测试时可扩展性

关键词：分治推理、强化学习、测试时可扩展性、链式思维、大语言模型训练 近年来，大型语言模型（LLMs）在复杂推理任务上展现出惊人能力，尤其是基于链式思维（Chain-of-Thought, CoT） 的逐步推理方法，已成为解决数学、逻辑与编程问题的标准范式。 然而，随着问题难度提升至竞赛级别（如国际数学奥林匹克、高阶定理证明等），传统 CoT 往往显得力不从…