致的 Token 效率与混合模型编…
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Orchestrator-8B：以强化学习驱动的智能体编排新范式，实现成本、效率与准确性的三重突破
在人工智能领域，面对日益复杂的任务需求，单纯依赖规模更大的模型往往陷入成本高昂、响应迟缓的困境。最近，英伟达与香港大学的研究团队提出了一种创新的解决方案——Orchestrator-8B，它通过一个仅80亿参数的小型模型作为“指挥家”，动态协调代码解释器、网络搜索、数学模型乃至更强大的大模型等多样化工具，形成高效的多智能体协作系统。这一范式不仅显著提升了任务…
