混合注意力架构
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突破百万上下文:面壁智能SALA混合注意力架构引领端侧大模型新纪元
最强的大模型,已经把scaling卷到了一个新维度:百万级上下文 。 几天前,Claude Opus 4.6发布,让人第一次真切感受到了百万上下文的涌现能力——单次吃进50万字中文内容、实现跨文档法律分析、多轮Agent规划…… 而这股scaling的风,也很快吹到了端侧。 面壁智能发布了首次大规模训练的稀疏与线性混合注意力模型。这套新注意力架构,不仅解决了…
最强的大模型,已经把scaling卷到了一个新维度:百万级上下文 。 几天前,Claude Opus 4.6发布,让人第一次真切感受到了百万上下文的涌现能力——单次吃进50万字中文内容、实现跨文档法律分析、多轮Agent规划…… 而这股scaling的风,也很快吹到了端侧。 面壁智能发布了首次大规模训练的稀疏与线性混合注意力模型。这套新注意力架构,不仅解决了…