硬件-软件协同设计
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PF-LLM:大语言模型破解硬件预取困境,静态代码分析实现智能内存访问优化
关键词:硬件预取、内存墙、大语言模型、CPU 微架构、硬件-软件协同设计 在追求单核性能的征途上,CPU 设计师们正面临一道难以逾越的天堑——“内存墙”。这道墙的另一边,是主存(DRAM)动辄数百个周期的访问延迟,而 CPU 核心的运算速度却已逼近物理极限。为了填平这道墙,现代处理器普遍采用了一项关键技术:硬件数据预取。它像一个未卜先知的预言家,提前将程序未…
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hls4ml:开源FPGA AI编译器革命,微秒级延迟与极致资源效率,一键部署PyTorch/Keras/ONNX模型
关键词: FPGA 加速 、 _ 高层次综合 (HLS)、_ 模型量化、 硬件-软件协同设计 、低延迟推理、 开源编译器 只需几行 Python 代码——配合简单的配置字典,即可将训练好的神经网络模型一键部署到 FPGA,实现极致低延迟推理。hls4ml 会自动处理量化、并行策略和硬件映射,让你无需手动编写硬件代码。 近年来,深度学习模型在计算机视觉、自然语…
