药物预测

PerturbDiff：将细胞群体分布视为随机变量，刷新单细胞响应预测SOTA 如何利用AI预测一款抗癌新药对特定癌细胞的影响？一个直观的思路是让AI学习同一个细胞在药物处理前后的基因表达变化规律。 然而，单细胞转录组测序（scRNA-seq）的“破坏性”构成了根本障碍：一旦对细胞状态进行观测，该细胞即被溶解。因此，我们无法在施加微扰（如药物干预、基因编辑）…